TDSQL PG版分布式关系型数据库，是一款同时面向在线事务交易和MPP实时数据分析的高性能HTAP数据库系统。面对应用业务产生的不定性数据爆炸需求，不管是高并发交易还是海量实时数据分析，TDSQL PG版都能够轻松处理。目前TDSQL PG版已经在金融、保险、通信、税务、政务等多个行业的核心交易系统上线运行。

TDSQL PG版介绍

**1. TDSQL PG版介绍 **

自2008年诞生，TDSQL PG版已有13年的发展历史，产品全面兼容PostgreSQL，高度兼容Oracle语法，采用无共享架构，在提供大型数据仓库处理能力的同时还能完整支持分布式事务。此外，TDSQL PG版的三权（安全、审计、管理）分立安全体系也充分满足企业对数据安全的需求。

TDSQL PG版具有六个方面的产品特性：

1.访问接口丰富。支持C/C++、jdbc/odbc、python等各种常用语言接口。

2.扩展性良好。支持用户自定义存储过程、函数操作符。

3.MLS安全保护能力。使用三权分立安全体系，支持数据透明脱敏加密。

4.高效HTAP能力。支持千万级TPS事务处理，全并行分布计算框架可高效完成OLAP计算。

5.强大数据治理能力。支持高效在线扩缩容、用户无感知数据rebalance和冷热数据分级存储，节省用户成本。

6.数据库特性丰富。支持各种窗口分析函数，高度兼容Oracle常用函数和语法。

TDSQ PG版的应用场景满足以下业务特征，即：数据量上OLTP场景超过1T或OLAP场景超过5T；并发连接数超过2000，峰值业务100w/s；需要在线水平扩展能力，需要兼顾OLTP以及OLAP的HTAP场景，还需要严格的分布式事务保证。在满足这些业务特征的情况下，TDSQL PG版将会是合适的选择。此外，TDSQL PG版也适用于地理信息系统、实时高并发系统以及数据库国产化等场景。

语法差异对比

2. 语法差异对比

2.1 数据类型

Oracle中的许多数据类型都可以与TDSQL PG版相互对应。比如Oracle中的number数据类型，对应到TDSQL PG版里，可以用smallint、integer、bigint、numeric（p,s）等多种数据类型进行类比替换。但受底层存储的影响，smallint、integer、bigint的算术运算效率比numberic高，因此要视业务需要转换成对应的smallint、integer、bigint，如若无法转换时才转换成numeric（p,s）。又例如Oracle中的float对应TDSQL PG版中的double precision，Oracle中的binary_float对应TDSQL-PG中的real，Oracle中的binary_double 对应TDSQL PG版中的double precision等，这些都是两者可对应的数据类型。

此外Oracle中也有部分特有的数据库类型如rowid，PostgreSQL中并没有，但TDSQL PG版对此做了兼容，添加了这种数据类型。又如urowid ID在Oracle中是可变长的字符存储，TDSQL PG版中则可以用varchar进行替换。

long、clob、blob等都是PostgreSQL中没有的数据类型。针对这些类型，TDSQL PG版做了大量兼容。如果用户需要在应用层用JDBC进行连接，JDBC驱动也需要同步进行兼容改造。Oracle中的date类型也和PostgreSQL不同，Oracle中可以精确到时分秒，而在PostgreSQL中只有年月日。为了兼容这一数据类型，TDSQL PG版在Oracle兼容开关打开的情况下底层用户定义时写Date类型，但下方会转成Timestamp（0），可以直接精确到秒级。（Oracle兼容开关打开就是Oracle模式，不打开就是PG模式）。

