嵌入python中嵌入c(python 嵌入)

嵌入python中嵌入c(python 嵌入)用c语言编写一个动态库,提供两个函数,两个数的整形求和,两个浮点数的求和。取名为mylib.c。

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python怎样嵌入c

用c语言编写一个动态库,提供两个函数,两个数的整形求和,两个浮点数的求和。取名为mylib.c。

将c函数文件编译成so动态库。运行gcc mylib.c -fPIC -shared -o libtest.so命令,在目录下可以看到生成的库文件libtest.so。

Python调用so库文件。首先导入ctypes,其次用CDLL加载so文件,最后调用对应的函数。将python代码保存到pydemo.py中。

执行python pydemo.py查看运行结果。

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嵌入python中嵌入c(python 嵌入)

Python编程语言有什么特点

1.简单易学、明确优雅、开发速度快

①简单易学:与C和Java对比,python的学习成本和难度曲线低了很多,更适合新手入门,是自底向上的技术攀爬路线。

②明确优雅:python的语法非常简洁,代码量少,非常容易编写,代码的测试、重构、维护等都非常容易。一个小小的脚本,用C可能需要1000行代码、用Java可能要几百行,但是用python往往只需要几十行就能实现。

③开发速度快:论开发速度,python的开发速度说第二没人敢称第一,这是人尽皆知的事情。

2.跨平台、可移植、可扩展、解释型、面向对象的动态语言

①跨平台:python全面支持Windows、Linux和MAC等主流操作系统。所谓跨平台,是指使用不同的操作系统开发程序、运行程序,不用修改代码。

②可移植:代码通常不需要多少改动就能移植到别的平台上使用。

③可扩展:python语言本身由C语言编写而成的,你完全可以在python中嵌入C,从而提高代码的运行速度和效率。你也可以使用C语言重写python的任何模块,从根本上改写python。

④解释型:python语言在执行过程中由解释器逐行分析,逐行运行并输出结果。

⑤面向对象:python语言具备所有的面向对象特性和功能,支持基于类的程序开发。

3.内置电池,大量的标准库和第三方库

python为我们提供了非常完善的基础库,覆盖了系统、网络、文件、GUI、数据库、文本处理等方方面面,这些是随同解释器被默认安装的,各平台通用,你无需安装第三方支持就可以完成大多数工作,这一特点被形象地称作内置电池。

4.社区活跃、贡献者多、互帮互助

技术社区可以给我们对语言的学习和使用提供巨大的帮助,无论是前期的学习,还是日后的工作,只要有问题,技术社区的大牛都可以帮我们解决,有这些助力,可以帮我们更好地了解、学习和使用一门语言。技术社区同时还推动python语言的发展方向、功能需求,促使公司企业更多地使用python语言,招聘python程序员。

5.开源语言,发展动力巨大

python是基于C语言编写的,并且使用GPL开源协议,你可以免费获取它的源代码,进行学习、研究甚至改进。众人拾柴火焰高,有更多的人参与python的开发,促使它更好的发展,被更多的应用,形成良性循环。python为什么会越来越火就是因为它的开放性,自由性,聚起了人气,形成了社区,有很多人在其中做贡献,用的人越来越多,自然就提高了市场占有率,企业、公司、厂家就不得不使用python,提供python程序员岗位就越来越多,这就是开源力量。

怎样把Python代码嵌入到C程序

这篇文章主要介绍了将Python代码嵌入C++程序进行编写的实例,尽管通常还是Python代码中调用C++程序的情况较多…需要的朋友可以参考下

把python嵌入的C++里面需要做一些步骤

安装python程序,这样才能使用python的头文件和库

在我们写的源文件中增加“Python.h”头文件,并且链入“python**.lib”库(还没搞清楚这个库时静态库还是导出库,需要搞清楚)

掌握和了解一些python的C语言api,以便在我们的c++程序中使用

常用的一些C API函数

在了解下面的函数之前有必要了解一下**PyObject***指针,python里面几乎所有的对象都是使用这个指针来指示的。

Py_Initialize()Py_Finalize()

在调用任何python的c函数之前需要调用的函数,“Py_Initialize”是用来初始化python模块的,推测是加载初始化加载dll的。对应的在使用python模块之后用“Py_Finalize”来释放模块。

PyImport_ImportModule()

用来载入一个python模块,这个模块就是一般的python文件。这里需要注意的是,在加载这个模块的时候会执行模块里面所有可以执行的语句。包括import导入语句和在函数体之外的所有语句

PyObject_GetAttrString()

返回模块里面的函数

Py_BuildValue()

建立一个参数元组,一般都是用这个函数来建立元组,然后将这个元组作为参数传递给python里面的函数。

PyEval_CallObject()

调用函数,并把“Py_BuildValue”建立的元组作为参数传递给被调用的函数

源码实例

下面的实例是在c++代码中调用Python的函数,传递参数并且获取返回值

test.cpp代码

[cpp] view plain copy

#include iostream

#include Python.h

using namespace std;

int main(int argc, char* argv[])

{

Py_Initialize();  //初始化

PyObject* pModule = NULL;

PyObject* pFunc = NULL;

PyObject* pParam = NULL;

PyObject* pResult = NULL;

const char* pBuffer = NULL;

int iBufferSize = 0;

pModule = PyImport_ImportModule(“test_python”);

if (!pModule)

{

cout  “get module failed!”  endl;

exit (0);

}

pFunc = PyObject_GetAttrString(pModule, “main”);

if (!pFunc)

{

cout  “get func failed!”  endl;

cout  int(pFunc)  endl;

exit (0);

}

pParam = Py_BuildValue(“(s)”, “HEHEHE”);

pResult = PyEval_CallObject(pFunc,pParam);

if(pResult)

{

if(PyArg_Parse(pResult, “(si)”, pBuffer, iBufferSize))

{

cout  pBuffer  endl;

cout  iBufferSize  endl;

}

}

Py_DECREF(pParam);

Py_DECREF(pFunc);

Py_Finalize();

//cout  “hello”  endl;

return 0;

}

test_python.py代码

[py] view plain copy

def main(szString):

return (“hello”, 5)

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