hadoop启动hdfs命令_hadoop源码怎么使用

hadoop启动hdfs命令_hadoop源码怎么使用执行start-dfs.sh脚本后,集群是如何启动的? 本文阅读并注释了start-dfs脚本,以及namenode和datanode的启动主要流程流程源码。 阅读源码前准备 源码获取 拉取Apach

hadoop源码_hdfs启动流程_1_NameNode

执行start-dfs.sh脚本后,集群是如何启动的?
本文阅读并注释了start-dfs脚本,以及namenode和datanode的启动主要流程流程源码。

阅读源码前准备

源码获取

  1. 拉取Apache Hadoop官方源码

    https://github.com/apache/hadoop

  2. 用idea打开…

  3. 切换到想看的版本…

    这里用的最新版本3.3.1

阅读目标

​ 本篇的阅读目标是搞明白hadoop中的start-dfs.sh启动脚本执行后都做了什么,hadoop中的NameNode,DataNode启动过程等大致流程,不会细追细节

start-dfs.sh 干了什么

hdfs集群的启动命令为:start-dfs.sh, 脚本的位置在下图中:

![image-hadoop启动hdfs命令_hadoop源码怎么使用

​ 脚本中大致分位两块内容,第一部分是调用hdfs-config.sh脚本配置hdfs以及hadoop的参数以及环境等,第二部分是启动datanode、namenode以及secondary namenode等等。我们的重点是看第二部分的启动流程。

hdfs-config 简述

​ start-dfs.sh中启动hdfs-config.sh的代码如下:

# let"s locate libexec...
if [[ -n "${HADOOP_HOME}" ]]; then
  HADOOP_DEFAULT_LIBEXEC_DIR="${HADOOP_HOME}/libexec"
else
  HADOOP_DEFAULT_LIBEXEC_DIR="${bin}/../libexec"
fi

HADOOP_LIBEXEC_DIR="${HADOOP_LIBEXEC_DIR:-$HADOOP_DEFAULT_LIBEXEC_DIR}"
# shellcheck disable=SC2034
HADOOP_NEW_CONFIG=true
if [[ -f "${HADOOP_LIBEXEC_DIR}/hdfs-config.sh" ]]; then
  . "${HADOOP_LIBEXEC_DIR}/hdfs-config.sh"
else
  echo "ERROR: Cannot execute ${HADOOP_LIBEXEC_DIR}/hdfs-config.sh." 2>&1
  exit 1
fi

​ 在hdfs-config.sh脚本中会尝试启动hdfs-evn.sh脚本(如果存在)
​ 之后会检查以及设置HDFS的各种参数,例如:

  # turn on the defaults
  export HDFS_AUDIT_LOGGER=${HDFS_AUDIT_LOGGER:-INFO,NullAppender}
  export HDFS_NAMENODE_OPTS=${HDFS_NAMENODE_OPTS:-"-Dhadoop.security.logger=INFO,RFAS"}
  export HDFS_SECONDARYNAMENODE_OPTS=${HDFS_SECONDARYNAMENODE_OPTS:-"-Dhadoop.security.logger=INFO,RFAS"}
  export HDFS_DATANODE_OPTS=${HDFS_DATANODE_OPTS:-"-Dhadoop.security.logger=ERROR,RFAS"}
  export HDFS_PORTMAP_OPTS=${HDFS_PORTMAP_OPTS:-"-Xmx512m"}

  # depending upon what is being used to start Java, these may need to be
  # set empty. (thus no colon)
  export HDFS_DATANODE_SECURE_EXTRA_OPTS=${HDFS_DATANODE_SECURE_EXTRA_OPTS-"-jvm server"}
  export HDFS_NFS3_SECURE_EXTRA_OPTS=${HDFS_NFS3_SECURE_EXTRA_OPTS-"-jvm server"}

​ 再之后会启动hadoop-config.sh脚本:

