redis基础知识数据类型有哪些_redis数据类型应用场景

redis基础知识数据类型有哪些_redis数据类型应用场景1. redis window系统的redis是微软团队根据官方的linux版本高仿的 官方原版: https://redis.io/ 中文官网:http://www.redis.cn 1.1 red

redis基础知识数据类型

1. redis

window系统的redis是微软团队根据官方的linux版本高仿的

官方原版: https://redis.io/

中文官网:http://www.redis.cn

1.1 redis下载和安装

下载地址: https://github.com/MicrosoftArchive/redis/releases

使用以下命令启动redis服务端

redis-server C:/tool/redis/redis.windows.conf

关闭上面这个cmd窗口就关闭redis服务器服务了。

redis作为windows服务启动方式

redis-server --service-install redis.windows.conf

启动服务:redis-server –service-start
停止服务:redis-server –service-stop

启动内置客户端连接redis服务:

1.2 redis的配置

redis 安装成功以后,window下的配置文件保存在软件 安装目录下,如果是mac或者linux,则默认安装/etc/redis/redis.conf

1.2.1 redis的核心配置选项

  • 绑定ip:如果需要远程访问,可将此⾏注释,或绑定⼀个真实ip

    bind 127.0.0.1

  • 端⼝,默认为6379

    port 6379

  • 是否以守护进程运⾏[这里的配置主要是linux和mac下面需要配置的]

    • 如果以守护进程运⾏,则不会在命令⾏阻塞,类似于服务
    • 如果以⾮守护进程运⾏,则当前终端被阻塞
    • 设置为yes表示守护进程,设置为no表示⾮守护进程
    • 推荐设置为yes

    daemonize yes

  • 数据⽂件

    dbfilename dump.rdb

  • 数据⽂件存储路径

    dir .

  • ⽇志⽂件

    logfile “C:/tool/redis/redis-server.log”

  • 数据库,默认有16个

    database 16

  • 主从复制,类似于双机备份。

    slaveof

1.2.2 Redis的使用

Redis 是一个高性能的key-value数据格式的内存缓存,NoSQL数据库。

NOSQL:not only sql,泛指非关系型数据库。

关系型数据库: (mysql, oracle, sql server, db2 ,postgre,sqlite)

1. 数据存放在表中,表之间有关系。
2. 通用的SQL操作语言。
3. 大部分支持事务、连表操作。

非关系型数据库[ redis,hadoop,mangoDB]:

1. 没有数据表的概念,不同的nosql数据库存放数据位置不同。
2. nosql数据库没有通用的操作语言。
3. 基本不支持事务。   redis支持简单事务

redis:
内存型(数据存放在内存中)的非关系型(nosql)key-value(键值存储)数据库,
支持数据的持久化(注: 数据持久化时将数据存放到文件中,每次启动redis之后会先将文
件中数据加载到内存),经常用来做缓存(用来缓存一些经常用到的数据,提高读写速度)。

redis是一款基于CS架构的数据库,所以redis有客户端,也有服务端。

其中,客户端可以使用python等编程语言,也可以终端命令行工具

redis客户端连接服务器:

redis-cli -h `redis服务器ip` -p `redis服务器port`

1.3 redis数据类型

1. string类型:
	字符串类型是 Redis 中最为基础的数据存储类型,它在 Redis 中是二进制安全的,也就是byte类型
	最大容量是512M。

2. hash类型:
		hash用于存储对象,对象的结构为属性、值,值的类型为string。
		key:{
            域:值[这里的值只能是字符串],
            域:值,            
            域:值,
            域:值,
            ...
		}
3. list类型:
		列表的元素类型为string。
		key:[ 值1,值2,值3..... ]
4. set类型:
	无序集合,元素为string类型,元素唯一不重复,没有修改操作。
	{值1,值4,值3,值5}
5. zset类型:
	有序集合,元素为string类型,元素唯一不重复,没有修改操作。

1.3.1 string

如果设置的键不存在则为添加,如果设置的键已经存在则修改

  • 设置键值

    set key value

  • 例1:设置键为name值为xiaoming的数据

    set name xiaoming

  • 设置键值及过期时间,以秒为单位

    setex key seconds value

  • 例2:设置键为aa值为aa过期时间为3秒的数据

    setex name 20 xiaoming

关于设置保存数据的有效期

# setex 添加保存数据到redis,同时设置有效期
格式:
	setex key time value
# expire 给已有的数据重新设置有效期
格式:
	expire key time
  • 设置多个键值

    mset key1 value1 key2 value2 …

  • 例3:设置键为a1值为python、键为a2值为java、键为a3值为c

    mset a1 python a2 java a3 c

  • 追加值[字符串拼接]

