大家好,我是考100分的小小码 ,祝大家学习进步,加薪顺利呀。今天说一说mysqlbinlog日志内容_binlog日志收集,希望您对编程的造诣更进一步.
前言:binlog 用于记录数据库执行写入性操作的日志信息,以二进制的形式保留在磁盘中。它是由 Server 层进行记录的,使用任何存储引擎都会产生 binlog。
实验准备
我们通过 Docker 来对 MySQL binlog 进行一系列的研究。需要进行一些准备工作:
- 拉取 mysql 5.7 版本镜像
$ docker pull mysql:5.7
- 准备 mysql 容器挂载的目录,以及配置文件信息
$ mkdir -p infra/mysql
$ cd infra/mysql
# 挂载目录
$ mkdir data
# 配置文件
$ mkdir mysql.conf.d && cd mysql.conf.d
$ echo "[mysqld]
# 设置binlog的格式
binlog_format = statement
# 设置日志存储路径
log-bin=/var/lib/mysql/mysql-bin
server-id=12345" > mysqld.cnf
- 启动 mysql 容器,查看 bin_log 是否开启
# 启动容器
$ docker run -p3306:3306 -d --name mysql57
-v /Users/zioyi/infra/mysql/mysql.conf.d:/etc/mysql/conf.d
-v /Users/zioyi/infra/mysql/data:/var/lib/mysql
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root --restart=always mysql:5.6
# 进入容器
$ docker exec -it mysql57 sh
$ [mysql57] mysql -uroot -proot
mysql > show variable like "%log_bin%";
+---------------------------------+--------------------------------+
| Variable_name | Value |
+---------------------------------+--------------------------------+
| log_bin | ON |
| log_bin_basename | /var/lib/mysql/mysql-bin |
| log_bin_index | /var/lib/mysql/mysql-bin.index |
| log_bin_trust_function_creators | OFF |
| log_bin_use_v1_row_events | OFF |
| sql_log_bin | ON |
+---------------------------------+--------------------------------+
6 rows in set (0.00 sec)
- 创建数据库和表
mysql > create database mall character set utf8mb4 collate utf8mb4_unicode_ci;
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
mysql > use mall;
Database changed
mysql > CREATE TABLE `item` (
`id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(100) DEFAULT "" COMMENT "商品名称",
`price` int(10) unsigned DEFAULT "0" COMMENT "价格",
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT="商品清单";
binlog 的三种格式
STATMENT
基于 SQL 语句的复制(statment-based replication,SBR),每一条会修改数据的 SQL 语句都会复制到 binlog 中。
我们将 bin_log 的模式设置成 STATMENT,之后重启容器
$ echo "[mysqld]
# 设置binlog的格式
binlog_format = statement
# 设置日志存储路径
log-bin=/var/lib/mysql/mysql-bin
server-id=12345" > mysqld.cnf
在数据库中插入一条数据
mysql> insert into item(name, price) values("book", 10);
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
# 知道最新的 binlog 文件进行查看
show binlog events in "mysql-bin.000004";
+------------------+-----+-------------+-----------+-------------+------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| Log_name | Pos | Event_type | Server_id | End_log_pos | Info |
+------------------+-----+-------------+-----------+-------------+------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| mysql-bin.000004 | 4 | Format_desc | 12345 | 120 | Server ver: 5.6.51-log, Binlog ver: 4 |
| mysql-bin.000004 | 120 | Query | 12345 | 263 | create database mall character set utf8mb4 collate utf8mb4_unicode_ci |
| mysql-bin.000004 | 263 | Query | 12345 | 446 | create database blog_service default character set utf8mb4 default collate utf8mb4_general_ci |
| mysql-bin.000004 | 446 | Query | 12345 | 758 | use `mall`; CREATE TABLE `item` (
`id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(100) DEFAULT "" COMMENT "",
