大家好，我是考100分的小小码 ，祝大家学习进步，加薪顺利呀。今天说一说大数据分析用自助式BI工具就能轻松解决，so easy！,希望您对编程的造诣更进一步.
之前老板给了我一个任务，让我赶紧学习一下大数据分析，下个季度就要用。
赶紧看了一下日历，这离下个季度还有不到半个月的时间，而且我还没有数据分析基础，该怎么能在这么短的时间内学会大数据分析呢……
经过多方了解，我发现了自助式BI工具这个宝藏！
相比于传统大数据分析工具，用自助式BI工具做大数据分析更加全面，易于上手。而且BI工具还可以可以进行多层次多深度的大数据分析，实现对大数据的横向联动和纵深挖掘。今天就来把我之前学习到的，如何用BI工具进行大数据分析分享给大家！
一、BI和大数据分析
要想了解如何用BI工具进行大数据分析，需要先了解几个概念：传统BI、自助式BI、数据分析和大数据分析。
1、传统BI和自助式BI
BI即商业智能，是一整套完整的商业智能解决方案。
传统BI指企业内部大而全的统一报表或分析平台，重在于数据平台搭建，提供报表服务。面向IT开发人员，专业性较强。
自助式BI面向的是不具备IT背景的业务分析人员，使用更加灵活，操作更加方便。一定程度上减轻了IT部门的负担。
2、数据分析和大数据分析
区别于传统数据分析，大数据分析是数据分析的一种，是以新技术（相当于当前主流技术来说）处理数据的数据分析。
数据分析和大数据分析，原始数据量大小不同，导致处理方式的不同。
大数据分析主要是利用各种类型的全量数据（不是抽样数据），设计统计方案，得到兼具细致和置信的统计结论。
大数据分析产出的不仅是一份分析效果测评，后续基于此来升级产品。
3、BI和大数据分析的区别和联系
从术语上讲，大数据分析主要是指各种应用，包括商业智能(BI)、报表和联机分析处理(OLAP)到各种形式的高级分析。BI包括数据仓库、报表查询、数据分析、数据挖掘、数据可视化等。
所以，大数据分析与BI并不是完全等同的关系，而是有交叉关系的两个领域。大数据分析是BI的一个重要组成部分，BI是大数据分析的一个典型应用。
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