Redis_技术_超详细入门教程

大家好，我是考100分的小小码，祝大家学习进步，加薪顺利呀。今天说一说Redis_技术_超详细入门教程,希望您对编程的造诣更进一步.

Redis_技术_超详细入门教程

一. NoSQL概述

1.在说Redis之前,让我们先去了解NoSQL,为什么呢?

因为,主流NoSQL的产品中,就包含了我们即将学习的Redis

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2. 什么是NoSQL

NoSQL(NoSQL = Not Only SQL)，意即“不仅仅是SQL”
NoSQL是一项全新的数据库理念
NoSQL属于非关系型的数据库，没有表的概念，目的只是存储数据。
—回顾关系型的数据库：mysql，内部有关系（表）

3. 为什么使用NoSQL?

随着互联网web2.0网站的兴起，非关系型的数据库现在成了一个极其热门的新领域，非关系数据库产品的发展非常迅速。而传统的关系数据库在应付web2.0网站，特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心，暴露了很多难以克服的问题，例如

High performance – 对数据库高并发读写的需求
Huge Storage – 对海量数据的高效率存储和访问的需求
High Scalability && High Availability- 对数据库的高可扩展性和高可用性的需求

NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战，尤其是大数据应用难题。

4. NoSQL数据库的四大分类如下：

键值(Key-Value)存储数据库	相关产品： Tokyo Cabinet/Tyrant、Redis、Voldemort、Berkeley DB 典型应用：内容缓存，主要用于处理大量数据的高访问负载。数据模型：一系列键值对优势：快速查询劣势：存储的数据缺少结构化
列存储数据库	相关产品：Cassandra, HBase, Riak 典型应用：分布式的文件系统数据模型：以列簇式存储，将同一列数据存在一起优势：查找速度快，可扩展性强，更容易进行分布式扩展劣势：功能相对局限
文档型数据库	相关产品：CouchDB、MongoDB 典型应用：Web应用（与Key-Value类似，Value是结构化的）数据模型：一系列键值对优势：数据结构要求不严格劣势：查询性能不高，而且缺乏统一的查询语法
图形(Graph)数据库	相关数据库：Neo4J、InfoGrid、Infinite Graph 典型应用：社交网络数据模型：图结构优势：利用图结构相关算法。劣势：需要对整个图做计算才能得出结果，不容易做分布式的集群方案。

键值(Key-Value)存储数据库

相关产品： Tokyo Cabinet/Tyrant、Redis、Voldemort、Berkeley DB

典型应用：内容缓存，主要用于处理大量数据的高访问负载。

数据模型：一系列键值对

优势：快速查询

劣势：存储的数据缺少结构化

列存储数据库

5. NoSQL特点

在大数据存取上具备关系型数据库无法比拟的性能优势

易扩展
大数据量，高性能
灵活的数据模型
高可用

二. Redis概述

1. Redis由来

Redis 是由意大利的一家创业公司 Merzia 的创始人 Salvatore Sanfilippo 于 2009 年开发的一款数据库，最初是为了解决公司内部的一个实时统计系统的性能，后来 Salvatore Sanfilippo 希望有更多人能够使用它。同年，Salvatore Sanfilippo 将 Redis 开源发布，然后继续与 Pieter Noordhuis（Redis 代码贡献者）开发 Redis，并不断地完善至今。现在，使用 Redis 数据库的用户已经不计其数。