1. 代码100分首页
  2. 代码基础

Python词频统计代码

admin • • 代码基础 • 阅读 70
一键激活最新全家桶

Python词频统计代码a href=”https://beian.miit.gov.cn/”苏ICP备2023018380号-1/a Copyright www.python100.com .Some Rights Reserved.

引言

在现代社会中，文本数据正在呈指数级增长。随着Internet的普及以及信息技术的发展，我们在日常生活中生成和传输的文本数据越来越多。对于这些文本数据进行分析和处理，是实现智能化应用的重要技术基础。而词频统计，正是文本数据分析的入门基础。 因此，本文将介绍Python的词频统计代码，帮助读者了解该领域的基础知识以及如何使用Python对文本数据进行分析。

正文

一、Hadoop词频统计代码

Hadoop是分布式计算中一个重要的框架，Hadoop的MapReduce编程模型被广泛应用于海量数据的处理和分析。对于词频统计这种常见的分析需求，Hadoop提供了简单易用的实现方法。 下面是一个使用Hadoop实现词频统计的示例： 

// Mapper
public class TokenizerMapper extends Mapper{

  private final static IntWritable one = new IntWritable(1);
  private Text word = new Text();

  public void map(Object key, Text value, Context context) throws IOException, InterruptedException {
    StringTokenizer itr = new StringTokenizer(value.toString());
    while (itr.hasMoreTokens()) {
      word.set(itr.nextToken());
      context.write(word, one);
    }
  }
}

// Reducer
public class IntSumReducer extends Reducer {
  private IntWritable result = new IntWritable();

  public void reduce(Text key, Iterable values, Context context) throws IOException, InterruptedException {
    int sum = 0;
    for (IntWritable val : values) {
      sum += val.get();
    }
    result.set(sum);
    context.write(key, result);
  }
}



二、英语单词词频统计代码


对于英文单词的词频统计，Python提供了简单易用的实现方法。

下面是一个使用Python实现英语单词词频统计的示例：


import re
from collections import Counter

def count_words(text):
    """
    统计单词词频
    """
    words = re.findall(r'\b\w+\b', text.lower())
    return Counter(words)



三、wordcount词频统计代码


WordCount是MapReduce编程模型中最简单的示例，它包含了Map和Reduce两个阶段，以及shuffle阶段。在Map阶段，我们将每个单词拆分并标记为的键值对；在Reduce阶段，我们将所有相同单词的键值对合并并相加，最终得到每个单词的出现次数。


下面是一个使用Python实现WordCount词频统计的示例：


import sys

for line in sys.stdin:
    for word in line.strip().split():
        print('{}\t{}'.format(word, 1))



四、红楼梦词频统计Python代码


红楼梦是一部中国古典文学巨著，对于中文文本的词频统计，Python提供了相应的实现方法。


下面是一个使用Python实现红楼梦词频统计的示例：


import jieba
from collections import Counter

with open('hongloumeng.txt', encoding='utf-8') as fp:
    text = fp.read()

seg_list = jieba.cut(text)
words = Counter(seg_list)
print(words.most_common(10))



五、中文词频统计Python代码


对于中文文本的词频统计，我们需要用到中文分词技术。在Python中，jieba是最常用的中文分词库之一。


下面是一个使用Python实现中文文本词频统计的示例：


import jieba
from collections import Counter

def count_words(text):
    """
    统计中文单词词频
    """
    seg_list = jieba.cut(text)
    words = Counter(seg_list)
    return words



六、文本词频统计Python代码


文本词频统计是指对于一组文本进行词频统计。在Python中，我们可以通过遍历文本文件并对每个文件进行统计来实现文本词频统计。


下面是一个使用Python实现文本词频统计的示例：


import os
import re
from collections import Counter

def count_words(filename):
    """
    统计文本单词词频
    """
    with open(filename, encoding='utf-8') as fp:
        text = fp.read()
    words = re.findall(r'\b\w+\b', text.lower())
    return Counter(words)

if __name__ == '__main__':
    path = r'E:\python\documents'
    filenames = os.listdir(path)
    for filename in filenames:
        filename = os.path.join(path, filename)
        print(count_words(filename).most_common(10))



七、Python英文词频统计代码


下面是一个使用Python实现英文文本词频统计的示例：


def count_words(filename):
    """
    统计英文单词词频
    """
    with open(filename) as fp:
        text = fp.read()
    words = re.findall(r'\b\w+\b', text.lower())
    return Counter(words)

if __name__ == '__main__':
    print(count_words('english_text.txt').most_common(10))