    append key value

  • 例4:向键为a1中追加值haha

    append a1 haha

  • 获取:根据键获取值,如果不存在此键则返回nil

    get key

  • 例5:获取键name的值

    get name

  • 根据多个键获取多个值

    mget key1 key2 …

  • 例6:获取键a1、a2、a3的值

    mget a1 a2 a3

1.3.2 键操作

  • 查找键,参数⽀持正则表达式

    keys pattern

  • 例1:查看所有键

    keys *

  • 例2:查看名称中包含a的键

    keys a*

  • 判断键是否存在,如果存在返回1,不存在返回0

    exists key1

  • 例3:判断键a1是否存在

    exists a1

  • 查看键对应的value的类型

    type key

  • 例4:查看键a1的值类型,为redis⽀持的五种类型中的⼀种

    type a1

  • 删除键及对应的值

    del key1 key2 …

  • 例5:删除键a2、a3

    del a2 a3

  • 查看有效时间,以秒为单位

    ttl key

  • 例7:查看键bb的有效时间

    ttl bb

1.3.3 hash

结构:

键key:{
   	域field:值value
}
  • 设置单个属性

    hset key field value

  • 例1:设置键 user的属性namexiaohong

    hset user name xiaohong

  • 设置多个属性

    hmset key field1 value1 field2 value2 …

  • 例2:设置键u2的属性namexiaohong、属性age11

    hmset u2 name xiaohongage 11

  • 获取指定键所有的属性

    hkeys key

  • 例3:获取键u2的所有属性

    hkeys u2

  • 获取⼀个属性的值

    hget key field

  • 例4:获取键u2属性name的值

    hget u2 name

  • 获取多个属性的值

    hmget key field1 field2 …

  • 例5:获取键u2属性nameage的值

    hmget u2 name age

  • 获取所有属性的值

    hvals key

  • 例6:获取键u2所有属性的值

    hvals u2

  • 删除属性,属性对应的值会被⼀起删除

    hdel key field1 field2 …

  • 例7:删除键u2的属性age

    hdel u2 age

1.3.4 list

列表的元素类型为string

按照插⼊顺序排序

  • 在左侧插⼊数据

    lpush key value1 value2 …

  • 例1:从键为a1的列表左侧加⼊数据a 、 b 、c

    lpush a1 a b c

  • 在右侧插⼊数据

    rpush key value1 value2 …

  • 例2:从键为a1的列表右侧加⼊数据0、1

    rpush a1 0 1

  • 在指定元素的前或后插⼊新元素

    linsert key before或after 现有元素 新元素

  • 例3:在键为a1的列表中元素b前加⼊3

    linsert a1 before b 3

设置指定索引位置的元素值

  • 索引从左侧开始,第⼀个元素为0

  • 索引可以是负数,表示尾部开始计数,如-1表示最后⼀个元素

    lset key index value

  • 例5:修改键为a1的列表中下标为1的元素值为z

    lset a 1 z

  • 删除指定元素

    • 将列表中前count次出现的值为value的元素移除
    • count > 0: 从头往尾移除
    • count < 0: 从尾往头移除
    • count = 0: 移除所有

    lrem key count value

    1553479815621

  • 例6.1:向列表a2中加⼊元素a、b、a、b、a、b

    lpush a2 a b a b a b

  • 例6.2:从a2列表右侧开始删除2个b

    lrem a2 -2 b

  • 例6.3:查看列表a2的所有元素

    lrange a2 0 -1

1.3.5 set

  • 添加元素

    sadd key member1 member2 …

  • 例1:向键a3的集合中添加元素zhangsanlisiwangwu

    sadd a3 zhangsan sili wangwu

  • 返回所有的元素

    smembers key

  • 例2:获取键a3的集合中所有元素

    smembers a3

  • 删除指定元素

    srem key value

  • 例3:删除键a3的集合中元素wangwu

    srem a3 wangwu

1.4 事物操作

redis事务可以一次执行多个命令,事务具有以下特征:

  • 隔离操作:事务中的所有命令都会序列化,按顺序执行,不会被其它命令打扰。
  • 原子操作:事务中的命令要么全部被执行,要么全部不执行。

(1)开启一个事务

multi

以后执行的所有命令,都将在这个事务中执行。

(2)执行事务

exec

会将在multi和exec中的操作一并提交

(3)取消事务

discard

会将multi后的所有命令取消

(4)监视一个或者多个key

watch key .......