2.2 存储过程语法差异

Oracle创建存储过程的语法与PostgreSQL有很大差异。比如用户在Oracle中创建存储过程，如果不需要输入参数、输出参数，则无需括号，但在PostgreSQL中则必须写括号，TDSQL PG版对此进行兼容，业务人员可根据需求选择写或不写。在函数中，Oracle是从is开始，PostgreSQL是从as开始，TDSQL PG版两者都支持。PostgreSQL中，函数存储过程body使用$$进行封装，Oracle则不需要，TDSQL PG版两者都支持。Oracle支持“end存储过程名称”结束，PostgreSQL则不支持，对此TDSQL PG版做了兼容。存储过程中，Oracle使用“/”来结尾，表示该函数存储过程创建完成，但在PostgreSQL中则采用language plpgsql，对此TDSQL PG版也做了兼容，用户可以用“/”进行结尾。

在变量声明过程中，PostgreSQL需要指定Declare声明一个变量，但Oracle不需要，TDSQL PG版则完全兼容。存储过程中的输入、输出参数，Oracle支持IN、OUT和INOUT三种类型，但PostgreSQL不支持OUT，TDSQL PG版对此做了兼容，完整支持IN、OUT和INOUT三种类型。在调用方面，Oracle存储过程的调用支持三种形式：call后加存储过程名称、exec后加存储过程名称、直接调用存储过程名称，而PostgreSQL中只能使用call进行调用，TDSQL PG版对此进行兼容改造，支持三种形式。

2.3 其他兼容性介绍
其他兼容方面，TDSQL PG版支持Oracle特有的package及200多个Oracle常用的系统函数。而Hint、Merge into语法、connect by语法、pivot行转列、unpivot列转行、分区表ddl增强、dual伪表、rowid、rownum、sysdate、systimestamp，这些在Oracle中常用的语法和函数，TDSQL PG版都可以兼容。

此外，目前TDSQL PG版也支持通过dblink去访问Oracle中的数据、select字段别名不需要as修饰、update 别名支持、insert all语法同时插入多个表、特有的分页查询语法、只读事物中要获取序列等。

传统数据库架构瓶颈

3. Oracle兼容能力

3.1 分区表能力

TDSQL PG版支持range、list 、hash 、高性能等间隔分区，并且可以实现多级分区级联，在分区表的访问方法上全面兼容Oracle语法，除可以直接访问子表外，还支持带父表关联子表访问。同时TDSQL PG版也支持update分区字段的值。以下图为例，0-30范围的子表中的id分区键的值通过update将其改为50时，因为50大于30，系统会自动将修改后的数据加入到30-60范围的子表，而删除0-30范围子表中的旧数据。TDSQL PG版还具备分区子表合并拆分能力及新加分区时default分区自动移动的能力。

3.2 分区子表合并&拆分

随着时间的推移，在使用过程中，系统中的分区会越来越多。为方便管理，很多用户在早期想将分区进行合并，TDSQL PG版也像Oracle一样提供了分区子表合并的能力。如图中左边所示，通过merge partitions 202001和 202001的分区，形成新的分区，可以有效减少分区数量，便于管理。

如果经常访问的热点数据所在分区内数据过多，就容易扫描到很多不必要的数据，这时可将分区进行拆分。如图中右边所示，将热点分区0-60范围分区split拆分，后续访问热点数据50时就只需扫描30-60范围的分区，可以有效减少数据扫描，提高查询效率。

具体的实现方式为：merge时数据库底层会新建一个分区，将指定要合并的分区数据全面迁移，再删除旧的分区。Split时，数据库底层会创建出新的2个分区，将旧分区的数据按照大于/小于拆分点进行划分，分别插入不同的新的小分区，再删除旧分区。

3.3 Default分区数据维护

分区表中一般会有一个默认的default子分区，用于存储不属于其他子分区的数据。比如在下图中，2019年12月、2020年3月的数据，都不属于已有的2020年1、2月的分区，因此这些数据会自动放在default子分区中。如果后续用户新创建了2020年3月的分区，TDSQL PG版可以像oracle一样，自动将属于2020年3月的数据从default子分区迁移到新分区中，在default子分区中就只剩2019年12月的数据。整个过程中用户完全无感知，只需要创建分区，TDSQL PG版内部会自动进行迁移。TDSQL PG版底层具体的实现方法：扫描default分区表，将满足新分区的数据插入新分区，删除default分区表中这些数据。

