大家好，我是考100分的小小码 ，祝大家学习进步，加薪顺利呀。今天说一说关于python中获取运行时间的信息,希望您对编程的造诣更进一步.
本文目录一览：
- 1、Python如何获得程序运行时间的格式化显示
- 2、python怎么获取时间
- 3、python记录程序运行时间的三种方法
- 4、python运行时间的几种方法
- 5、python3.5中怎么输出运行时间
Python如何获得程序运行时间的格式化显示
（1）在程序启动时获得当前时间：
recordTime = time.time()
（2）同时获得当前时间的格式化串：
startTime = time.strftime(“%H%M%S”)
（3）在主循环中按秒进行判断：
timeGap = time.time() – recordTime
if timeGap = 1: #这是按1秒设置的，可以根据实际需要设置
recordTime += timeGap
showTime_String = get_lapseTime(startTime, time.strftime(“%H%M%S”))
（4）函数：
def get_lapseTime(aTime, bTime):
aNum = 3600 * int(aTime[:2]) + 60 * int(aTime[2:4]) + int(aTime[-2:])
bNum = 3600 * int(bTime[:2]) + 60 * int(bTime[2:4]) + int(bTime[-2:])
gapH = (bNum – aNum) // 3600
gapM = ((bNum – aNum) % 3600) // 60
gapS = ((bNum – aNum) % 3600) % 60
gapTime = “%02d:%02d:%02d”%(gapH,gapM,gapS)
return(gapTime)
python怎么获取时间
1.先导入库：import datetime
2.获取当前日期和时间：now_time = datetime.datetime.now()
python记录程序运行时间的三种方法
python记录程序运行时间的三种方法
这里提供了python记录程序运行时间的三种方法，并附有实现代码，最后进行比较，大家参考下：
方法1
import datetime
starttime = datetime.datetime.now()
#long running
endtime = datetime.datetime.now()
print (endtime – starttime).seconds
方法 2
start = time.time()
run_fun()
end = time.time()
print end-start
方法3
start = time.clock()
run_fun()
end = time.clock()
print end-start
方法1和方法2都包含了其他程序使用CPU的时间，是程序开始到程序结束的运行时间。
方法3算只计算了程序运行的CPU时间
感谢阅读，希望能帮助到大家
python运行时间的几种方法
1.获取当前时间的两种方法：
import datetime,time
now = time.strftime(“%Y-%m-%d %H:%M:%S”)
print now
now = datetime.datetime.now()
print now
2.获取上个月最后一天的日期(本月的第一天减去1天)
last = datetime.date(datetime.date.today().year,datetime.date.today().month,1)-datetime.timedelta(1)
print last
3.获取时间差(时间差单位为秒，常用于计算程序运行的时间)
starttime = datetime.datetime.now()
#long running
endtime = datetime.datetime.now()
print (endtime – starttime).seconds
4.计算当前时间向后10个小时的时间
d1 = datetime.datetime.now()
d3 = d1 + datetime.timedelta(hours=10)
d3.ctime()
注：常用的类有：datetime和timedelta二种，相互间可以加减。
python3.5中怎么输出运行时间
通过代码实现。
具体代码。start=time。clock（）run_fun（）end=time。clock（）printend-start这种算法只计算了程序运行的CPU时间。
我们知道为了提高代码的运行速度，我们需要对书写的python代码进行性能测试，而代码性能的高低的直接反馈是电脑运行代码所需要的时间。
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