大家好，我是考100分的小小码 ，祝大家学习进步，加薪顺利呀。今天说一说Dev 日志 | 文章《快速体验知识图谱 OwnThink》中的技术问题,希望您对编程的造诣更进一步.
社区小伙伴反馈在实践文章《使用图数据库 Nebula Graph 数据导入快速体验知识图谱 OwnThink》时，遇到了一些问题，Nebula Graph 将在本文对该文章中出现的问题进行 Debug。
报错信息：panic: yaml: line 14: mapping values are not allowed in this contex
使用 nebula-importer 时，报错： panic: yaml: line 14: mapping values are not allowed in this contex <br />这个错误原因是 config.yaml 文件里的第一个** ****- path** 字段没对齐，更改方式是在第一个 - path 字段前面加个空格。该错误在最新打包的 oss 包里已经更正。更改之后的配置文件可去 GitHub （链接：https://github.com/jievince/rdf-converter/blob/master/rdf-import.yaml）或者直接复制下面信息。
version: v1rc1
description: example
clientSettings:
concurrency: 10 # number of graph clients
channelBufferSize: 128
space: test
connection:
user: user
password: password
address: 127.0.0.1:3699
logPath: ./err/test.log
files:
- path: ./vertex.csv
failDataPath: ./err/vertex.csv
batchSize: 100
type: csv
csv:
withHeader: false
withLabel: false
schema:
type: vertex
vertex:
tags:
- name: entity
props:
- name: name
type: string
- path: ./edge.csv
failDataPath: ./err/edge.csv
batchSize: 100
type: csv
csv:
withHeader: false
withLabel: false
schema:
type: edge
edge:
name: relation
withRanking: false
props:
- name: name
type: string
代码100分
报错信息：writing tcp 127.0.0.1… write: broken_pipe
使用 nebula-importer 导数据的过程中，报 writing tcp 127.0.0.1... write: broken_pipe 错误信息，这个报错是 Nebula Graph 的一个 bug 导致，已在本次 rc2 (预发布）更新包内修复，请去 GitHub （链接：https://github.com/vesoft-inc/nebula/releases/tag/v1.0.0-rc2） 下载。
占用内存过高
在部分低配置机器上内存不够的问题，原默认配置针对 64 GB 以上内存的机型。更改了默认 partition 数量， 默认 wal 文件大小和 wal buffer 大小。pr 见：https://github.com/vesoft-inc/nebula/pull/1330
storage 启动过慢，报 Internal error，或者报端口占用
当有大量数据时，storage 突然 failover 后，存在启动过程数据加载过慢，报 Internal error，或者报端口占用的等问题，目前已被修复。pr 见：https://github.com/vesoft-inc/nebula/pull/1341
其他修复信息
- 修复了 storage client 在获取 leader 信息时小概率 crash 的问题，pr 见：https://github.com/vesoft-inc/nebula/pull/1342
- 修复了 meta client 在大压力写入的情况下的同时 drop space 小概率 crash 的问题，pr 见：https://github.com/vesoft-inc/nebula/pull/1340
最后，附上 Nebula Graph GitHub 地址：https://github.com/vesoft-inc/nebula，如果你在使用 Nebula Graph 过程中遇到任何问题，欢迎 GitHub 联系我们或者加入微信交流群，请联系微信号：NebulaGraphbot
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