大家好，我是考100分的小小码 ，祝大家学习进步，加薪顺利呀。今天说一说如何在pycharm里安装pytorch环境-GPU版,希望您对编程的造诣更进一步.
如何在pycharm里安装pytorch环境-GPU版
1、安装Anaconda
在官网下载安装：https://www.anaconda.com/download
2、安装pycharm
https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows 使用社区版即可。
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3、检查conda环境
按win+r，输入cmd回车打开命令窗
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在命令窗内输入
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环境无问题。
4、创建虚拟环境：
其中包括环境名称和python版本名称。 格式：
如，我的环境名称为pytorch_gpu_23.5.30 ，使用python3.8，输入：
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输入激活当前环境后，输入，检查所安装python版本是否正确，输入退出
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输入退出当前环境
5、设置解释器
打开pycharm，点击文件-设置
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添加解释器
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点击添加解释器，使用现有环境，把刚刚创建的添加进去
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6、安装cuda
打开pytorch官网：https://pytorch.org/
点击Get started
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按照自己的需求选择好选项，我的电脑支持版本为CUDA11.7和CUDA11.8
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打开CUDA官网下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads 选择好自己的选项之后点击下载
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下载完成后，直接双击安装，最好安装在默认路径，因为后面需要用到。
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7、验证cuda是否安装成功
进入路径C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA查看自己的版本安装是否正确
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进入文件夹v11.7-bin，并复制路径，在终端里输入：
然后输入：
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输出里显示出cuda版本
8、下载cudnn
官网地址：https://developer.nvidia.com/cudnn 下载解压完成后，分别打开三个文件夹，将文件夹里的复制到CUDA路径下同名文件夹中，注意是复制bin、include、lib文件夹里的内容，不是复制整个文件夹过去
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9、验证是否安装成功
进入文件夹：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.7\extras\demo_suite
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复制路径，在命令行里输入：
然后输入：
运行成功出现PASS
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输入：
运行后会显示安装的CUDA版本，同样也会出现PASS，即代表成功。
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10、安装pytorch
进入pytorch的pip界面显示的网址，我的是：https://download.pytorch.org/whl/cu117
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点击torch，根据自己的需求找到对应版本，python3.8对应cp38,cuda11.7对应cu17
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下载好之后，下载torchvision，依然按照自己的版本选择，根据下面的表选择适合自己下载的torch的torchvision
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11、安装torch和torchvision
打开pychram的终端，如，我的文件下载在了F盘的install文件夹内，首先输入进入此文件夹，然后输入：安装torch
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再输入安装torchvision。
12、验证是否安装成功
新建python文件，输入：
运行后，系统输出安装版本即代表安装成功。
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