3.4 存储过程/函数扩展语法能力

为全面兼容oracle，TDSQL PG版的存储过程和函数在创建调用语法上也进行了适配，除前面提到的函数体不需要$$包围、以/结尾、空参数不需要括号等细节外，TDSQL PG版还支持在任意的statement语句、block代码块前添加label标签，再goto跳转到指定的标签，而原生PostgreSQL只能在循环前加label。实现方式是将执行指针cur被赋值为label所在位置，再从label所在的位置继续往下执行。

3.5 WITH FUNCTION语法支持

除了储过程，TDSQL PG版还对存储函数进行了扩展，比如在函数上添加了对WITH FUNCTION语法的支持。以下图为例，select调用的add function函数只在此语句中有效，其他语句无效。如果系统中已经有同名函数，这个select语句中的WITH FUNCTION的优先级会高于其他同名函数。实现方式为：函数编译后不存入pg_proc，存入Query的结构体中，随着query的清理而被清理；调查时优先查找Query带的function，没有找到再查pg_proc。

3.6 PACKAGE

Oracle中Package比较常见，用户常用的函数大都存储在Package中。目前TDSQL PG版也支持Package，用户可以将自定义的常用函数封装到Package中，使用时指定Package来调用对应函数。具体的实现方式是：在创建package时后台会创建一个对应的schema和里面的函数（函数内容为空），创建包体的时候指定函数内容时再去alter function，包里的变量都放在schema下面，可参考PL实现PL中的变量功能。删除时则是先删除包体再删除包。

3.7 ROWID & ROWNUM

ROWID和ROWNUM都是Oracle特有的语法，PostgreSQL并不支持，TDSQL PG版对此进行兼容改造，支持ROWID和ROWNUM。

两者的区别在于：ROW ID的兼容实现是在用户建表时，指定该表是With ROWID。后续查询就可以查询到ROWID具体的值，ROWID相当于唯一标识，在用户写入阶段会从本地SEQUENCE获取唯一ID值再加上分布式的nodeid进行填充，写入到用户数据文件中。ROWNUM的实现是做完过滤和投影后CN返回给用户时添加的一个编号，在用户最后返回阶段进行添加。

3.8 MERGE INTO

Merge into可以将两个表进行合并。以下图为例，目标是Merge到Test1中，但参考Test2的数据。如果能匹配上，就修改Test1里的数据，使数据与Test2的记录一致，如果不匹配，就把Test2的数据插入到Test1中。最终执行的效果类似于Test1合并了Test2，将Test2中的数据Merge到Test1中。在实现过程中，TDSQL PG版添加了merge算子，在Query结构体中新增了
int mergeTarget_relation;
List* mergeSourceTargetList;
List* mergeActionList; /* list of actions for MERGE (only) */

3.9 Start with connect by

语法解析支持connect by查询。在解析时通过函数make connect by stmt将select stmt改写为通过递归CTE查询来实现start with connect by层次查询子句。后续通过TDSQL PG版本身支持的递归CTE语句来执行。

3.10 PIVOT & UNPIVOT

Pivot可以将行数据转列属性。语法：
PIVOT “(” target_el FOR columnref IN_P “(” pivot_expr_list “)” “)”
TDSQL PG版实现方法是将不再target_el以及columnref中的列作为group by列，通过pivot_expr_list对target_el中的聚集函数参数用case when进行重写，规则是“有值取值、没值取空”。

UNPivot可以将列属性转行数据, 本质是转化为 join lateral。实现方法是获取IN中的列，拼接成VALUES(…)，将UNPIVOT column和FOR column拼接成VALUES的别名，将查询中FROM后面的其他表与value rte表做 join lateral。

3.11 其他兼容能力

此外，TDSQL PG版支持Oracle中的日期、时间、字符串、表达式等常用函数。目前TDSQL PG版可以兼容98%以上的运营商、保险行业常用Oracle语法，兼容85%以上的银行机构常用Oracle语法，有效降低传统IT企业的国产化及信创门槛。