# shellcheck source=./hadoop-common-project/hadoop-common/src/main/bin/hadoop-config.sh

if [[ -n "${HADOOP_COMMON_HOME}" ]] &&
   [[ -e "${HADOOP_COMMON_HOME}/libexec/hadoop-config.sh" ]]; then
  . "${HADOOP_COMMON_HOME}/libexec/hadoop-config.sh"
elif [[ -e "${HADOOP_LIBEXEC_DIR}/hadoop-config.sh" ]]; then
  . "${HADOOP_LIBEXEC_DIR}/hadoop-config.sh"
elif [ -e "${HADOOP_HOME}/libexec/hadoop-config.sh" ]; then
  . "${HADOOP_HOME}/libexec/hadoop-config.sh"
else
  echo "ERROR: Hadoop common not found." 2>&1
  exit 1
fi

hadoop-config.sh是最基本的、公用的环境变量配置脚本,会再调用etc/hadoop/hadoop-env.sh脚本。主要是配置java启动项相关参数,比如java执行环境的classpath等。

hdfs-config.sh一系列脚本的整体功能就是保证启动hdfs集群前对hdfs和hadoop的各种环境变量进行配置。

start-dfs.sh后续就是逐步启动各个节点(namenodes,datanodes,secondary namenodes,quorumjournal nodes,quorumjournal nodes),如果是ha集群还会启动ZK Failover controllers

NameNode 启动流程

脚本代码

start-dfs.sh中启动namenode的代码:

#---------------------------------------------------------
# namenodes
# 找到配置中(如果没有配置取当前节点为)的namenode节点
NAMENODES=$("${HADOOP_HDFS_HOME}/bin/hdfs" getconf -namenodes 2>/dev/null)

if [[ -z "${NAMENODES}" ]]; then
  NAMENODES=$(hostname)
fi
# 执行启动命令
echo "Starting namenodes on [${NAMENODES}]"
hadoop_uservar_su hdfs namenode "${HADOOP_HDFS_HOME}/bin/hdfs" 
    --workers 
    --config "${HADOOP_CONF_DIR}" 
    --hostnames "${NAMENODES}" 
    --daemon start 
    namenode ${nameStartOpt}

HADOOP_JUMBO_RETCOUNTER=$?

hadoop-hdfs > src > mian > bin > hdfs中查看namenode命令:

# 命令描述:用于启动namenode
  hadoop_add_subcommand "namenode" daemon "run the DFS namenode"
  
# 命令处理程序
    namenode)
      HADOOP_SUBCMD_SUPPORTDAEMONIZATION="true"
      HADOOP_CLASSNAME="org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode"
      hadoop_add_param HADOOP_OPTS hdfs.audit.logger "-Dhdfs.audit.logger=${HDFS_AUDIT_LOGGER}"
    ;;
    
# 执行函数命令
# everything is in globals at this point, so call the generic handler
hadoop_generic_java_subcmd_handler

这里就定位到了具体的处理类org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode。继续跟进到hadoop_generic_java_subcmd_handler函数定义的地方-脚本hdfs

## @description Handle subcommands from main program entries
## @audience private
## @stability evolving
## @replaceable yes
function hadoop_generic_java_subcmd_handler
{
# ...... 省略
  # do the hard work of launching a daemon or just executing our interactive
  # java class
  if [[ "${HADOOP_SUBCMD_SUPPORTDAEMONIZATION}" = true ]]; then
    if [[ "${HADOOP_SUBCMD_SECURESERVICE}" = true ]]; then
      hadoop_secure_daemon_handler 
        "${HADOOP_DAEMON_MODE}" 
        "${HADOOP_SUBCMD}" 
        "${HADOOP_SECURE_CLASSNAME}" 
        "${daemon_pidfile}" 
        "${daemon_outfile}" 
        "${priv_pidfile}" 
        "${priv_outfile}" 
        "${priv_errfile}" 
        "${HADOOP_SUBCMD_ARGS[@]}"
    else
      hadoop_daemon_handler 
        "${HADOOP_DAEMON_MODE}" 
        "${HADOOP_SUBCMD}" 
        "${HADOOP_CLASSNAME}" 
        "${daemon_pidfile}" 
        "${daemon_outfile}" 
        "${HADOOP_SUBCMD_ARGS[@]}"
    fi
    exit $?
  else
    hadoop_java_exec "${HADOOP_SUBCMD}" "${HADOOP_CLASSNAME}" "${HADOOP_SUBCMD_ARGS[@]}"
  fi
}

function hadoop_java_exec
{
  # run a java command.  this is used for
  # non-daemons

  local command=$1
  local class=$2
  shift 2

  hadoop_debug "Final CLASSPATH: ${CLASSPATH}"
  hadoop_debug "Final HADOOP_OPTS: ${HADOOP_OPTS}"
  hadoop_debug "Final JAVA_HOME: ${JAVA_HOME}"
  hadoop_debug "java: ${JAVA}"
  hadoop_debug "Class name: ${class}"
  hadoop_debug "Command line options: $*"

  export CLASSPATH
  #shellcheck disable=SC2086
  exec "${JAVA}" "-Dproc_${command}" ${HADOOP_OPTS} "${class}" "$@"
}

