大数据-HDFS 集群搭建的配置文件[通俗易懂]

大家好，我是考100分的小小码，祝大家学习进步，加薪顺利呀。今天说一说大数据-HDFS 集群搭建的配置文件[通俗易懂],希望您对编程的造诣更进一步.

大数据-HDFS 集群搭建的配置文件

1.HDFS简单版集群搭建相关配置文件

　　1.core-site.xml文件

1  <property>
2     <name>fs.defaultFS</name>
3     <value>hdfs://hadoop2:9000</value>
4   </property>
5 
6   <property>
7    <name>hadoop.tmp.dir</name>
8    <value>/usr/hadoop-2.9.2/data</value>
9   </property>

代码100分

2.ZK搭建高可用HDFS集群搭建相关配置文件

　　1.zkdata1/zoo.cfg文件

代码100分1 tickTime=2000
2 initLimit=10
3 syncLimit=5
4 dataDir=/root/zkdata 5 clientPort=3001
6 server.1=主机名:3002:3003
7 server.2=主机名:4002:4003
8 server.3=主机名:5002:5003

　　2.hadoop的core-site.xml文件

 1 <!--hdfs主要入口不再是一个具体机器而是一个虚拟的名称 -->
 2 <property>
 3   <name>fs.defaultFS</name>
 4   <value>hdfs://ns</value>
 5 </property>
 6 
 7 <property>
 8   <name>hadoop.tmp.dir</name>
 9   <value>/usr/hadoop-2.9.2/data</value>
10 </property>
11 
12 <property>
13     <name>ha.zookeeper.quorum</name>
14   <value>hadoop1:3001,hadoop1:4001,hadoop1:5001</value>
15 </property>

　　3.hadoop 配置hdfs-site.xml文件

代码100分 1 <!--指定hdfs的nameservice为ns，需要和core-site.xml中的保持一致 -->
 2       <property>
 3           <name>dfs.nameservices</name>
 4           <value>ns</value>
 5       </property>
 6       <!-- ns下面有两个NameNode，分别是nn1，nn2 -->
 7       <property>
 8           <name>dfs.ha.namenodes.ns</name>
 9           <value>nn1,nn2</value>
10       </property>
11          <!-- nn1的RPC通信地址 -->
12       <property>
13           <name>dfs.namenode.rpc-address.ns.nn1</name>
14           <value>hadoop2:9000</value>
15       </property>
16       <!-- nn1的http通信地址 -->
17       <property>
18           <name>dfs.namenode.http-address.ns.nn1</name>
19           <value>hadoop2:50070</value>
20       </property>
21       <!-- nn2的RPC通信地址 -->
22       <property>
23           <name>dfs.namenode.rpc-address.ns.nn2</name>
24           <value>hadoop3:9000</value>
25       </property>
26       <!-- nn2的http通信地址 -->
27       <property>
28           <name>dfs.namenode.http-address.ns.nn2</name>
29           <value>hadoop3:50070</value>
30       </property>
31 
32     <!-- 指定NameNode的元数据在JournalNode上的存放位置 -->
33     <property>
34         <name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>
35         <value>qjournal://hadoop2:8485;hadoop3:8485;hadoop4:8485/ns</value>
36     </property>
37 <!-- 指定JournalNode在本地磁盘存放数据的位置 -->
38     <property>
39         <name>dfs.journalnode.edits.dir</name>
40         <value>/root/journal</value>
41     </property>
42     <!-- 开启NameNode故障时自动切换 -->
43     <property>
44         <name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name>
45         <value>true</value>
46     </property>
47     <!-- 配置失败自动切换实现方式 -->
48     <property>
49         <name>dfs.client.failover.proxy.provider.ns</name>
50         <value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>
51     </property>
52     <!-- 配置隔离机制，如果ssh是默认22端口，value直接写sshfence即可 -->
53     <property>
54         <name>dfs.ha.fencing.methods</name>
55         <value>sshfence</value>
56     </property>
57     <!-- 使用隔离机制时需要ssh免登陆 -->
58     <property>
59         <name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>
60         <value>/root/.ssh/id_rsa</value>
61     </property>

3.搭建yarn集群

　　1.mapred-site.xml

　　注意：默认/etc/中没有这个配置文件需要拷贝mapred-site.xml.template 配置文件

　　　　改名为mapred-site.xml

1 <property>
2     <name>mapreduce.framework.name</name>
3     <value>yarn</value>
4 </property>

　　2.yarn.site.xml文件

1 <property>
2     <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
3     <value>mapreduce_shuffle</value>
4 </property>
5 <property>
6     <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
7     <value>Hadoop</value>
8 </property>

4.HA的hadoop集群搭建的配置文件(最终版)