八、利用Python进行词频统计代码


利用Python进行词频统计的步骤如下：


1. 读取文本文件；
2. 对文本进行处理，如分词、去除停用词等；
3. 统计单词出现的次数，并保存到字典或计数器中；
4. 对单词出现次数进行排序，输出结果。


下面是一个利用Python进行词频统计的示例：


import jieba
from collections import Counter

def count_words(filename):
    """
    文本词频统计
    """
    with open(filename, encoding='utf-8') as fp:
        text = fp.read()

    # 分词
    seg_list = jieba.cut(text)

    # 过滤停用词
    stop_words = set()
    with open('stop_words.txt', encoding='utf-8') as fp:
        for line in fp:
            stop_words.add(line.strip())
    words = [w for w in seg_list if w not in stop_words]

    # 统计单词出现次数
    words_count = Counter(words)
    return words_count

if __name__ == '__main__':
    words_count = count_words('text.txt')
    sorted_words = sorted(words_count.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)
    for w, c in sorted_words:
        print(w, c)



结论


本文介绍了Python的词频统计代码，并从Hadoop、WordCount等多个角度进行了详细阐述。同时，我们还提供了实用的中英文文本词频统计代码供读者参考。相信本文能够帮助读者更加深入地了解词频统计的基本原理和Python编程的实现方法。

                                                        
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
转载请注明出处:  https://daima100.com/21165.html
赞 (0)
adminadmin
0 0
上一篇 2024-04-30
下一篇 2024-04-30

相关推荐

  • 短效IP对网络速度的影响 代码基础

    短效IP对网络速度的影响

    短效IP对网络速度的影响随着互联网的发展，越来越多的人开始依赖网络来进行日常生活和工作。网络连接质量成为影响用户体验的重要因素之一。而IP地址则是网络连接的基础。在许多情况下，短效IP会对网络速度产生重要影响。本文将从多个方面对短效IP对网络速度的影响进行详细阐述，旨在帮助读者更好地了解网络连接质量问题。

    admin admin
    2024-06-29
    44
  • MySQL优化索引_mysql 索引优化 代码基础

    MySQL优化索引_mysql 索引优化

    MySQL优化索引_mysql 索引优化MySQL优化中，最重要的优化手段就是索引，也是最常用的优化手段 索引简介： 索引：关键字与数据位置之间的映射关系 关键字：从数据中提取，用于标识，检索数据的特定内容 目的：加快检索 索引检索为什么快

    小小码 小小码
    2023-02-04
    159
  • mysql第五课[通俗易懂] 代码基础

    mysql第五课[通俗易懂]

    mysql第五课[通俗易懂]修改表中一行或多行数据： SELECT*FROM student;+ + + +| id | name | ban |+ + + +| 1 | yy | 1913 || 7 | ss | 1923 |

    小小码 小小码
    2022-12-30
    157
  • 以开源力量引领下一个十年的数据库变革，PingCAP 获分布式数据库领导力奖 代码基础

    以开源力量引领下一个十年的数据库变革，PingCAP 获分布式数据库领导力奖

    以开源力量引领下一个十年的数据库变革，PingCAP 获分布式数据库领导力奖4 月 7 日至 8 日，由全球分布式云联盟、亚太 CDN 产业联盟、众视 Tech 主办的 2021 GDCC 全球分布式云大会在北京举行，PingCAP 联合创始人兼 CTO 黄东旭受邀参会发表…

    小小码 小小码
    2023-04-11
    144
  • Python数组过滤：快速筛选和提取数据 代码基础

    Python数组过滤：快速筛选和提取数据

    Python数组过滤：快速筛选和提取数据在Python中，我们可以使用多种方法来筛选数据。其中最基础的方法就是使用for循环和if语句来遍历数组，并判断每个元素是否符合我们的筛选条件。

    admin admin
    2024-01-10
    91
  • 使用Python保存图片 代码基础

    使用Python保存图片

    使用Python保存图片Python是一门功能强大的编程语言，它具有各种库和模块，可以用于多种用途。其中一个流行的库是Pillow，它是Python中的图像处理库，可用于操作图像。它提供了各种方法来操作图像，例如调整大小、旋转、裁剪和保存图像等。在本文中，我们将探讨如何使用Python保存图像。

    admin admin
    2024-08-09
    24
  • python语言基础06（python语言基础的重难点） 代码基础

    python语言基础06（python语言基础的重难点）

    python语言基础06（python语言基础的重难点）如下：

    admin admin
    2023-10-30
    128
  • PS高反差保留操作详解 代码基础

    PS高反差保留操作详解

    PS高反差保留操作详解Photoshop是广泛使用的图像编辑软件之一。它提供了大量的工具和功能，可用于编辑和修饰图像。其中，高反差保留是一种常用的操作，可以帮助图像产生较强的对比度和轮廓线条，从而使图像更加生动和有趣。

    admin admin
    2024-04-15
    78

发表回复

您的电子邮箱地址不会被公开。 必填项已用*标注