大家好，我是考100分的小小码 ，祝大家学习进步，加薪顺利呀。今天说一说Mongodb 之 oplog「终于解决」,希望您对编程的造诣更进一步.
一开始我就以为 oplog 应该就类似于 mysql bin-log 而事实上，确实差不多。oplog 也是用于复制集间由 Primary 记录，Secondary 用来同步。从而保持数据一致。
最近遇到了误删db（删库不能跑路）的事情，所以，实验了N多次的 oplog 恢复数据。
特地记录一下，以备后查。
# —————————— oplog ———————————
## 1. 在复制集中使用 oplog ，可以使用以下命令查看oplog情况：
rpset1:PRIMARY> rs.printReplicationInfo()
configured oplog size: 10240MB
log length start to end: 149092secs (41.41hrs)
oplog first event time: Sun Apr 26 2020 20:25:46 GMT+0800 (CST)
oplog last event time: Tue Apr 28 2020 13:50:38 GMT+0800 (CST)
now: Tue Apr 28 2020 13:50:38 GMT+0800 (CST)
rpset1:SECONDARY> rs.printReplicationInfo()
configured oplog size: 10240MB
log length start to end: 149937secs (41.65hrs)
oplog first event time: Sun Apr 26 2020 20:10:59 GMT+0800 (CST)
oplog last event time: Tue Apr 28 2020 13:49:56 GMT+0800 (CST)
now: Tue Apr 28 2020 13:49:56 GMT+0800 (CST)
rpset1:SECONDARY> rs.printReplicationInfo()
configured oplog size: 10240MB
log length start to end: 148635secs (41.29hrs)
oplog first event time: Sun Apr 26 2020 20:32:00 GMT+0800 (CST)
oplog last event time: Tue Apr 28 2020 13:49:15 GMT+0800 (CST)
now: Tue Apr 28 2020 13:49:16 GMT+0800 (CST)
# 配置文件 conf/slave.conf 中的oplogSize
replication:
oplogSizeMB: 10240
replSetName: rpset1
从以上的命令中可以看出，这个复制集的 oplog 有41小时的容量，而这个 mongodb 每天都有定时备份。所以，这个容量肯定是够用了。
使用 oplogReplay 恢复数据，官文说必须要有一个特殊的权限。
## 2. 创建专门的角色使用 oplogReplay 此角色必须有 anyResource 和 anyAction # 备份时不需要此权限，但恢复时必须要有此权限，否则恢复失败且没有报错信息。 use admin db.createRole( { "role" : "sysadmin", "privileges" : [{ "resource" : {"anyResource" : true}, "actions" : ["anyAction"] }], "roles" : [] } ) # 创建专门的用户使用此角色 db.createUser({user:"admin", pwd:"admin", roles:[{role:"sysadmin", db:"admin"}]}) # 或者授权某个用户 db.grantRolesToUser( "root" , [ { role: "sysadmin", db: "admin" } ])
代码100分
检查一下定时备份db的命令，找到如下：
代码100分## 3. 日常全量备份 ./mongodump -h 10.170.6.116:27017 -u admin -p admin --authenticationDatabase admin --gzip -o /data/tmp/rs0 # 备份时如果有 --oplog 选项，输出目录下就会有 oplog.bson 文件 # ./mongodump -h 10.170.6.116:27000 -u rsroot -p abcd1234 --authenticationDatabase admin --oplog -o /data/tmp/rs0
因为备份时没有带 –oplog 参数，所以进行恢复时，使用先恢复备份，再 oplogReplay的方式完成，也就是参考下面的第9点。
而4到8点，用来在恢复备份的同时带上 oplogReplay 的方式。
## 4. 假设上次日常备份之后的某个时间点出现了误删除操作，就需要利用 oplogReplay 来恢复这段时间的新数据 # 先检查上次日常备份的时间点（如果 dump 时使用了 --oplog 参数，就会有oplog.bson文件。如果没有，可参考第9条）： ./bsondump /data/tmp/rs0/oplog.bson > /data/tmp/0 cat /data/tmp/0 # 找到第一行 {"ts":{"$timestamp":{"t":1588232496,"i":1}}, ...
# 字段的意思：
代码100分ts: 操作发生的时间，t: unix时间戳， i: 可以认为是同一时间内的第几个. h: 记录的唯一ID v: 版本信息 op: 写操作的类型 n: no-op c: db cmd i: insert u: update d: delete ns: 操作的namespace, 即： 数据库.集合 o: 操作所对应的文档 o2: 更新时所对应的where条件，更新时才有
## 5. 导出当前的 local/oplog.rs 注意 -q 选项的 JSON格式 # 因为备份整个 local/oplog.rs 容量太大，恢复也会耗时过长，所以采用起始时间的方式： ./mongodump -h 192.168.6.116:27017 -u admin -p admin --authenticationDatabase admin -d local -c oplog.rs -q "{"ts":{"$gt": {"$timestamp":{"t":1588232496,"i":1}}}}" -o /data/tmp/rs1 # 也可以同时指定结束时间，如下： ./mongodump -h 192.168.6.116:27017 -u rsroot -p abcd1234 --authenticationDatabase admin -d local -c oplog.rs -q "{"ts":{"$lte": {"$timestamp":{"t":1588142111,"i":1}}, "$gte": {"$timestamp":{"t":1588138393,"i":1}}}}" -o /data/tmp/rs2 ## 6. 检查 oplog.rs.bson 手工找出误删除的时间戳： ./bsondump /data/tmp/rs1/local/oplog.rs.bson > /data/tmp/1 # 打开 /data/tmp/1 手工查找，如果有删除表或库，则有 drop 信息, 如果有删除数据，则有 "op":"d" 信息 ## 7. 替换日常全备份中的 oplog.bson rm -rf /data/tmp/rs0/oplog.bson mv /data/tmp/rs1/local/oplog.rs.bson /data/tmp/rs0/oplog.bson ## 8. 执行恢复命令（注意用户权限） ./mongorestore -h 192.168.6.116:27017 -u admin -p admin --authenticationDatabase admin --oplogReplay --oplogLimit "1588232764:1" --dir /data/tmp/rs0/ # 其中 1588232764 即是 $timestamp 中的"t"，1 即是 $timestamp 中的 "i" 这样配置后oplog将会 # 重放到这个时间点以前，即正好避开了第一条删除语句及其后面的操作，数据库停留在灾难前状态 ## 9. 如果日常备份没有 --oplog 并且使用了 --gzip，可以先恢复此备份。 # 然后再使用oplogReplay 指定单独的 oplog.rs.bson 文件进行恢复. ./mongorestore -h 192.168.6.116:27017 -u admin -p admin --authenticationDatabase admin /data/tmp/rs0/ --gzip ./mongorestore -h 192.168.6.116:27017 -u admin -p admin --authenticationDatabase admin --oplogReplay --oplogLimit "1588232764:1" /data/tmp/rs1/local/oplog.rs.bson
不必担心数据混乱。因为 oplog 的幂等性，即使多次Replay 也不会产生重复数据。 已存在相同的 _id，即使其它字段不同，也不会恢复，不存在的 _id 则会恢复。
当然，也可以将备份和oplog恢复到某台单机上，再使用导出导入的方法将数据移到生产环境。
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