大家好，我是考100分的小小码 ，祝大家学习进步，加薪顺利呀。今天说一说docker logs 没有日志_docker elk,希望您对编程的造诣更进一步.
![ELK - Logstash连接MySQL[数据库教程]](/www.yht7.com/upload/image/images/imgsql/3.jpg "docker logs 没有日志_docker elk插图")
Logstash连接MySQL
下载MySQL驱动
打开驱动jar包下载地址：https://dev.mysql.com/downloads/connector/j/
选择平台无关的版本
下载zip版本，在本地打开，解压出jar文件
因为logstash在ubuntu下的默认配置文件路径是 /etc/logstash，所以我在/etc/logstash目录下新建了一个drivers文件夹，用来放置各种驱动。
# 切换目录 cd /etc/logstash # 创建文件夹 mkdir drivers
代码100分
然后将解压好的驱动放到drivers文件夹中。
配置Logstash
在logstash存放配置文件的文件夹中，新建一个连接MySQL的配置文件。
代码100分# 切换目录 cd /etc/logstash/conf.d # 创建文件 touch logstash-mysql.conf
logstash-mysql.conf文件内容如下（注意，这里的jar包用的是8.0.20）：
input { stdin { } jdbc { # 数据库连接 jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://你的数据库IP:3306/你的数据库" # 用户名密码 jdbc_user => "用户名" jdbc_password => "密码" # 驱动jar包的位置 jdbc_driver_library => "/etc/logstash/drivers/mysql-connector-java-8.0.20.jar" # mysql的Driver jdbc_driver_class => "com.mysql.jdbc.Driver" jdbc_paging_enabled => "true" jdbc_page_size => "50000" statement => "select * from 表名" schedule => "* * * * *" # elastic search的索引名，相当于mysql的表名 #type => "information_summary" } } filter { json { source => "message" remove_field => ["message"] } } output { elasticsearch { hosts => "localhost:9200" # index名 index => "index名" # 需要关联的数据库中有有一个id字段，对应索引的id号 document_id => "%{id}" } stdout { codec => json_lines } }
启动Logstash
切换到ubuntu下logstash执行文件目录：
代码100分cd /usr/share/logstash/bin/
运行命令，使新的配置文件生效：
./logstash -f /etc/logstash/conf.d/logstash-mysql.conf
如果你的机器上已经启动过logstash实例的话，可能会报如下错误：
Logstash could not be started because there is already another instance using the configured data directory.
If you wish to run multiple instances, you must change the "path.data" setting
这时候需要把命令改为：
./logstash -f /etc/logstash/conf.d/logstash-mysql.conf --path.data=/usr/logstash_data/你的index名
这样就会把通过这个配置拿到的数据落在新的文件夹中，也不会报错了。
ELK – Logstash连接MySQL
原文地址：https://www.cnblogs.com/helios-fz/p/13307416.html
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