Python3操作MySQL数据库「建议收藏」

Python3操作MySQL数据库「建议收藏」在Python3中操作MySQL数据库 在Python3中使用mysql数据库需要安装pymysql库 操作MySQL 导包 第一步:打开数据库连接 第二步:创建游标 第三步:操作数据库 1、创建表

在Python3中操作MySQL数据库

在Python3中使用mysql数据库需要安装pymysql库

pip install pymysql

代码100分

操作MySQL

导包

代码100分import pymysql

第一步:打开数据库连接

db = pymysql.connect(host="数据库地址", 
                     user="用户名", 
                     password="密码", 
                     port="端口", 
                     database="数据库名", 
                     charset='utf8')

第二步:创建游标

代码100分cursor = db.cursor()

第三步:操作数据库

1、创建表

# 如果数据表已经存在使用execute()方法删除表。
cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")

# 创建数据表SQL语句
sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (
         FIRST_NAME  CHAR(20) NOT NULL,
         LAST_NAME  CHAR(20),
         AGE INT,  
         SEX CHAR(1),
         INCOME FLOAT )"""

cursor.execute(sql)

2、查询数据

  1. Python查询Mysql使用 fetchone() 方法获取单条数据, 使用fetchall() 方法获取多条数据。
  2. fetchone(): 该收全部的返回结果行.
  3. rowcount: 这是方法获取下一个查询结果集。结果集是一个对象
  4. fetchall():接一个只读属性,并返回执行execute()方法后影响的行数。
# SQL 查询语句
sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE WHERE INCOME > {}".format(1000)
try:
    # 执行SQL语句
    cursor.execute(sql)
    # 获取所有记录列表
    results = cursor.fetchall()
    for row in results:
        fname = row[0]
        lname = row[1]
        age = row[2]
        sex = row[3]
        income = row[4]
        # 打印结果
        print("fname={},lname={},age={},sex={},income={}".format(fname, lname, age, sex, income))

except:
    print("Error: unable to fecth data")

3、添加数据

# SQL 插入语句
sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,
         LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
         VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)"""
try:
    cursor.execute(sql)
    # 提交到数据库执行
    db.commit()
except:
    # 发生错误时回滚
    db.rollback()

4、修改数据

# SQL 更新语句
sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1 WHERE SEX = '{}'".format('M')
try:
    cursor.execute(sql)
    # 提交到数据库执行
    db.commit()
except:
    # 发生错误时回滚
    db.rollback()

5、删除数据

# SQL 刪除语句
sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > {}".format(20)
try:
    cursor.execute(sql)
    # 提交到数据库执行
    db.commit()
except:
    # 发生错误时回滚
    db.rollback()

第四步:关闭游标,数据库连接

cursor.close()
db.close()

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。
转载请注明出处: https://daima100.com/10405.html

(0)
上一篇 2022-12-28
下一篇 2022-12-28

相关推荐

  • sqlserver远程数据库备份到本地_登录sqlserver数据库方法

    sqlserver远程数据库备份到本地_登录sqlserver数据库方法exec sp_addlinkedserver ‘–别名(自定义)–‘, ‘ ‘, ‘SQLOLEDB ‘, ‘服务器ip’ –连接 exec sp_addlinkedsrvlogin ‘–…

    2023-03-21
    150
  • 如何卸载Python

    如何卸载Python如果需要卸载office,可以使用控制面板中的“程序和功能”功能。在打开的窗口中,可以找到office软件,右键选择“卸载”即可。

    2024-09-16
    27
  • Python字典:构建网站页面所需的完美数据结构

    Python字典:构建网站页面所需的完美数据结构在Web开发中,数据结构的选择非常关键。Python中提供了一种非常有用的数据结构——字典。字典提供了一种映射关系,将键映射到值上。在构建网站页面时,使用字典可以方便地存储和管理页面所需的各种数据。这篇文章将详细介绍Python字典在网站开发中应用的方方面面。

    2024-01-26
    106
  • MySQL中的执行计划explain

    MySQL中的执行计划explain一、用法及定义: explain为sql的执行计划、在sql前面加上explain关键字即可 如:explain select * from tbl_emp; 名词解释: id:【操作表的顺序】 1.

    2023-02-01
    160
  • Linux 7安装Mysql5.7版本

    Linux 7安装Mysql5.7版本Mysql 5.7的安装搭建 首先去到官方网站的下载链接中找到对应你Linux服务器版本的mysql软件包 https://dev.mysql.com/downloads/repo/yum/ 我使用的

    2023-05-20
    163
  • TICK技术栈(五)Kapacitor安装及使用「建议收藏」

    TICK技术栈(五)Kapacitor安装及使用「建议收藏」1.什么是Kapacitor? ‘Kapacitor’ 是InfluxData开源的数据处理引擎。它可以处理来自InfluxDB的流数据和批处理数据,并且用户可以用tickScript脚本来处理,监视

    2022-12-21
    126
  • 基于Storm的WordCount「建议收藏」

    基于Storm的WordCount「建议收藏」Storm WordCount 工作过程 Storm 版本: 1、Spout 从外部数据源中读取数据,随机发送一个元组对象出去; 2、SplitBolt 接收 Spout 中输出的元组对象,将元组中的

    2022-12-27
    149
  • Python列表长度对程序性能的影响

    Python列表长度对程序性能的影响在Python编程中,列表是一种非常常用的数据类型。列表可以存储多种元素类型,可以进行插入、删除、排序等操作。然而,在处理大量数据时,Python列表的性能可能是一个问题。本文将探讨Python列表长度对程序性能的影响,并提供一些可行的解决方案。

    2024-05-31
    64

发表回复

您的电子邮箱地址不会被公开。 必填项已用*标注