tableau数据分析报告_tableau desktop激活成功教程版

tableau数据分析报告_tableau desktop激活成功教程版怎么分析和处理信息数据呢?不用担心,现为大家带来一款专业的全能数据分析工具Tableau Desktop,可以让用户将海量数据导入并记性汇总,并且支持多种数据类型,比如像是编程常用的键值对、哈希MAP

Tableau Desktop for Mac/win(全能数据分析工具)

怎么分析和处理信息数据呢?不用担心,现为大家带来一款专业的全能数据分析工具Tableau Desktop,可以让用户将海量数据导入并记性汇总,并且支持多种数据类型,比如像是编程常用的键值对、哈希MAP、JSON类型数据等,因此用户可以将很多常用数据库文件直接导入Tableau Desktop,并快速生成相应的图表,并且支持多种筛选组合,让用户可以快速找到需要的数据类型,可让您轻松查看,分析和共享大量数据。

Mac版:Tableau Desktop 2019 for Mac(全能数据分析工具)

win版:Tableau Desktop Pro 2020(数据分析软件)

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软件亮点

连接更多数据 连接到Prem或云中的数据-无论是大数据,SQL数据库,电子表格还是Google Analytics(分析)和Salesforce等云应用。无需编写代码即可访问和合并不同的数据。超级用户可以透视,拆分和管理元数据以优化数据源。分析始于数据。使用从您的产品中获得更多收益。

回答更深层次的问题 出色的分析需求不只是一个漂亮的仪表板。从现有数据快速构建强大的计算,拖放参考线和预测,以及查看统计摘要。通过趋势分析,回归分析和相关性来表达您的观点,以进行真正的统计理解。提出新问题,发现趋势,发现机会并充满信心地做出以数据为依据的决策。

将您的数据放在地图上 回答“哪里”以及“为什么”。自动创建交互式地图。内置的邮政编码意味着可以在全球50多个国家/地区快速映射。将自定义地理编码和地区用于个性化区域,例如销售区域。我们专门设计了地图,以帮助您的数据脱颖而出。

让所有人参与其中 将静态幻灯片放到其他人可以浏览的现场故事中。创建引人入胜的叙述,使与您合作的每个人都可以提出自己的问题,并使用新数据分析交互式可视化。成为数据协作文化的一部分,扩展您的见解的影响。

Tableau Desktop获得更多。 大数据,实时或内存中 当您要将数据脱机或存储在内存中时,允许您提取大量数据以在几秒钟内进行无限制的探索。它结合了数据库和计算机图形技术的先进技术,因此您可以在笔记本电脑上分析庞大的数据集。

6安全地共享和协作 以全新的方式与数据进行通信。创建一个环境,组织中的每个人都可以共享和协作受信任的数据。

为移动第一世界而设计 您的内容需要在任何设备上以任何大小播放。设备设计器是我们简单而强大的工具,可帮助您设计,自定义和发布针对台式机,平板电脑和手机的优化仪表板。

不断创新 获奖的研究科学家,设计大师和可视化专家之所以选择它,是有原因的。我们在研发方面的投入比业内其他任何人都多,因此总是有新版本问世。

 

新功能

为Snowflake Connector启用OAuth Tableau Desktop Pro已经显着改善了Snowflake连接体验。 Snowflake Connector现在可在整个平台上使用,我们为安全性和便利性添加了原生OAuth集成。

自动仪表板电话布局 创建移动仪表板布局变得更加容易。现在将自动将电话布局添加到新仪表板,并能够针对特定用例进一步自定义它们。

网址动作改进 现在,Url操作可以定位到仪表板中的特定Web区域,从而使作者可以更加无缝地链接到在其数据源之外托管的信息。更好地集成并向仪表板添加更有意义的内容,并设计更复杂的应用程序体验。

嵌套排序改进 排序更加直观。您现在可以在多个维度内进行排序,从而可以轻松发现分类数据中的趋势。

仪表板区域名称 您现在可以为仪表板上的任何项目指定名称,从而有助于在查看布局树时更好地组织多个区域。

Azure SQL数据仓库连接器 使用我们的新连接器直接连接存储在Azure SQL数据仓库中的数据。 告别每次基础数据更改时都重新发布带有参数的工作簿。只需设置一次参数,每次有人打开工作簿时,都会自动更新参数的值列表。

Viz动画: Viz动画可帮助您查看和了解不断变化的数据。跟踪数据演变背后的逻辑步骤并讲述强大的数据故事很容易。排序,过滤,添加字段和其他操作现在将使您的可视化效果更加流畅。选择是打开还是关闭Viz动画,然后决定最希望将动画应用于新工作簿的方式。 

缓冲区计算:缓冲区计算使您可以可视化点位置周围的距离。提供三个参数-位置,距离和度量单位-并立即创建缓冲区或边界。回答复杂的空间问题比以往任何时候都更加容易-可视化在拟议的运输站点的200米范围内有哪些物业,或者在距他们的商店1英里范围内有多少家竞争对手的商店,等等。

原文地址:https://www.cnblogs.com/aurora-123/archive/2022/11/03/16855177.html

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