`price` int(10) unsigned DEFAULT "0" COMMENT "",
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT="" |
| mysql-bin.000004 | 758 | Query | 12345 | 837 | BEGIN |
| mysql-bin.000004 | 837 | Intvar | 12345 | 869 | INSERT_ID=1 |
| mysql-bin.000004 | 869 | Query | 12345 | 991 | use `mall`; insert into item(name, price) values("book", 10) |
| mysql-bin.000004 | 991 | Xid | 12345 | 1022 | COMMIT /* xid=15 */ |
+------------------+-----+-------------+-----------+-------------+------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
可以看到,我们的插入已经被记录,我们再往表中多插入几条数据:
mysql > insert into item(name, price) values("fruit", 12);
mysql > insert into item(name, price) values("rice", 2);
# 向表中加入要给新字段
mysql > alter table item add column type smallint default 0;
mysql > update item set type = 1 where type = 0;
# 在看一下binlog中
mysql > show binlog events in "mysql-bin.000004";
| mysql-bin.000004 | 1022 | Query | 12345 | 1101 | BEGIN |
| mysql-bin.000004 | 1101 | Intvar | 12345 | 1133 | INSERT_ID=2 |
| mysql-bin.000004 | 1133 | Query | 12345 | 1256 | use `mall`; insert into item(name, price) values("fruit", 12) |
| mysql-bin.000004 | 1256 | Xid | 12345 | 1287 | COMMIT /* xid=23 */ |
| mysql-bin.000004 | 1287 | Query | 12345 | 1366 | BEGIN |
| mysql-bin.000004 | 1366 | Intvar | 12345 | 1398 | INSERT_ID=3 |
| mysql-bin.000004 | 1398 | Query | 12345 | 1519 | use `mall`; insert into item(name, price) values("rice", 2) |
| mysql-bin.000004 | 1519 | Xid | 12345 | 1550 | COMMIT /* xid=25 */ |
| mysql-bin.000004 | 1550 | Query | 12345 | 1675 | use `mall`; alter table item add column type smallint default 0 |
| mysql-bin.000004 | 1675 | Query | 12345 | 1754 | BEGIN |
| mysql-bin.000004 | 1754 | Query | 12345 | 1867 | use `mall`; update item set type = 1 where type = 0 |
| mysql-bin.000004 | 1867 | Xid | 12345 | 1898 | COMMIT /* xid=31 */ |
可以看到,insert
、alert
、update
等 SQL 语句都会被记录在 binlog 中,并且都和执行时的语句一模一样。
总结一下 STATEMENT 这种方式的优缺点:
- 优点:如果是 alter、update 这种会影响修改多行记录的变更,只需要记录一行 SQL 就行(相比于 ROW 模式),这样减少了 binlog 的日志量,节约了 IO,从而提高了性能。
- q
ROW
基于行的复制(row-based repication,RBR),不记录每天 SQL 语句的上下文信息,仅需记录哪条语句被修改了。
更改 binlog 的模式为 ROW:
mysql > set global binlog_format = ROW;
mysql > select @@global.binlog_format;
+------------------------+
| @@global.binlog_format |
+------------------------+
| ROW |
+------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
# 更新
mysql > update item set type = 1 where type = 2;
Query OK, 3 rows affected (0.01 sec)
Rows matched: 3 Changed: 3 Warnings: 0
对于 STATEMENT 格式的 binlog ,所有的 DML 操作都记录在 QUERY_EVENT 中,所以我们直接通过
show binlog events in "mysql-bin.000004";
就可以看到;而对于 ROW 格式的 binlog ,所有的 DML 操作都记录在 ROWS_EVENT 中,ROWS_EVENT 分为三种:WRITE_ROWS_EVENT,UPDATE_ROWS_EVENT,DELETE_ROWS_EVENT,分别对应 insert,update 和 delete 操作。我们需要通过 mysqlbinlog 工具来查看
来查看一下 ROW 内容:
$ mysqlbinlog mysql-bin.000004 -vv --base64-output=decode-rows
#211219 15:07:12 server id 12345 end_log_pos 2162 CRC32 0xb0fc9915 Update_rows: table id 73 flags: STMT_END_F
