与python版本对应关系(python几个版本的区别)

与python版本对应关系(python几个版本的区别)py2.5的话

本文目录一览:

Python2.5与哪个版本的wxPython对应

py2.5的话

unicode 版本:

ansi 版本:

2.6 的话

unicode 版本

ansi 版本

与python版本对应关系(python几个版本的区别)

python版本有什么不同

对比python2和python3,两者的差异如下:

1. Python3 对 Unicode 字符的原生支持。

Python2 中使用 ASCII 码作为默认编码方式导致 string 有两种类型 str 和 unicode,Python3 只

支持 unicode 的 string。Python2 和 Python3 字节和字符对应关系为:

2. Python3 采用的是绝对路径的方式进行 import

Python2 中相对路径的 import 会导致标准库导入变得困难(想象一下,同一目录下有 file.py,如

何同时导入这个文件和标准库 file)。Python3 中这一点将被修改,如果还需要导入同一目录的文件必

须使用绝对路径,否则只能使用相关导入的方式来进行导入。

推荐学习《python教程》

3. Python2 中存在老式类和新式类的区别,Python3 统一采用新式类。新式类声明要求继承 object,

必须用新式类应用多重继承。

4. Python3 使用更加严格的缩进。Python2 的缩进机制中,1 个 tab 和 8 个 space 是等价的,所

以在缩进中可以同时允许 tab 和 space 在代码中共存。这种等价机制会导致部分 IDE 使用存在问题。

Python3 中 1 个 tab 只能找另外一个 tab 替代,因此 tab 和 space 共存会导致报错:TabError:

inconsistent use of tabs and spaces in indentation.

废弃类差异

1. print 语句被 Python3 废弃,统一使用 print 函数

2. exec 语句被 python3 废弃,统一使用 exec 函数

3. execfile 语句被 Python3 废弃,推荐使用 exec(open(“./filename”).read())

4. 不相等操作符””被 Python3 废弃,统一使用”!=”

5. long 整数类型被 Python3 废弃,统一使用 int

6. xrange 函数被 Python3 废弃,统一使用 range,Python3 中 range 的机制也进行修改并提高

了大数据集生成效率

7. Python3 中这些方法再不再返回 list 对象:dictionary 关联的 keys()、values()、items(),zip(),

map(),filter(),但是可以通过 list 强行转换:

1. mydict={“a”:1,”b”:2,”c”:3}

2. mydict.keys() #built-in method keys of dict object at 0x000000000040B4C8

3. list(mydict.keys()) #[‘a’, ‘c’, ‘b’]

8. 迭代器 iterator 的 next()函数被 Python3 废弃,统一使用 next(iterator)

9. raw_input 函数被 Python3 废弃,统一使用 input 函数

10. 字典变量的 has_key 函数被 Python 废弃,统一使用 in 关键词

11. file 函数被 Python3 废弃,统一使用 open 来处理文件,可以通过 io.IOBase 检查文件类型

12. apply 函数被 Python3 废弃

13. 异常 StandardError 被 Python3 废弃,统一使用 Exception

修改类差异

1. 浮点数除法操作符“/”和“//”的区别

“ / ”:

Python2:若为两个整形数进行运算,结果为整形,但若两个数中有一个为浮点数,则结果为

浮点数;

Python3:为真除法,运算结果不再根据参加运算的数的类型。

“//”:

Python2:返回小于除法运算结果的最大整数;从类型上讲,与”/”运算符返回类型逻辑一致。

Python3:和 Python2 运算结果一样。

2. 异常抛出和捕捉机制区别

Python2

1. raise IOError, “file error” #抛出异常

2. except NameError, err: #捕捉异常

Python3

1. raise IOError(“file error”) #抛出异常

2. except NameError as err: #捕捉异常

3. for 循环中变量值区别

Python2,for 循环会修改外部相同名称变量的值

1. i = 1

2. print (’comprehension: ‘, [i for i in range(5)])

3. print (’after: i =’, i ) #i=4

Python3,for 循环不会修改外部相同名称变量的值

1. i = 1

2. print (’comprehension: ‘, [i for i in range(5)])

3. print (’after: i =’, i ) #i=1

anaconda与python什么关系

anaconda当中包括了python。

1、Anaconda:

Anaconda指的是一个开源的Python发行版本,其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。因为包含了大量的科学包,Anaconda 的下载文件比较大,如果只需要某些包,或者需要节省带宽或存储空间,也可以使用Miniconda这个较小的发行版。

2、Python:

Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。最初被设计用于编写自动化脚本,随着版本的不断更新和语言新功能的添加,越多被用于独立的、大型项目的开发。

扩展资料:

Python的设计哲学是“优雅”、“明确”、“简单”。因此,Perl语言中“总是有多种方法来做同一件事”的理念在Python开发者中通常是难以忍受的。

Python开发者的哲学是“用一种方法,最好是只有一种方法来做一件事”。在设计Python语言时,如果面临多种选择,Python开发者一般会拒绝花俏的语法,而选择明确的没有或者很少有歧义的语法。

由于这种设计观念的差异,Python源代码通常被认为比Perl具备更好的可读性,并且能够支撑大规模的软件开发。这些准则被称为Python格言。在Python解释器内运行import this可以获得完整的列表。

参考资料来源:百度百科—Python

参考资料来源:百度百科—anaconda

Python(x,y)和Python是什么关系?

首先,python2.7只是python解释器的一个版本,自带了一些标准库,python(x,y)这个是第三方公司给python集成了很多python的第三方库和工具如spyder。它包含的库很多,不知你自己安装的那几个,python(x,y)目前只适合在windows下安装,不过他的英文文档很不错,如果只是练习,那就没有必要;毕竟pythonxy很大。

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