大家好，我是考100分的小小码 ，祝大家学习进步，加薪顺利呀。今天说一说DataGrip的Sqlite处理，导入和查询,希望您对编程的造诣更进一步.
DataGrip的Sqlite处理，导入和查询
DataGrip的Sqlite处理，导入和查询
DataGrip这个零件实际在Pycharm和Idea中都有，就是从里面分离出来的专门处理数据库的零件，用这两个软件也可以实现以下操作。Sqlite属轻量级数据库，几万数据量用它应该足够了，而且内嵌在python中，即使以后用来做flask的数据库也是绰绰有余。我想要实现的是，一个表是武将的名单和身份证号，另一个表是武将的身份证号和效力国家，最终要导出的是武将的信息以及效力国家，且以武将名单为准。相应csv数据如图，如果修改的话，建议先新建excel文件，再打开csv，这样身份证号的科学计数法就可以被忽略，再另存为csv，utf-8编码。
在dataGrip中，在DataBase中新建DataSource->Sqlite，直接拖csv文件即可导入。
查询的话，必须对应身份证的前18位，因为有些身份证后面会多一些数字，那么用如下语句测试身份证的前18位：
Substr(列名,起始位置,终了位置)，起到切片的作用
查询结果：
最后可以用如下语句进行查询：
*代表所有列，left join是左连接，on后面是条件，后面条件的意思是两列身份证号的前18位要对应。
结果如下，可以看到刘备的没有。
因为一个表刘备的身份证号的x是大写，另一个表是小写，所以需要在匹配的时候进行转换，用upper：
结果如下：
这个可以用于扶贫报表的核对工作。自己使用，似乎不如pandas。
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