### UPDATE `mall`.`item`
### WHERE
### @1=1 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
### @2="book" /* VARSTRING(400) meta=400 nullable=1 is_null=0 */
### @3=10 /* INT meta=0 nullable=1 is_null=0 */
### @4=1 /* SHORTINT meta=0 nullable=1 is_null=0 */
### SET
### @1=1 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
### @2="book" /* VARSTRING(400) meta=400 nullable=1 is_null=0 */
### @3=10 /* INT meta=0 nullable=1 is_null=0 */
### @4=2 /* SHORTINT meta=0 nullable=1 is_null=0 */
### UPDATE `mall`.`item`
### WHERE
### @1=2 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
### @2="fruit" /* VARSTRING(400) meta=400 nullable=1 is_null=0 */
### @3=12 /* INT meta=0 nullable=1 is_null=0 */
### @4=1 /* SHORTINT meta=0 nullable=1 is_null=0 */
### SET
### @1=2 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
### @2="fruit" /* VARSTRING(400) meta=400 nullable=1 is_null=0 */
### @3=12 /* INT meta=0 nullable=1 is_null=0 */
### @4=2 /* SHORTINT meta=0 nullable=1 is_null=0 */
### UPDATE `mall`.`item`
### WHERE
### @1=3 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
### @2="rice" /* VARSTRING(400) meta=400 nullable=1 is_null=0 */
### @3=2 /* INT meta=0 nullable=1 is_null=0 */
### @4=1 /* SHORTINT meta=0 nullable=1 is_null=0 */
### SET
### @1=3 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
### @2="rice" /* VARSTRING(400) meta=400 nullable=1 is_null=0 */
### @3=2 /* INT meta=0 nullable=1 is_null=0 */
### @4=2 /* SHORTINT meta=0 nullable=1 is_null=0 */
# at 2162
#211219 15:07:12 server id 12345 end_log_pos 2193 CRC32 0x44ee46b2 Xid = 44
COMMIT/*!*/;
DELIMITER ;
在 ROW 模式中,将update item set type = 1 where type = 2;
语句记录成了对 3 条记录的变更操作,分别是对于每条满足 where 条件的记录的独立 update 语句。
delete 语句也是一样
mysql> update item set type = 1 where id = 3;
Query OK, 1 row affected (0.04 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
mysql> select * from item ;
+----+-------+-------+------+
| id | name | price | type |
+----+-------+-------+------+
| 1 | book | 10 | 2 |
| 2 | fruit | 12 | 2 |
| 3 | rice | 2 | 1 |
+----+-------+-------+------+
3 rows in set (0.00 sec)
mysql> delete from item where type = 2;
Query OK, 2 rows affected (0.01 sec)
$ mysqlbinlog mysql-bin.000004 -vv --base64-output=decode-rows
### DELETE FROM `mall`.`item`
### WHERE
### @1=1 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
### @2="book" /* VARSTRING(400) meta=400 nullable=1 is_null=0 */
### @3=10 /* INT meta=0 nullable=1 is_null=0 */
### @4=2 /* SHORTINT meta=0 nullable=1 is_null=0 */
### DELETE FROM `mall`.`item`
### WHERE
### @1=2 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
### @2="fruit" /* VARSTRING(400) meta=400 nullable=1 is_null=0 */
### @3=12 /* INT meta=0 nullable=1 is_null=0 */
### @4=2 /* SHORTINT meta=0 nullable=1 is_null=0 */
# at 2612
#211220 1:18:03 server id 12345 end_log_pos 2643 CRC32 0x435b7a4b Xid = 55
COMMIT/*!*/;
再看一下 alter 语句
mysql> alter table item add column updated datetime default CURRENT_TIMESTAMP;
mysqlbinlog mysql-bin.000004 -vv --base64-output=decode-rows
# at 2612
#211220 1:18:03 server id 12345 end_log_pos 2643 CRC32 0x435b7a4b Xid = 55
COMMIT/*!*/;
# at 2643
#211220 1:24:43 server id 12345 end_log_pos 2795 CRC32 0x68a196c8 Query thread_id=2 exec_time=0 error_code=0
