代码基础

大数据Hadoop之——任务调度器Azkaban（Azkaban环境部署）「建议收藏」一、概述 1）什么是任务调度？ 大数据平台技术框架支持的开发语言多种多样，开发人员的背景差异也很大，这就产生出很多不同类型的程序（任务）运行在大数据平台之上，如：MapReduce、Hive、Pig、

sql分组并排序_sql分组排序取前三条本文介绍如何使用 SQL GROUP BY 子句分组数据，以便汇总表内容的子集。这涉及两个新 SELECT 语句子句：GROUP BY 子句和 HAVING 子句。 一、数据分组 从 如何使用 SQL

不可不知的 MySQL 升级利器及 5.7 升级到 8.0 的注意事项[通俗易懂]数据库升级，是一项让人喜忧参半的工程。喜的是，通过升级，可以享受新版本带来的新特性及性能提升。忧的是，新版本可能与老的版本不兼容，不兼容主要体现在以下三方面： 语法不兼容。 语义不兼容。同一个SQL，

sql子查询详解_把子查询作为列显示本文介绍什么是 SQL 子查询，如何使用它们。子查询常用于 WHERE 子句的 IN 操作符中，以及用来填充计算列。 一、子查询 SELECT 语句是 SQL 的查询。我们迄今为止所看到的所有 SEL

一文带你读懂 Hbase 的架构组成[通俗易懂]hi，大家好，我是大D。今天咱们继续深挖一下 HBase 的架构组成。 Hbase 作为 NoSQL 数据库的代表，属于三驾马车之一 BigTable 的对应实现，HBase 的出现很好地弥补了大数据

大数据Hadoop之——Flink CEP（Complex Event Processing：复合事件处理）详解（kafka on window）一、概述 复合事件处理（简称Complex Event Processing：CEP）是一种基于动态环境中事件流的分析技术，事件在这里通常是有意义的状态变化，通过分析事件间的关系，利用过滤、关联、聚合

MySQL中的全表扫描和索引树扫描[通俗易懂]引言 在学习mysql时，我们经常会使用explain来查看sql查询的索引等优化手段的使用情况。在使用explain时，我们可以观察到，explain的输出有一个很关键的列，它就是type属性，ty

mysql 多表关联查询如何加快速度_多表关联查询还会走索引吗这个问题出现在多表关联时， 如一张商品表，其中的单位的字符串表示是在单位表中， 但这个单位的id之后进行了删除，并且不再奏效。 如下： select * from (select pg0.id,pg0

MySQL数据库性能优化[亲测有效]前言 由于部分企业要求本地部署系统（使用企业服务器进行部署系统且数据库也部署在同台服务器），本地部署系统的服务器往往达不到我们的云部署服务器，速度性能更是有所欠缺，特别是在查询统计报表的时候，云上几秒

SQL Server XML学习笔记一、基础知识 1、xml：元素、属性和值。 2、xpath：寻址语言，类似Windows目录的查找。 语法格式： 1）"."表示自己，".."表示父亲，&quo

zset底层的数据结构为什么使用调表而不是红黑树[亲测有效]zset底层的数据结构为什么使用调表而不是红黑树 前言 Redis中使用到的数据结构以及各个数据对象的底层数据结构在上一篇文章已经写得非常详细，这里不再赘述。 https://www.cnblogs.

如何使用 SQL AVG、COUNT、MAX、MIN 和 SUM 汇总数据[亲测有效]本文介绍什么是 SQL 的聚集函数，如何利用它们汇总表的数据。这些函数很高效，它们返回结果一般比你在自己的客户端应用程序中计算要快得多。 一、聚集函数 我们经常需要汇总数据而不用把它们实际检索出来，为

sql数据字典生成工具_数据库转换为数据字典一、引言 过往的工作中，接触过一些不同的ERP系统。一个系统的数据字典，对于系统推行、运维、二次开发、深度定制，起到非常重要的桥梁作用。因此，记录一下各个系统生成数据字典的SQL语句，以便于快速查询。

数据透视表数据源更改_excel数据透视表数据分析一、引言 A表数据同步至B表的场景很常见，比如一个公司有总部及分厂，它们使用相同的系统，只是账套不同。此时，一些基础数据如物料信息，只需要总部录入即可，然后间隔一定时间同步至分厂，避免了重复工作。 二

SQL Server几个好用的小知识「建议收藏」一、引言 SQL Server有一些很好用的功能，只不过由于个人原因没用过或者不记得怎么用，导致需要花点时间用其它方式来实现。 二、好用小知识 2.1、FORMAT函数 1）时间格式化，如将当前日期格

Hadoop组成_hadoop集群由什么组成Hadoop的组成，Hadoop的组成主要分为三个部分，分别为最著名的分布式文件系统（HDFS）、MapReduce框架、储存系统（HBase）等组件。
HDFS：数据切割、制作副本、分散储存
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