初识Hadoop的三种安装模式「终于解决」

大家好，我是考100分的小小码，祝大家学习进步，加薪顺利呀。今天说一说初识Hadoop的三种安装模式「终于解决」,希望您对编程的造诣更进一步.

初识Hadoop的三种安装模式

特点：高可靠性（不怕丢）、高效性（处理速度快）、高容错性

ps:使用Hadoop版本：

接下来所用到的Hadoop2.8.5，虽然目前Hadoop已经更新到3.x了；但是我们始终秉持一个观点“用旧不用新”，因为毕竟旧版本较为稳定(目前虽然jdk出到版本为16了，但是我们还是会使用jdk8和jdk11)，包括后期使用的各项Hive、Hbase等都需要与hadoop版本相对应，很难去找此类资源；当然如果到公司以后，公司也会给你提供好相应版本的，直接用就可以。

Hadoop

HDFS：分布式文件系统—需要安装

MapReduce：分布式离线计算框架—-不需要安装—-逻辑概念—–需要编码实现

Yarn：分布式资源调度系统—-需要安装

安装方式：

本地模式
伪分布式模式—一台电脑
完全分布式

1.本地模式配置

(本模式下：hdfs和yarn组件无法使用，只能使用mapreduce—–一般只用来测试mapreduce)

一般会将目录设置为（/opt目录一般存放第三方软件）—app下放安装的软件，software下放第三方软件的压缩包

解压hadoop压缩包至/opt/app目录下

vim /etc/profile来更改系统环境变量(配置Hadoop的环境变量：目的是为了能够在任何目录下都能使用hadoop命令)
```
export HADOOP_HOME=/opt/app/hadoop-2.8.5
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin
```
```
source /etc/profile
hadoop version
```

2.伪分布式模式

（本模式下：hadoop的组件hdfs和yarn都在一台机器上，需要去修改配置文件）

前言：一个巨大的文件需要进行存储，单台计算机肯定是不能存储这个文件的，因此我们可以将这个文件切割成几个部分，分别放到不同计算机上。但是这时出现了一个问题：三台机器上存储的文件互相没有联系，大文件怎么能下载呢？此时可以在每个电脑上安装HDFS进行 “关系定义”，接下来讨论下这个关键性技术HDFS

主从模式–分布式软件：一个主节点，多个从节点

熟悉概念
- HDFS{
  
  NameNode：存储元数据{领导，知道数据放到哪里}
  
  DataNode：存储数据(员工)
  
  SecondaryNameNode：(秘书)
  
  }
- Yarn{
  ResourceManager (相当于NameNode：领导)
  
  NodeManager （相当于DataNode：员工）
  
  }
配置项

（.sh文件进行与java相连的jdk配置：配置JAVA_HOME=/opt/app/jdk1.8）

（.xml文件进行相应配置：core(common公共的)、hdfs、mapred、yarn）

1.core-site.xml
<!--指定Hadoop运行时产生临时文件的存储目录-->
<property>
  <name>hadoop.tmp.dir</name>
  <value>/opt/app/hadoop-2.8.5/temp</value>
</property>

2.hdfs-site.xml
<!--指定HDFS中namenode的地址-->
<property>
  <name>fs.defaultFS</name>
  <value>hdfs://192.168.0.20:9000</value>
</property>
<!--指定HDFS中副本的数量-->
<property>
  <name>dfs.replication</name>
  <value>1</value>
</property>

3.mapred-site.xml
<!--通过yarn去运行-->
<property>
  <name>mapreduce.framework.name</name>
  <value>yarn</value>
</property>

4.yarn-site.xml

<property>
  <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
  <value>mapreduce_shuffle</value>
</property>

<!--指定Yarn的ResourceManager地址-->
<property>
  <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
  <value>192.168.0.20</value>
</property>

格式化NameNode

(相当于创建core-site.xml中声明的temp目录)

{只能格式化1次，如果非要格式化的话，那么可以将产生的temp文件删除}

hadoop namenode -format

开启hdfs服务和yarn服务
```
start-dfs.sh
start-yarn.sh
```
访问验证
```
namenode访问网址{http://ip:50070}
yarn的访问网址{http://ip:8088}
```
补充

通过此种方式，你会发现在启动各个节点时需要反复输入密码，不想要这样的话，就寻找解决方式：

配置SSH免密钥登录

1.生成密钥
```
cd ~/.ssh
ssh-keygen -t rsa
```
2.把密码给别人
```
ssh-copy-id 192.168.0.20
```

3.完全分布式

(最少有3台节点组成的集群)—-一般在生产部署时使用

1.需要准备3台虚拟机：通过克隆（创建完整克隆）方式创建

2.配置3台虚拟机的静态网络

192.168.0.20 、192.168.0.21、192.168.0.22

3.配置3台虚拟机的免密登录

—过程与伪分布式中所谈到的免密登录一致

（成功界面）

4.同步时间

安装ntp
```
yum install -y ntp
vim /etc/ntp.conf
```

此处第一个圆圈内，我的网段应该为192.168.0.0

（以上两张图片为需要在ntp.conf中修改和添加的）

修改/etc/sysconfig/ntpd
```
添加代码
SYNC_HWCLOCK=yes
```
添加成开机启动
```
systemctl enable ntpd
```

然后在node2和node3上配置定时任务

crontab -e

*/1 * * * * /usr/sbin/ntpdate 192.168.0.20
每隔1分钟，同步node1主服务器上的时间

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