SET TIMESTAMP=1639963483/*!*/;
SET @@session.time_zone="SYSTEM"/*!*/;
alter table item add column updated datetime default CURRENT_TIMESTAMP
/*!*/;
binlog 中记录了当前的时间戳 1639963483。
再看一下使用系统函数的语句
mysql> select sysdate();
+---------------------+
| sysdate() |
+---------------------+
| 2021-12-20 01:31:26 |
+---------------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> update item set updated = sysdate() where id = 3;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
mysql> select * from item;
+----+------+-------+------+---------------------+
| id | name | price | type | updated |
+----+------+-------+------+---------------------+
| 3 | rice | 2 | 1 | 2021-12-20 01:32:15 |
+----+------+-------+------+---------------------+
1 row in set (0.00 sec)
$ mysqlbinlog mysql-bin.000004 -vv --base64-output=decode-rows
# at 2875
#211220 1:32:15 server id 12345 end_log_pos 2929 CRC32 0x1f777374 Table_map: `mall`.`item` mapped to number 74
# at 2929
#211220 1:32:15 server id 12345 end_log_pos 3009 CRC32 0x312870a3 Update_rows: table id 74 flags: STMT_END_F
### UPDATE `mall`.`item`
### WHERE
### @1=3 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
### @2="rice" /* VARSTRING(400) meta=400 nullable=1 is_null=0 */
### @3=2 /* INT meta=0 nullable=1 is_null=0 */
### @4=1 /* SHORTINT meta=0 nullable=1 is_null=0 */
### @5="2021-12-20 01:24:43" /* DATETIME(0) meta=0 nullable=1 is_null=0 */
### SET
### @1=3 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
### @2="rice" /* VARSTRING(400) meta=400 nullable=1 is_null=0 */
### @3=2 /* INT meta=0 nullable=1 is_null=0 */
### @4=1 /* SHORTINT meta=0 nullable=1 is_null=0 */
### @5="2021-12-20 01:32:15" /* DATETIME(0) meta=0 nullable=1 is_null=0 */
# at 3009
#211220 1:32:15 server id 12345 end_log_pos 3040 CRC32 0xb49295bc Xid = 59
COMMIT/*!*/;
在 binlog 中,会直接把 sysdate() 当时返回的值记录在 update 语句中。
MIXED
基于 STATMENT 和 ROW 两种模式的混合复制(mixed-based replication,MBR),一般的复制使用 STATMENT 模式保存 binlog,对于 STATEMENT 模式无法复制的操作使用 ROW 模式保存 binlog。
mysql > set global binlog_format = MIXED;
mysql > select @@global.binlog_format;
+------------------------+
| @@global.binlog_format |
+------------------------+
| ROW |
+------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
# 更新
mysql > update item set type = 1 where type = 2;
Query OK, 3 rows affected (0.01 sec)
Rows matched: 3 Changed: 3 Warnings: 0
插入语句1
mysql> insert into item(name, price, type) values("pencil", 1, 3);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
$ mysqlbinlog mysql-bin.000004 -vv --base64-output=decode-rows
#211220 1:39:45 server id 12345 end_log_pos 3233 CRC32 0xfcb23be0 Write_rows: table id 74 flags: STMT_END_F
### INSERT INTO `mall`.`item`
### SET
### @1=4 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
### @2="pencil" /* VARSTRING(400) meta=400 nullable=1 is_null=0 */
### @3=1 /* INT meta=0 nullable=1 is_null=0 */
### @4=3 /* SHORTINT meta=0 nullable=1 is_null=0 */
### @5="2021-12-20 01:39:45" /* DATETIME(0) meta=0 nullable=1 is_null=0 */
# at 3233
#211220 1:39:45 server id 12345 end_log_pos 3264 CRC32 0x1ee1856c Xid = 62
COMMIT/*!*/;