　　1.core-site.xml文件

 1 <!--hdfs主要入口不再是一个具体机器而是一个虚拟的名称 -->
 2 <property>
 3   <name>fs.defaultFS</name>
 4   <value>hdfs://ns</value>
 5 </property>
 6 <!-- hadoop临时目录位置 -->
 7 <property>
 8   <name>hadoop.tmp.dir</name>
 9   <value>/root/hadoop-2.9.2/data</value>
10 </property>
11 <!--zk集群的所有节点-->
12 <property>
13     <name>ha.zookeeper.quorum</name>
14   <value>zk:3001,zk:4001,zk:5001</value>
15 </property>

　　2.hdfs-site.xml文件

 1 <!--指定hdfs的nameservice为ns，需要和core-site.xml中的保持一致 -->
 2 <property>
 3     <name>dfs.nameservices</name>
 4     <value>ns</value>
 5 </property>
 6 <!-- ns下面有两个NameNode，分别是nn1，nn2 -->
 7 <property>
 8     <name>dfs.ha.namenodes.ns</name>
 9     <value>nn1,nn2</value>
10 </property>
11 <!-- nn1的RPC通信地址 -->
12 <property>
13     <name>dfs.namenode.rpc-address.ns.nn1</name>
14     <value>hadoop22:9000</value>
15 </property>
16 <!-- nn1的http通信地址 -->
17 <property>
18     <name>dfs.namenode.http-address.ns.nn1</name>
19     <value>hadoop22:50070</value>
20 </property>
21 <!-- nn2的RPC通信地址 -->
22 <property>
23     <name>dfs.namenode.rpc-address.ns.nn2</name>
24     <value>hadoop23:9000</value>
25 </property>
26 <!-- nn2的http通信地址 -->
27 <property>
28     <name>dfs.namenode.http-address.ns.nn2</name>
29     <value>hadoop23:50070</value>
30 </property>
31 
32 <!-- 指定NameNode的元数据在JournalNode上的存放位置 -->
33 <property>
34     <name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>
35     <value>qjournal://hadoop26:8485;hadoop27:8485;hadoop28:8485/ns</value>
36 </property>
37 <!-- 指定JournalNode在本地磁盘存放数据的位置 -->
38 <property>
39     <name>dfs.journalnode.edits.dir</name>
40     <value>/root/journal</value>
41     </property>
42 <!-- 开启NameNode故障时自动切换 -->
43 <property>
44      <name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name>
45      <value>true</value>
46 </property>
47 <!-- 配置失败自动切换实现方式 -->
48 <property>
49       <name>dfs.client.failover.proxy.provider.ns</name>
50       <value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>
51 </property>
52 <!-- 配置隔离机制，如果ssh是默认22端口，value直接写sshfence即可 -->
53 <property>
54       <name>dfs.ha.fencing.methods</name>
55       <value>sshfence</value>
56 </property>
57 <!-- 使用隔离机制时需要ssh免登陆 -->
58 <property>
59     <name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>
60     <value>/root/.ssh/id_rsa</value>
61 </property>

　　3.yarn-site.xml文件

 1 <!-- 开启RM高可用 -->
 2 <property>
 3   <name>yarn.resourcemanager.ha.enabled</name>
 4   <value>true</value>
 5 </property>
 6 <!-- 指定RM的cluster id -->
 7 <property>
 8   <name>yarn.resourcemanager.cluster-id</name>
 9   <value>yrc</value>
10 </property>
11 <!-- 指定RM的名字 -->
12 <property>
13   <name>yarn.resourcemanager.ha.rm-ids</name>
14   <value>rm1,rm2</value>
15 </property>
16 <!-- 分别指定RM的地址 -->
17 <property>
18   <name>yarn.resourcemanager.hostname.rm1</name>
19   <value>hadoop24</value>
20 </property>
21 <property>
22   <name>yarn.resourcemanager.hostname.rm2</name>
23   <value>hadoop25</value>
24 </property>
25 <property>
26   <name>yarn.resourcemanager.webapp.address.rm1</name>
27   <value>hadoop24:8088</value>
28 </property>
29 <property>
30   <name>yarn.resourcemanager.webapp.address.rm2</name>
31   <value>hadoop25:8088</value>
32 </property>
33 <!-- 指定zk集群地址 -->
34 <property>
35   <name>yarn.resourcemanager.zk-address</name>
36   <value>zk:3001,zk:4001,zk:5001</value>
37 </property>
38 <property>
39   <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
40   <value>mapreduce_shuffle</value>
41 </property>

　　4.mapred-site.xml 默认不存在需要复制

1 <!-- 指定mr框架为yarn方式 -->
2 <property>
3 <name>mapreduce.framework.name</name>
4 <value>yarn</value>
5 </property>

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大数据-HDFS 集群搭建的配置文件[通俗易懂]

1.HDFS简单版集群搭建相关配置文件

2.ZK搭建高可用HDFS集群搭建相关配置文件

3.搭建yarn集群

4.HA的hadoop集群搭建的配置文件(最终版)

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