Oracle to TDSQL PG版迁移

4.1 迁移工程面临问题

从Oracle到TDSQL PG版的迁移过程会涉及到四个问题：一是成本高且工作量大；二是迁移技术复杂；三是兼容程度不明确；四是迁移过程无标准化流程，突发问题频繁。我们将上述问题分门别类，逐一进行解决。

针对工作量大的问题，可以通过TDSQL PG版提供的简易自动化迁移平台，下发一个迁移任务即可解决；针对迁移技术复杂的问题，我们会为用户提供专业的技术支持，协助用户进行迁移；针对兼容程度不明确的问题，我们会在迁移过程中进行评估，生成评估报告来说明兼容程度；针对迁移过程无标准化流程的问题，我们会在每一步都输出相关文档、报告来进行迁移，促使流程标准化。

4.2 迁移工具技术架构

TDSQL PG版迁移工具的技术架构，分为数据抽取模块和数据装载模块。数据抽取模块会从源库里面抽取，实时导出用户数据。数据装载模块会在目标库里进行实时数据写入，进行数据迁移。

针对部分语法不能完全兼容的问题，我们会进行语法转换，把数据传递到数据装载模块，数据装载模块会直接实时写入到目标库中。迁移过程中，监控模块会实时监控整个迁移任务，期间会输出兼容报告，迁移完后进行数据校验。

4.3 兼容性评估

兼容性评估会输出两个报告：对象兼容报告和应用兼容报告。对象兼容是指数据库的对象，如表、索引、视图、函数或数据类型等信息；应用兼容主要是指前端应用层发送给源端执行的SQL。我们会针对这两方面输出兼容报告。

4.4 兼容性评估报告

对象兼容报告，分为三种颜色：蓝色代表完全兼容，不用做任何改造就可以将Oracle中对象在TDSQL PG版中进行使用；绿色代表内部转换，针对Oracle的使用语法或类型，工具会自动转换成TDSQL PG版中适配的语法和类型，从而进行迁移；红色代表不能转换，完全不兼容，需要用户人工接入。

4.5 迁移全流程介绍

整个迁移流程可分为四个环节。首先是应用开发适配和生产环境准备。在进行应用开发适配过程中，可以并行地进行生产环境的系统规划，调验原先的系统布局。其次是系统测试环节，将原先在Oracle中的存量、增量数据全部迁移过来进行测试验证，包含功能验证和性能验证。

验证完后到双轨制上线环节，相当于老系统和新系统同时并行运行。正式上线投产后，再根据用户需求判断是否需要将TDSQL PG版中的数据同步到老系统中。这个过程需要和用户共同完成，图中绿色部分是需要用户配合的部分，蓝色部分则是我们负责的部分。

4.6 双轨运行方案
下图是我们的双轨运行方案，图中有两个架构，分别是Oracle To TDSQL PG版和TDSQL PG To Oracle。

业务上线前期，我们采用双轨运行，支持从Oracle到TDSQL PG版以及从TDSQL PG版到Oracle的数据同步。通过业务开关，用户可以根据需求，选择将部分业务放在原有系统或将另一部分业务放在新系统，也可以选择全部放在新系统或老系统。当双轨运行持续稳定后才会进行正式上线。双轨制运行相当于过渡环节，如果有问题，用户可以降低回退到以前的系统上，给数据增加了双层保护。当然，双轨制运行的过程相应地也会更加复杂。

TDSQL PG版起源于技术成熟、功能强大的PostgreSQL，在此基础上腾讯云数据库构造和发行了功能更丰富、稳定性更好、兼容性更广、安全性更高、性能更强、扩展性极好的分布式数据库TDSQL PG版产品。

腾讯公司对TDSQL PG版具有完全自主知识产权，实现安全可控， 具备在中高端市场规模化替代国外数据库的能力，在数据库基础软件层面有力支撑了国家安全可控战略发展。当前TDSQL PG版已经在金融、保险、通信、税务、公安、消防、政务等多个行业的核心交易系统上线运行，为众多行业客户提供优质服务。