通过 ROW 模式记录,因为 updated 字段是通过 current_timestamp 来得到的
update 语句1
mysql> update item set type = 4;
Query OK, 3 rows affected (0.00 sec)
Rows matched: 3 Changed: 3 Warnings: 0
$ mysqlbinlog mysql-bin.000004 -vv --base64-output=decode-rows
### UPDATE `mall`.`item`
### WHERE
### @1=3 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
### @2="rice" /* VARSTRING(400) meta=400 nullable=1 is_null=0 */
### @3=2 /* INT meta=0 nullable=1 is_null=0 */
### @4=1 /* SHORTINT meta=0 nullable=1 is_null=0 */
### @5="2021-12-20 01:32:15" /* DATETIME(0) meta=0 nullable=1 is_null=0 */
### SET
### @1=3 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
### @2="rice" /* VARSTRING(400) meta=400 nullable=1 is_null=0 */
### @3=2 /* INT meta=0 nullable=1 is_null=0 */
### @4=4 /* SHORTINT meta=0 nullable=1 is_null=0 */
### @5="2021-12-20 01:32:15" /* DATETIME(0) meta=0 nullable=1 is_null=0 */
### UPDATE `mall`.`item`
### WHERE
### @1=4 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
### @2="pencil" /* VARSTRING(400) meta=400 nullable=1 is_null=0 */
### @3=1 /* INT meta=0 nullable=1 is_null=0 */
### @4=3 /* SHORTINT meta=0 nullable=1 is_null=0 */
### @5="2021-12-20 01:39:45" /* DATETIME(0) meta=0 nullable=1 is_null=0 */
### SET
### @1=4 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
### @2="pencil" /* VARSTRING(400) meta=400 nullable=1 is_null=0 */
### @3=1 /* INT meta=0 nullable=1 is_null=0 */
### @4=4 /* SHORTINT meta=0 nullable=1 is_null=0 */
### @5="2021-12-20 01:39:45" /* DATETIME(0) meta=0 nullable=1 is_null=0 */
### UPDATE `mall`.`item`
### WHERE
### @1=5 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
### @2="pencil" /* VARSTRING(400) meta=400 nullable=1 is_null=0 */
### @3=1 /* INT meta=0 nullable=1 is_null=0 */
### @4=3 /* SHORTINT meta=0 nullable=1 is_null=0 */
### @5="2021-12-20 10:00:00" /* DATETIME(0) meta=0 nullable=1 is_null=0 */
### SET
### @1=5 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
### @2="pencil" /* VARSTRING(400) meta=400 nullable=1 is_null=0 */
### @3=1 /* INT meta=0 nullable=1 is_null=0 */
### @4=4 /* SHORTINT meta=0 nullable=1 is_null=0 */
### @5="2021-12-20 10:00:00" /* DATETIME(0) meta=0 nullable=1 is_null=0 */
# at 3782
还是使用 ROW 模式,看来只要表中有default current_timestamp
字段,都是这样的。
我们把 updated 字段删掉,再来更新试试:
mysql> alter table item drop column updated;
Query OK, 0 rows affected (0.06 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> select * from item;
+----+--------+-------+------+
| id | name | price | type |
+----+--------+-------+------+
| 3 | rice | 2 | 4 |
| 4 | pencil | 1 | 4 |
| 5 | pencil | 1 | 4 |
+----+--------+-------+------+
3 rows in set (0.00 sec)
mysql> update item set type = 5;
Query OK, 3 rows affected (0.00 sec)
Rows matched: 3 Changed: 3 Warnings: 0
mysql> show binlog events in "mysql-bin.000004";
| mysql-bin.000004 | 3813 | Query | 12345 | 3923 | use `mall`; alter table item drop column updated |
| mysql-bin.000004 | 3923 | Query | 12345 | 4002 | BEGIN |
| mysql-bin.000004 | 4002 | Query | 12345 | 4100 | use `mall`; update item set type = 5 |
| mysql-bin.000004 | 4100 | Xid | 12345 | 4131 | COMMIT /* xid=82 */ |