可以看到最终还是利用java命令来执行该类。

NameNode 源码

​ 在源码中定位到org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode类。按照类的加载顺序来看NameNode启动流程:

静态代码块

  static{
    HdfsConfiguration.init();
  }
// 继续跟进代码,进入HdfsConfiguration类中:

@InterfaceAudience.Private
public class HdfsConfiguration extends Configuration {
  static {
    addDeprecatedKeys();

    // 加载默认的配置文件
    Configuration.addDefaultResource("hdfs-default.xml");
    Configuration.addDefaultResource("hdfs-rbf-default.xml");
    Configuration.addDefaultResource("hdfs-site.xml");
    Configuration.addDefaultResource("hdfs-rbf-site.xml");
  }

  /**
   * 这个方法在这里,这样当调用HdfsConfiguration时,如果它之前还没有被加载,它将被类加载。
   * 在加载类时,将执行上面的静态初始化块来添加已弃用的键并添加默认资源。
   * 这个方法被多次调用是安全的,因为静态初始化器块只会被调用一次。
   * 这取代了以前其他类直接调用Configuration.addDefaultResource("hdfs-default.xml")而不首先加载该类的危险做法,从而跳过了弃用键。
   */
  public static void init() {
  }

mian方法

  public static void main(String argv[]) throws Exception {
    //分析传入的参数,是否是帮助参数
    if (DFSUtil.parseHelpArgument(argv, NameNode.USAGE, System.out, true)) {
      System.exit(0);
    }

    try {
      //打印一些启动日志信息
      StringUtils.startupShutdownMessage(NameNode.class, argv, LOG);
      //创建namenode
      NameNode namenode = createNameNode(argv, null);
      if (namenode != null) {
        //加入集群,HA,联邦集群都是有多个NameNode
        namenode.join();
      }
    } catch (Throwable e) {
      LOG.error("Failed to start namenode.", e);
      terminate(1, e);
    }
  }

需要关注的是NameNode namenode = createNameNode(argv, null);

  public static NameNode createNameNode(String argv[], Configuration conf)
      throws IOException {
    // 日志信息
    LOG.info("createNameNode " + Arrays.asList(argv));
    if (conf == null)
      // 准备配置文件对象
      conf = new HdfsConfiguration();
    // 将一些通用参数解析到配置中。
    GenericOptionsParser hParser = new GenericOptionsParser(conf, argv);
    argv = hParser.getRemainingArgs();
    // 解析其余的NameNode特定参数,放到配置中。
    StartupOption startOpt = parseArguments(argv);
    if (startOpt == null) {
      printUsage(System.err);
      return null;
    }
    setStartupOption(conf, startOpt);

    boolean aborted = false;
    // 针对startup对象进行switch case 选择
    switch (startOpt) {
    case FORMAT:
      // 格式化
      // 安装hadoop后第一次启动之前要执行的格式化命令 hadoop namenode -format
      aborted = format(conf, startOpt.getForceFormat(),
          startOpt.getInteractiveFormat());
      terminate(aborted ? 1 : 0);
      return null; // avoid javac warning
    case GENCLUSTERID:
      String clusterID = NNStorage.newClusterID();
      LOG.info("Generated new cluster id: {}", clusterID);
      terminate(0);
      return null;
    case ROLLBACK:
      aborted = doRollback(conf, true);
      terminate(aborted ? 1 : 0);
      return null; // avoid warning
    case BOOTSTRAPSTANDBY:
      String[] toolArgs = Arrays.copyOfRange(argv, 1, argv.length);
      int rc = BootstrapStandby.run(toolArgs, conf);
      terminate(rc);
      return null; // avoid warning
    case INITIALIZESHAREDEDITS:
      aborted = initializeSharedEdits(conf,
          startOpt.getForceFormat(),
          startOpt.getInteractiveFormat());
      terminate(aborted ? 1 : 0);
      return null; // avoid warning
    case BACKUP:
    case CHECKPOINT:
      NamenodeRole role = startOpt.toNodeRole();
      DefaultMetricsSystem.initialize(role.toString().replace(" ", ""));
      return new BackupNode(conf, role);
    case RECOVER:
      NameNode.doRecovery(startOpt, conf);
      return null;
    case METADATAVERSION:
      printMetadataVersion(conf);
      terminate(0);
      return null; // avoid javac warning
    case UPGRADEONLY:
      DefaultMetricsSystem.initialize("NameNode");
      new NameNode(conf);
      terminate(0);
      return null;
    default:
      // 正常启动的时候就会走到这里
      // metrics:度量系统记录详细运行信息
      DefaultMetricsSystem.initialize("NameNode");
      // 初始化NameNode
      return new NameNode(conf);
    }
  }

