【数组、双指针】day3_15. 三数之和

小小码 • 2023-11-13 12:30 • 代码笔记 • 阅读 160

大家好，我是考100分的小小码，祝大家学习进步，加薪顺利呀。今天说一说【数组、双指针】day3_15. 三数之和,希望您对编程的造诣更进一步.

给你一个整数数组 nums ，判断是否存在三元组 [nums[i], nums[j], nums[k]] 满足 i != j、i != k 且 j != k ，同时还满足 nums[i] + nums[j] + nums[k] == 0 。请

你返回所有和为 0 且不重复的三元组。

注意： 答案中不可以包含重复的三元组。

示例1

输入： nums = [-1,0,1,2,-1,-4]
输出： [[-1,-1,2],[-1,0,1]]
解释：
nums[0] + nums[1] + nums[2] = (-1) + 0 + 1 = 0 。
nums[1] + nums[2] + nums[4] = 0 + 1 + (-1) = 0 。
nums[0] + nums[3] + nums[4] = (-1) + 2 + (-1) = 0 。
不同的三元组是 [-1,0,1] 和 [-1,-1,2] 。
注意，输出的顺序和三元组的顺序并不重要。

示例 2

输入： nums = [0,1,1]
输出： []
解释： 唯一可能的三元组和不为 0 。

示例 3

输入： nums = [0,0,0]
输出： [[0,0,0]]
解释： 唯一可能的三元组和为 0 。

提示

3 <= nums.length <= 3000
-105 <= nums[i] <= 105

题解

思路：

1.数组排序 2.遍历数组，先取出一个数nums[i],将三数之和转换为两数之和，另外两个数采用双指针的方式从两侧取，需要注意：i，j，k需要排除重复的数

时间复杂度：O(n^2) 空间复杂度：O(n)

class Solution {
    public List<List<Integer>> threeSum(int[] nums) {
        List<List<Integer>> result = new ArrayList<>();
        Arrays.sort(nums);
        for (int i = 0; i < nums.length - 2; i++) {
            if (nums[i] > 0) {
                return result;
            }
            // 另外两个数从两边取
            int start = i + 1, end = nums.length - 1;
            int target = -nums[i];
            while (start < end) {
                int num = nums[start] + nums[end];
                if (num == target) {
                    List<Integer> list = new ArrayList<>();
                    list.add(nums[i]);
                    list.add(nums[start]);
                    list.add(nums[end]);
                    result.add(list);
                    start++;
                    end--;
                    //start  end 去重
                    while (start < end && nums[start] == nums[start - 1]) {
                        start++;
                    }
                    while (start < end && nums[end] == nums[end + 1]) {
                        end--;
                    }
                } else if (num < target) {
                    start++;
                } else {
                    end--;
                }
            }

            // i去重
            while (i < nums.length - 2 && nums[i + 1] == nums[i]) {
                i++;
            }
        }
        return result;
    }
}