此时就是使用 STATMENT 模式来存储 binlog了。
如果使用系统函数呢
mysql> update item set type = ceil(rand() * 10);
Query OK, 3 rows affected (0.00 sec)
Rows matched: 3 Changed: 3 Warnings: 0
mysql> select * from item;
+----+--------+-------+------+
| id | name | price | type |
+----+--------+-------+------+
| 3 | rice | 2 | 4 |
| 4 | pencil | 1 | 10 |
| 5 | pencil | 1 | 8 |
+----+--------+-------+------+
3 rows in set (0.00 sec)
每行的 type 都不一样,看起来这只能通过 ROW 模式来就记录了吧?来看看 binlog
$ mysqlbinlog mysql-bin.000004 -vv --base64-output=decode-rows
#211220 1:57:57 server id 12345 end_log_pos 4401 CRC32 0x95bf290e Update_rows: table id 75 flags: STMT_END_F
### UPDATE `mall`.`item`
### WHERE
### @1=3 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
### @2="rice" /* VARSTRING(400) meta=400 nullable=1 is_null=0 */
### @3=2 /* INT meta=0 nullable=1 is_null=0 */
### @4=5 /* SHORTINT meta=0 nullable=1 is_null=0 */
### SET
### @1=3 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
### @2="rice" /* VARSTRING(400) meta=400 nullable=1 is_null=0 */
### @3=2 /* INT meta=0 nullable=1 is_null=0 */
### @4=4 /* SHORTINT meta=0 nullable=1 is_null=0 */
### UPDATE `mall`.`item`
### WHERE
### @1=4 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
### @2="pencil" /* VARSTRING(400) meta=400 nullable=1 is_null=0 */
### @3=1 /* INT meta=0 nullable=1 is_null=0 */
### @4=5 /* SHORTINT meta=0 nullable=1 is_null=0 */
### SET
### @1=4 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
### @2="pencil" /* VARSTRING(400) meta=400 nullable=1 is_null=0 */
### @3=1 /* INT meta=0 nullable=1 is_null=0 */
### @4=10 /* SHORTINT meta=0 nullable=1 is_null=0 */
### UPDATE `mall`.`item`
### WHERE
### @1=5 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
### @2="pencil" /* VARSTRING(400) meta=400 nullable=1 is_null=0 */
### @3=1 /* INT meta=0 nullable=1 is_null=0 */
### @4=5 /* SHORTINT meta=0 nullable=1 is_null=0 */
### SET
### @1=5 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
### @2="pencil" /* VARSTRING(400) meta=400 nullable=1 is_null=0 */
### @3=1 /* INT meta=0 nullable=1 is_null=0 */
### @4=8 /* SHORTINT meta=0 nullable=1 is_null=0 */
# at 4401
果真如此。
对比
模式 | 优点 | 缺点 |
---|---|---|
STATMENT | 如果是 alter、update 这种会影响修改多行记录的变更,只需要记录一行 SQL 就行这样减少了 binlog 的日志量,节约了 IO,从而提高了性能。 | 在某些情况下,无法还原当时的数据,比如:使用系统函数 sysdate()、rand()等 |
ROW | 不会出现某些特定的存储过程、function、trigger的调研和触发无法被正确复制的问题 | 会产生大量的日志,比如 update 影响函数较多时。 |
MIXED | 综合了 STATMENT 和 ROW 的优缺点 | – |
在MySQL 5.7.7之前,默认的格式是STATEMENT,MySQL 5.7.7之后,默认值是ROW。
binlog 刷盘时机
对于 InnoDB 存储引擎而言,只有在事务提交时才会记录 binlog,此时记录还在内存中,那么 binlog 是什么时候刷到磁盘中的呢?MySQL 通过 sync_binlog 参数控制 binlog 的刷盘时机,取值范围是0-N:
- 0:不去强制要求,由系统自行判断何时写入磁盘;
- 1:每次 commit 的时候都要将 binlog 写入磁盘;
- N:每 N 个事务,才会将binlog写入磁盘。
从上面可以看出,sync_binlog 最安全的是设置是 1,这也是 MySQL 5.7.7 之后版本的默认值。但是设置一个大一些的值可以提升数据库性能,因此实际情况下也可以将值适当调大,牺牲一定的一致性来获取更好的性能。
binlog 的使用场景
在实际应用中,binlog 的主要使用场景有:
- 数据恢复:通过使用 mysqlbinlog 工具来恢复数据。
- 主从复制:在 Master 端开启 binlog,然后将 binlog 发送到各个 Slave 端,Slave 端重放 binlog 从而达到主从数据一致。
- 数据同步:与主从复制类似,当我们想同步 MySQL 的数据到适合做数据分析的其他数据库中时,也是通过消费 binlog 来实现的。
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