监视一个或多个key,如果在事务执行之前这个key被其它命令所改动,那么事务将被打断。

(5)取消所有key的监视

unwatch

1.5RDB和AOF的两种数据持久化机制

RDB同步机制

  • 开启和关闭:默认情况下是开启了,如果想关闭,那么注释掉“redis.conf”文件中的所有“safe”选项就可以了
  • 同步机制:save 900 1 如果在900s以内发生了一次数据跟新操作,那么就会做一次同步操作;还有两种机制:save 300 10; save 60 10000
  • 存储内容:存储的是具体的值,并且是经过压缩后存储进去的。
  • 存储路径:根据“redis.conf”下的dir以及‘rdbfilename’来制定的,默认是 /var/lib/redis/dump.rdb
  • 优点:1.存储数据到文件中会进行压缩,文件体积比AOF小;2.因为存储的是redis具体的值,并且经过压缩,因此在回复的时候速度比AOF快;3.非常实用于备份。
  • 缺点:1.RDB在多少时间内发生了多少写操作的时候就会触发同步机制,因为采用压缩机制,RDB在同步的时候都重新保存整个redis中的数据,因此一般会设置在最少5分钟才保存一次数据。在这种情况下,一单服务器故障,会造成5分钟的数据丢失。

AOF同步机制

  • 开启和关闭:默认是关闭的。如果想开启,那么修改redis.conf中的‘appendonly yes’ 就可以了
  • 同步机制:1.appendfsync always:每次有数据更新操作,都会同步到文件中;2.appendfsync everysec:每秒进行一次更新;3.appendfsync no:30s更新一次(采用默认的)
  • 存储内容:存储的是具体的命令,不会进行压缩。
  • 存储路径:根据redis.conf下的dir以及appendfilename来指定的。默认是 /var/lib/redis/appendonly.aof
  • 优点:1.AOF的策略是每秒钟或者每次发生写操作的时候都会同步,因此即使服务器故障,最对只会丢失1秒的数据;2.AOF存储的是redis的命令,并且是直接追加到aof文件后面,因此每次备份的时候只要添加新的数据进去就可以了。3.如果AOF文件比较大了,那么redis会进行重写,只保留最小的命令集合。
  • 缺点:1.AOF文件因为没有压缩,因此体积比AOF大;2.AOF是在每秒或者每次写操作都进行备份,因此如果并发量比较大,效率可能有点慢;3,AOF文件因为存储的是命令,因此在灾难恢复的时候redis会重新运行AOF中的命令,速度不及RDB。

1.6设置redis的连接密码

(1)设置密码

  vim /etc/redis.conf 

打开配置文件,然后按“/”搜索“requirepass”,再按‘n’找到‘requirepass xxxxx’,取消注释,在后面加上要设置的密码 requirepass 123456.

(2)本地连接

redis-cli -p 6379 -h 127.0.0.1 -a 123456

可以在连接的时候,通过‘-a’参数指定密码进行连接,也可以先登录上去,然后再使用‘auth password’命令进行授权。

(3)其它机器连接redis

如果想让其它机器连接本机的redis服务器,那么应该在‘redis.conf’配置文件中,指定“bind 本机的ip地址”,这样别的机器就能连接成功了。

vim /etc/redis.conf

按‘/’搜索‘bind’,后面指定自己机器的ip

1.7Python操作redis

(1)安装

pip install redis

(2)连接

from redis import Redis

cache = Redis(host="139.199.131.146",port=6379,password=123456)

(3)字符串操作

cache.set("uers","derek")

cache.get("users")

cache.delete("users")

(4)列表操作

cache.lpush("users","tom")

print(cache.lrange("users",0,-1))

(5)集合的操作

cache.sadd("group","CEO")

print(cache.smembers("group"))

(6)哈希的操作

cache.hset("person","name","derek")

print("cache.hgetall("person")")

(7)事务的操作

pip = cache.pipeline()
pip.set("username","derek")
pip.set("password","123456")
pip.execute()

1.8django存储session

  • 之前django的session默认是存在的数据库里面的,我们也可以把session存储在redis里面
pip install django``-``redis``-``sessions``=``=``0.5``.``6
SESSION_ENGINE = "redis_sessions.session"
SESSION_REDIS_HOST = "localhost"
SESSION_REDIS_PORT = 6379
SESSION_REDIS_DB = 2
SESSION_REDIS_PASSWORD = ""
SESSION_REDIS_PREFIX = "session"

1.9 redis的几个站点地址

中文官网: http://www.redis.cn/

英文官网:https://redis.io

参考命令:http://doc.redisfans.com/

2.0针对redis中的内容扩展

flushall 清空数据库中的所有数据

针对各种数据类型它们的特性,使用场景如下:
字符串string: 用于保存一些项目中的普通数据,只要键值对的都可以保存,例如,保存 session,定时记录状态
哈希hash:用于保存项目中的一些字典数据,但是不能保存多维的字典,例如,商城的购物车
列表list:用于保存项目中的列表数据,但是也不能保存多维的列表,例如,队列,秒杀,医院的挂号
无序集合set:用于保存项目中的一些不能重复的数据,可以用于过滤,例如,投票海选的时候,过滤候选人
有序集合zset:用于保存项目中一些不能重复,但是需要进行排序的数据,分数排行榜.

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