SQL基础随记（Tobe Continued）

其实这里的随记，要是好久不接触突然被问的话有时还真的一时答不上，自己写一遍胜过盲扫。当然，也有些常读常新的地方会记录下来。

对SQL语言进行划分

DDL — Data Definition Language — 定义 — 增删改数据库和表的结构

DML — Data Manipulation Language — 操作 — 对记录增删改

DQL — Data Quary Language — 查询 — 对记录进行查询

DCL — Data Control Language — 控制 — 访问权限和安全规则

要是要突然问的话有时还真的一时回答不上，记住单词胜过记缩写

DBMS的分类

关系型
- 行存储 — MySQL
NosQL
- 键值型 — Redis
- 文档型 — MongoDB
- 搜索引擎 — Elasticsearch
- 列存储（列族数据库）
- 图形数据库

列存储数据库说是“可以降低系统的I/O,但功能相对有限”，不过我看到了一段有意思的话觉得很有道理

列存储常见于分布式文件系统，如Hbase
图（这种数据结构）存储了实体（对象）之间的关系。以最典型的人与人社交关系为例，其数据模型主要是以节点和边来实现。特点在于可以有效解决复杂的关系问题。

DDL

创建表时可以在create table tableName (...)后面追加参数，可以追加的有
- engine = InnoDB
- ```
CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci
```
  代码100分
  
  其中CHARACTER SET是指定字符编码，COLLATE是指定排序规则。且utf8_general_ci是对大小写不敏感，对大小写敏感是utf8_bin
  
  在定义varchar（）类型字段的时候也可以后缀CHARACTER SET = xxx COLLATE = yyy
在创建索引的时候我们可以选择不同类型的索引（UNIQUE INDEX — 唯一索引或 NORMAL INDEX — 普通索引）以及不同的索引方式（BTREE 或 HASH），如
```
代码100分CREATE TABLE XXX(
...
UNNIQUE INDEX indexName (字段名) USING BTREE
...
)
```
索引分为单列索引和组合索引，组合即一个索引可以包含多个列
约束
- 主键，可以是一个字段也可以是多个字段
- 外键
- UNIQUE （唯一性）约束，
- NOT NULL 约束
- DEFAULT 约束，在插入记录时如果该字段为空，那么就会设置为默认值。（而不是“不变量”的意思，它仍然可变）
- CHECK 约束（MySQL8.0.16后版本支持）
理论上设计数据表的“三少一多”原则
- 表个数少
- 表中字段少
- 联合主键字段少
- 主键和外键多
  
  表的设计核心就是简单可复用，主键是一张表的代表，因此主键外键越多，说明表之间的利用率最高。
  
  但这个原则不是绝对的，因为有时我们需要牺牲数据的冗余度来换取处理数据的效率，毕竟join总是会造成复杂。
  
  另外在大型项目中，大量的更新以及高并发的情况下，外键会造成额外的开销，也容易造成死锁。因此在业务量较大时，可以采用在业务层实现，取消外键来提高效率。因此在实际生产中为了方便维护基本不使用外键。
  
  另外也不推荐使用自增长主键，不利于维护。例如银行一般使用唯一表示字段uuid+日期+渠道流水(unique index)来保证数据唯一性。
- 修改字段类型不要忘记COLUMN
```
ALTER TABLE tableName MODIFY COLUMN newName type;
```
  修改字段名
```
代码100分ALTER TABLE tableName CHANGE oldName newName type;
```
  修改大表字段需要谨慎容易引发表结构写锁。（0623）

版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容，请发送邮件至举报，一经查实，本站将立刻删除。
转载请注明出处: https://daima100.com/7732.html

SQL基础随记 （Tobe Continued） – G「终于解决」

SQL基础随记 （Tobe Continued）

对SQL语言进行划分

DBMS的分类

DDL

相关推荐

发表回复

SQL基础随记（Tobe Continued） – G「终于解决」

SQL基础随记（Tobe Continued）