MySQL入门（6）—— 基于datagrip的SQL数据查询

大家好，我是考100分的小小码，祝大家学习进步，加薪顺利呀。今天说一说MySQL入门（6）—— 基于datagrip的SQL数据查询,希望您对编程的造诣更进一步.

一、准备工作1、数据准备2、执行界面准备3、数据修改准备

二、查询1、语法2、简单查询3、条数限制查询4、排序5、条件查询6、模糊查询7、正则表达式

一、准备工作

1、数据准备

将文件里的数据先复制到datagrip执行，建好表

学习本章节的数据资料

2、执行界面准备

如果你的执行界面不小心关闭成了这样

可以这样操作：

就可以打开你刚才执行的界面啦

3、数据修改准备

如果你没有记住修改表中数据的命令，那你可以直接在表中修改，修改结束以后点击绿色的上传图标即可，这就是图形化工具的好处

二、查询

1、语法

2、简单查询

以上面准备的数据为例子

3、条数限制查询

limit是MySQL特有的语法，其作用是用于限制查询结果的条数。格式:

不写m的时候，返回前n条数据。写m的时候，数据库会从行m 开始，返回n条数据；

注意，MySQL中行号是从0开始的，也就是说第一条数据，是行0，而不是行1

（1）简单查询

（2）Limit 做分页

分页查询格式:

例如：

还有：

startRow的值如何计算呢?

– 后台计算出页码、页数(页大小)

– 分页需要的相关数据结果分析如下,

– 注意:下面是伪代码不用于执行

4、排序

关系数据库设计理论认为，如果不明确规定排序顺序，则不应该假定检索出的数据的顺序有意义。

也就是说，如果不对查询结果进行排序，数据库是不保证查询的结果是有序的。如何进行排序呢？

通过order by语句，可以将查询出的结果进行排序。格式：

（1）单列排序：查询商品表，并按价格进行递增、递减排序

（2）中文排序：查询商品表，并按商品名称进行排序对中文进行排序，格式：

（3）多列排序：如果想在多个列上进行降序排序，必须对每个列指定DESC关键字。

（4）用order by 和 limit 的组合找出最贵的三件商品名称

5、条件查询

比较运算符< 、>、<=、>=、= 、<>、！=小于、大于、小于等于、大于等于、不等于、不等于BETWEEN…AND…显示在某一区间的值(含头含尾)IN(set)显示在in列表中的值，例：in(100,200)LIKE ‘字符’模糊查询，like语句中，% 代表零个或多个任意字符，_ 代表一个字符，例如：first_name like ‘_a%’;IS NULL判断是否为空逻辑运行符and多个条件同时成立or多个条件任一成立not不成立，例：WHERE vend_id NOT IN(1001,1002);

6、模糊查询

格式如下：（语句中，% 代表零个或多个任意字符，_ 代表一个字符）

例1：查询产品名称中 i 开头的产品名称

注意事项一：

MySQL默认是不区分大小写的，所以查询小写 i , 大写 I 也会被查询出来

如果想区分大小写有两种方式

第一种是修改表结构，字段后面加 binary 关键字，但修改表结构一般不推荐

第二种是在SQL语句中添加 BINARY 格式：

注意事项二：

% 可以匹配0到多个字符，但不能匹配 null

例2：查询产品名称中第二个字是‘王’的产品

注意事项：

通配符虽然好用，但不要滥用，尽量不要把%放在最前面，比如：where like ‘%王’。因为这也搜索效率会很慢，具体原因，进阶阶段再深入探讨。

7、正则表达式

正则表达式(regular expression)描述了一种字符串匹配的模式（pattern），可以用来检查一个串是否含有某种子串、将匹配的子串替换或者从某个串中取出符合某个条件的子串等。

比如判断用户输入的邮箱格式是否合法，可以使用正则表达式。判断用户密码是否包含特殊字符，可以使用正则表达式。想从一个文本文件中提取电话号码，可以使用正则表达式。

如果你需要查找名字中间有数字的所有文件，可以使用一个正则表达式，格式：

（1）查询产品名称中包含“水”或者“40” 这两个字的产品名称 – 用正则表达式 |

（2）查询产品名称中包好字母的产品名称

MySQL入门（6）—— 基于datagrip的SQL数据查询

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