MySQL锁表解决方案(亲测)「终于解决」

MySQL锁表解决方案(亲测)「终于解决」1,MySQL5.6版本之前的解决方案: 查询表锁定的SQL语句: SELECT r.trx_id waiting_trx_id, r.trx_mysql_thread_id waiting_thr…

MySQL锁表解决方案(亲测)

1,MySQL5.6版本之前的解决方案:

查询表锁定的SQL语句:

SELECT
  r.trx_id waiting_trx_id,
  r.trx_mysql_thread_id waiting_thread,
  r.trx_query waiting_query,
  b.trx_id blocking_trx_id,
  b.trx_mysql_thread_id blocking_thread
FROM
  information_schema.innodb_lock_waits w
INNER JOIN
  information_schema.innodb_trx b ON b.trx_id = w.blocking_trx_id
INNER JOIN
  information_schema.innodb_trx r ON r.trx_id = w.requesting_trx_id;

代码100分

示例如下图:

MySQL锁表解决方案(亲测)「终于解决」

2,MySQL5.7版本之后的解决方案:

MySQL5.7之后对锁表做了优化,查询表锁定的SQL语句比较简单,如下:

代码100分select * from sys.innodb_lock_waits;

示例如下图:

MySQL锁表解决方案(亲测)「终于解决」

完结!!!

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。
转载请注明出处: https://daima100.com/6942.html

(0)
上一篇 2023-03-30
下一篇 2023-03-30

相关推荐

  • html代码基础知识讲解

    html代码基础知识讲解</b> 粗体字 <strong>…>分割窗口 99彩|http://99caiw.com<frames

    2022-12-14
    105
  • mongodb聚合查询_mongodb 聚合

    mongodb聚合查询_mongodb 聚合在实际使用时,必不可少地需要将多个文档甚至是多个集合汇总到一起计算、分析,MongoDB 提供了原生聚合框架支持这样的计算、分析。

    2023-06-16
    115
  • 用Python计算100的平方根

    用Python计算100的平方根Python中可以通过调用math模块中的sqrt()函数来计算一个数的平方根。在上面的代码中,我们导入了math模块,并使用sqrt()方法对100进行计算,最终打印出结果为10。

    2024-04-11
    25
  • 关于首次利用servlet调用数据库时会产生的一些问题[亲测有效]

    关于首次利用servlet调用数据库时会产生的一些问题[亲测有效] 首先声明一点就是,这时正常的java加上web的技术的结合,没有使用maven工程和框架。正常的网页访问是直接启动tomcat就可以了,但是调用一些动态资源或者实现一些后端功能都要用到ser…

    2023-03-28
    111
  • 使用Python字典实现高效数据存储和检索

    使用Python字典实现高效数据存储和检索a href=”https://beian.miit.gov.cn/”苏ICP备2023018380号-1/a Copyright www.python100.com .Some Rights Reserved.

    2024-04-06
    26
  • SQL分库分表_分库分表 分页查询

    SQL分库分表_分库分表 分页查询历史背景 MySql性能瓶颈 1. 表数据量过大 2. Sql查询过于复杂 3. Sql没走索引 4. 数据库服务器性能低 解决方案 阿里开发手册:单表行数超过500W或者单表容量超过2G 数据库分库

    2023-05-03
    103
  • 使用Python实现数据可视化

    使用Python实现数据可视化数据可视化是将数据转换为图形、图表等形式以便用户更好地理解数据分布规律、数据之间的关系、趋势等信息的过程。Python作为一种高效、灵活的编程语言,具有广泛的应用场景,尤其在数据科学领域被广泛使用。这篇文章将介绍如何使用Python实现数据可视化,包括Matplotlib、Seaborn、Plotly等库的使用。读者可以通过学习文章了解各种库的基本使用,以便在需要时选择合适的工具。

    2024-02-07
    50
  • 配置Python在Linux中的环境变量

    配置Python在Linux中的环境变量环境变量是一组在操作系统中定义的动态值,用于控制操作系统及其应用程序的行为。Linux操作系统中,环境变量主要分为系统环境变量和用户环境变量两种。系统环境变量由系统管理员在操作系统中设置,对所有用户生效;用户环境变量则由用户自行设置,只对当前用户生效。

    2024-03-03
    37

发表回复

您的电子邮箱地址不会被公开。 必填项已用*标注