大家好，我是考100分的小小码 ，祝大家学习进步，加薪顺利呀。今天说一说mysql中sql优化_SQL的优化,希望您对编程的造诣更进一步.
配置慢查询日志
set global slow_query_log = [ON|OFF]
set global slow_query_log_file = /sql_log/slowlog.log
set global long_query_time= xx.xxx秒
set global log_queries_not_using_indexes= [ON|OFF]
代码100分
分析慢查询日志
代码100分mysqldumpslow [options][logs]
pt-query-digest [options][files][dsn]
实时监控慢查询
select id `user` , `host` ,DB,command, `time` ,state,info from information_schema.PROCESSList where time >=60;
分析执行计划
explain sql
id 列
- id表示查询执行顺序
- id相同时由上到下执行
- id不同时由大到小执行
select_type 列
| 值 | 说明 |
|---|---|
| SIMPLE | 不包含子查询或是union操作的查询 |
| PRIMARY | 查询中如果包含任何子查询，那么最外层的查询则是PRIMARY |
| SUBQUERY | SELECT列表中的子查询 |
| DEPENDENT SUBQUERY | 依赖外部结果的子查询 |
| UNION | UNION操作的第二个或是之后的查询的值为union |
| DEPENDENT UNION | 当UNION作为子查询的时候，第二或者第二个后的查询的select_type值 |
| UNION RESULT | UNION产生的结果集 |
| DERIVED | 出现在from子句中的子查询 |
table 列
- 指明从哪个表获取数据
- <union M, N>由id列为M, N查询union产生的结果集
- <derived N>/<subquery N> 由id列为N的查询产生的结果
partitions
- 对于分区表，显示查询的分区id
- 对于非分区表，显示null
type
性能由高到低
| 值 | 说明 |
|---|---|
| NULL | MySQL在优化过程中分解语句，执行时甚至不用访问表或索引，例如从一个索引列里选取最小值可以通过单独索引查找完成 |
| system | cost连接类型的一个特例，当查询的表只有一行时使用 |
| const | 表中有且只有一个匹配的行时使用，如对主键或唯一索引的查询，这是效率最高的联接方式 |
| eq_ref | 唯一索引或主键查找，对于每个索引键，表中只有一条记录与之匹配 |
| ref | 非唯一索引查找，返回匹配某个单独值的所有行 |
| ref_or_null | 类似与ref类型查询，但是附加了对null值列的查询 |
| index_merge | 使用了索引合并优化 |
| range | 索引范围扫描，常见于between, >, <这样的查询条件 |
| index | 全索引扫描，遍历索引树 |
| all | 全表扫描，效率最差 |
possible_keys
- 查询时可能使用的索引
key
- 查询时实际使用的索引
key_len
- 实际使用索引的最大长度
ref
- 哪些列或产量用于索引查找
rows
- 根据统计信息预估扫描行数
filtered
- 返回结果行数占读取行数的百分比
extra
| 值 | 说明 |
|---|---|
| Distinct | 优化distinct操作，在找到第一匹配的元祖后即停止找同样值的动作 |
| Not exists | 使用not exist优化查询 |
| Using filesort | 使用文件来排序，通常会出现在order by或groub by查询 |
| Using index | 使用覆盖索引进行查询 |
| Using temporary | 使用临时表进行处理查询，常见于排序，子查询和分组查询 |
| Using where | 使用where条件过滤数据 |
| select tables optimized away | 直接通过索引获取数据，不用访问表 |
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