Hive sql常用函数「建议收藏」

小小码 • 2023-03-11 09:30 • 代码基础 • 阅读 98

大家好，我是考100分的小小码，祝大家学习进步，加薪顺利呀。今天说一说Hive sql常用函数「建议收藏」,希望您对编程的造诣更进一步.

Hive sql常用函数

1.获取当前日期如2020-13-22

current_date() 或者
current_date

获取当前时间：
from_unixtime(unix_timestamp()) –>返回格式：yyyy-MM-dd HH:mm:ss

　　　　　　：
current_timestamp() –>返回格式：yyyy-MM-dd HH:mm:ss.xxx

2.时间戳转为日期

from_unixtime(时间戳,string format=yyyy-MM-dd HH:mm:ss) //实际写出来不需要带string,只是表明格式

–时间戳为10位，H为24小时计数，h为12小时计数

–string format:默认标准格式为 yyyy-MM-dd HH:mm:ss

–其他格式写法多种多样 yyyy-MM-dd HH:mm

–yyyy-MM-dd HH

–yyyy-MM-dd

–yyyyMMdd

–yyyy/MM/dd

3.日期转为时间戳

unix_timestamp(string date=当前时间) //实际写出来不需要带string,只是表明格式

–默认为获取当前时间戳：
unix_timestamp()

–date的格式必须是
标准格式:”
yyyy-MM-dd HH:mm:ss“，如不符合返回null

4.时间间隔计算 –（理解：date difference日期差异）

datediff(string enddate,string startdate)

–计算方式为：enddate-startdate

–结果为天数

5.保留年月日

to_date(“标准时间格式”)

–结果为如：2020-03-22

6.单独年,月，日

year(format_date)

month(format_date)

day(format_date)

— format_date格式至少包含年月日

— 如year(“2020-03-22”)

— year(“2020-03-22 12:23”)

7.日期增加函数

date_add(string startdate,intdays)

–如：date_add(“2020-03-11”,10) –>2020-03-21

8.日期减少函数

date_sub(string startdate,intdays)

–如：date_add(“2020-03-11”,10) –>2020-03-01

9.截取字符串

substr(str,pos,len)

— 常用于截取字符串时间

— pos从1开始算，不是0

10.条件函数：case when

–如：select case when age<20 then “20岁以下”

when age>=20 and age<30 then “20~30岁”

when age>=30 and age<40 then “30~40岁”

else “40岁以上” end as age_type,

count (distinct user_id) user_num

from user_info

group by …;

11.if函数

if(条件表达式，结果1，结果2) ：当条件为真–>结果1，否则结果2

–如：select if (level>5,”高”,”低”) [as level_type] from…

12.对json字符串和map类型的处理

get_json_object(string json_string,string path)

string json_string:列名

string path：用$.key取值

–如：字段： extra1(string): {“systemtype”:”ios”,”education”:”master”,”marriage_status”:”1″,”phone brand”:”iphone X”}

–字段： extra2(map<string,string>): {“systemtype”:”ios”,”education”:”master”,”marriage_status”:”1″,”phone brand”:”iphone X”}

对于json类型：

例如：

SELECT
get_json_object(extra1, “$.phonebrand”) as phone_brand,

count(distinct user_id) user_num

FROM user_info

GROUP BY get_json_object(extra1, “$.phonebrand”);

对于map类型：

例如：select
extra2[“phonebrand”] as phone_brand,