NameNode构造方法

	public NameNode(Configuration conf) throws IOException {
    // 默认为正常的NameNode
    this(conf, NamenodeRole.NAMENODE);
  }

  protected NameNode(Configuration conf, NamenodeRole role)
      throws IOException {
    // 将配置文件赋值到父类的静态变量中
    super(conf);
    // 初始化Tracer
    // 在“进程”中使用一个Tracer实例来收集和分发它的跟踪范围。Tracer实例是所有跟踪的一站式商店。
    this.tracer = new Tracer.Builder("NameNode").
        conf(TraceUtils.wrapHadoopConf(NAMENODE_HTRACE_PREFIX, conf)).
        build();
    // TracerConfigurationManager类提供了通过RPC协议在运行时管理跟踪器配置的函数。
    this.tracerConfigurationManager =
        new TracerConfigurationManager(NAMENODE_HTRACE_PREFIX, conf);
    this.role = role;
    // clientNamenodeAddress : 客户端将用来访问这个namenode或名称服务的namenode地址。对于使用逻辑URI的HA配置,它将是逻辑地址。
    String nsId = getNameServiceId(conf);
    String namenodeId = HAUtil.getNameNodeId(conf, nsId);
    clientNamenodeAddress = NameNodeUtils.getClientNamenodeAddress(
        conf, nsId);
    // 虚拟机中搭建集群启动日志打印为:
    // 2021-07-07 17:45:46,560 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode: Clients are to use wanglj01:9000 to access this namenode/service.
    if (clientNamenodeAddress != null) {
      LOG.info("Clients should use {} to access"
          + " this namenode/service.", clientNamenodeAddress);
    }
    // ha集群相关
    this.haEnabled = HAUtil.isHAEnabled(conf, nsId);
    state = createHAState(getStartupOption(conf));
    this.allowStaleStandbyReads = HAUtil.shouldAllowStandbyReads(conf);
    this.haContext = createHAContext();
    try {
      // 给联邦模式下准备的,主要是设置联邦模式下namenode的地址和RPC地址
      initializeGenericKeys(conf, nsId, namenodeId);
      // 初始化namenode的核心方法
      initialize(getConf());
      // HA相关内容
      state.prepareToEnterState(haContext);
      try {
        haContext.writeLock();
        state.enterState(haContext);
      } finally {
        haContext.writeUnlock();
      }
    } catch (IOException e) {
      this.stopAtException(e);
      throw e;
    } catch (HadoopIllegalArgumentException e) {
      this.stopAtException(e);
      throw e;
    }
    // 启动成功
    notBecomeActiveInSafemode = conf.getBoolean(
        DFS_HA_NN_NOT_BECOME_ACTIVE_IN_SAFEMODE,
        DFS_HA_NN_NOT_BECOME_ACTIVE_IN_SAFEMODE_DEFAULT);
    this.started.set(true);
  }

NameNode#initialize

  protected void initialize(Configuration conf) throws IOException {
    if (conf.get(HADOOP_USER_GROUP_METRICS_PERCENTILES_INTERVALS) == null) {
      String intervals = conf.get(DFS_METRICS_PERCENTILES_INTERVALS_KEY);
      if (intervals != null) {
        conf.set(HADOOP_USER_GROUP_METRICS_PERCENTILES_INTERVALS,
          intervals);
      }
    }
    // UserGroupInformation类作用:
    // Hadoop的用户和组信息。该类封装了一个JAAS Subject,并提供了确定用户用户名和组的方法。它同时支持Windows、Unix和Kerberos登录模块。
    // 方法简介:设置UGI的静态配置。特别是设置安全身份验证机制和组查找服务。
    UserGroupInformation.setConfiguration(conf);
    // 以NameNode配置的用户登录。
    loginAsNameNodeUser(conf);
    // 初始化namemode的度量系统
    NameNode.initMetrics(conf, this.getRole());
    StartupProgressMetrics.register(startupProgress);
    // 初始化jvm监听的度量系统
    // JvmPauseMonitor类的作用:
    // 此类建立一个简单的线程。在此线程中,在循环中运行sleep一段时间方法,如果sleep花费的时间比传递给sleep方法的时间长,
    // 就意味着JVM或者宿主机已经出现了停顿处理现象,可能会导致其它问题,如果这种停顿被监测出来,线程会打印一个消息。
    pauseMonitor = new JvmPauseMonitor();
    pauseMonitor.init(conf);
    pauseMonitor.start();
    metrics.getJvmMetrics().setPauseMonitor(pauseMonitor);

    if (conf.getBoolean(DFS_NAMENODE_GC_TIME_MONITOR_ENABLE,
        DFS_NAMENODE_GC_TIME_MONITOR_ENABLE_DEFAULT)) {
      long observationWindow = conf.getTimeDuration(
          DFS_NAMENODE_GC_TIME_MONITOR_OBSERVATION_WINDOW_MS,
          DFS_NAMENODE_GC_TIME_MONITOR_OBSERVATION_WINDOW_MS_DEFAULT,
          TimeUnit.MILLISECONDS);
      long sleepInterval = conf.getTimeDuration(
          DFS_NAMENODE_GC_TIME_MONITOR_SLEEP_INTERVAL_MS,
          DFS_NAMENODE_GC_TIME_MONITOR_SLEEP_INTERVAL_MS_DEFAULT,
          TimeUnit.MILLISECONDS);
      gcTimeMonitor = new Builder().observationWindowMs(observationWindow)
          .sleepIntervalMs(sleepInterval).build();
      gcTimeMonitor.start();
      metrics.getJvmMetrics().setGcTimeMonitor(gcTimeMonitor);
    }
    // 启动httpserver
    if (NamenodeRole.NAMENODE == role) {
      startHttpServer(conf);
    }
    // 启动nameNode时从磁盘加载fsimage以及edits文件,初始化FsNamesystem、FsDirectory、 LeaseManager等
    loadNamesystem(conf);
    startAliasMapServerIfNecessary(conf);
    // 创建rpcserver,支持namenode与datanode,client进行通信的协议
    // 封装了NameNodeRpcServer clientRpcServer,支持 ClientNamenodeProtocol、DatanodeProtocolPB等协议
    // 啥是rpc看这里:https://www.zhihu.com/question/25536695
    rpcServer = createRpcServer(conf);

    initReconfigurableBackoffKey();

    if (clientNamenodeAddress == null) {
      // This is expected for MiniDFSCluster. Set it now using
      // the RPC server"s bind address.
      clientNamenodeAddress = 
          NetUtils.getHostPortString(getNameNodeAddress());
      LOG.info("Clients are to use " + clientNamenodeAddress + " to access"
          + " this namenode/service.");
    }
    if (NamenodeRole.NAMENODE == role) {
      httpServer.setNameNodeAddress(getNameNodeAddress());
      httpServer.setFSImage(getFSImage());
      if (levelDBAliasMapServer != null) {
        httpServer.setAliasMap(levelDBAliasMapServer.getAliasMap());
      }
    }
    // 启动常用到主备状态的服务
    startCommonServices(conf);
    // 启动一个计时器,定期将NameNode度量写入日志文件。可以通过配置禁用此行为。
    startMetricsLogger(conf);
  }

NameNode#startCommonServices

  /** Start the services common to active and standby states */
  private void startCommonServices(Configuration conf) throws IOException {
    // 创建NameNodeResourceChecker、激活BlockManager等
    namesystem.startCommonServices(conf, haContext);
    registerNNSMXBean();
    // 非NamenodeRole.NAMENODE的角色在此处启动HttpServer
    if (NamenodeRole.NAMENODE != role) {
      startHttpServer(conf);
      httpServer.setNameNodeAddress(getNameNodeAddress());
      httpServer.setFSImage(getFSImage());
      if (levelDBAliasMapServer != null) {
        httpServer.setAliasMap(levelDBAliasMapServer.getAliasMap());
      }
    }
    // 启动RPCServer
    rpcServer.start();
    // 启动各插件
    try {
      plugins = conf.getInstances(DFS_NAMENODE_PLUGINS_KEY,
          ServicePlugin.class);
    } catch (RuntimeException e) {
      String pluginsValue = conf.get(DFS_NAMENODE_PLUGINS_KEY);
      LOG.error("Unable to load NameNode plugins. Specified list of plugins: " +
          pluginsValue, e);
      throw e;
    }
    for (ServicePlugin p: plugins) {
      try {
        p.start(this);
      } catch (Throwable t) {
        LOG.warn("ServicePlugin " + p + " could not be started", t);
      }
    }
    LOG.info(getRole() + " RPC up at: " + getNameNodeAddress());
    if (rpcServer.getServiceRpcAddress() != null) {
      LOG.info(getRole() + " service RPC up at: "
          + rpcServer.getServiceRpcAddress());
    }
  }

FSNamesystem#startCommonServices

方法用于启动对主备状态都通用的服务:

  void startCommonServices(Configuration conf, HAContext haContext) throws IOException {
    this.registerMBean(); // register the MBean for the FSNamesystemState
    writeLock();
    this.haContext = haContext;
    try {
      // 创建NameNodeResourceChecker(资源检查线程),并立即检查一次
      nnResourceChecker = new NameNodeResourceChecker(conf);
      checkAvailableResources();
      assert !blockManager.isPopulatingReplQueues();
      // 设置一些启动过程中的信息
      StartupProgress prog = NameNode.getStartupProgress();
      prog.beginPhase(Phase.SAFEMODE);
      long completeBlocksTotal = getCompleteBlocksTotal();
      prog.setTotal(Phase.SAFEMODE, STEP_AWAITING_REPORTED_BLOCKS,
          completeBlocksTotal);
      // 激活blockManager: 保存与存储在Hadoop集群中的块相关的信息。
      blockManager.activate(conf, completeBlocksTotal);
    } finally {
      writeUnlock("startCommonServices");
    }
    
    registerMXBean();
    DefaultMetricsSystem.instance().register(this);
    if (inodeAttributeProvider != null) {
      inodeAttributeProvider.start();
      dir.setINodeAttributeProvider(inodeAttributeProvider);
    }
    snapshotManager.registerMXBean();
    InetSocketAddress serviceAddress = NameNode.getServiceAddress(conf, true);
    this.nameNodeHostName = (serviceAddress != null) ?
        serviceAddress.getHostName() : "";
  }
  

BlockManager#activate

  public void activate(Configuration conf, long blockTotal) {
    // 启动PendingReplicationBlocks,这个类主要是对数据块进行一些记账工作。类似于Block可能存放在那个Datanode上这种。
    pendingReconstruction.start();
    // 激活DatanodeManager:启动DecommissionManager--Monitor、HeartbeatManager-- Monitor
    datanodeManager.activate(conf);
    // 启动redundancyThread, 大致作用是:
    // 计算可以在数据节点上调度的块复制和块失效工作。datanode将在下一个心跳时被告知这项工作
    // 如果有任何重构请求超时,获取它们并将它们放回需要的重构队列中
    // 重新扫描之前推迟的块列表
    this.redundancyThread.setName("RedundancyMonitor");
    this.redundancyThread.start();
    // 启动storageInfoDefragmenterThread
    // 它监视StorageInfo TreeSet的碎片,并在它低于某个阈值时压缩它。
    storageInfoDefragmenterThread.setName("StorageInfoMonitor");
    storageInfoDefragmenterThread.start();
    //块汇报线程穹顶(心跳检测机制)
    this.blockReportThread.start();
    mxBeanName = MBeans.register("NameNode", "BlockStats", this);
    // 初始化安全模式
    bmSafeMode.activate(blockTotal);
  }

namenode的主要责任是文件元信息与数据块映射的管理。相应的,namenode的启动流程需要关注

与客户端、datanode通信的工作线程,文件元信息的管理机制,数据块的管理机制等。其中,

RpcServer主要负责与客户端、datanode通信,FSDirectory主要负责管理文件元信息。

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