python爬虫请求头设置代码(爬虫请求头怎么写)

python爬虫请求头设置代码(爬虫请求头怎么写) HTTP “请求头信息” Request Header 是向服务端提供客户端的信息,“响应头信息” Response Header 是服务端向客户端提供请求文档信息或服务器的状态信息,服务端判断服务端的身份,就是通过 Header 来判断的,所以爬虫通过设置 Header 来隐藏自己相当重要。

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Python爬虫之Header

HTTP “请求头信息” Request Header 是向服务端提供客户端的信息,“响应头信息” Response Header 是服务端向客户端提供请求文档信息或服务器的状态信息,服务端判断服务端的身份,就是通过 Header 来判断的,所以爬虫通过设置 Header 来隐藏自己相当重要。

一个完整的HTTP请求包含以下部分:

请求方法 URL HTTP版本

请求头信息

请求数据

一个空行,请求的结束行

常见的请求头:

Accept :客户端接收的数据类型,如:Accept:text/html

User Agent :客户端软件类型

Authorization :认证消息,包括用户名和口令

Referer :用户获取的Web页面

真实的请求头信息会更多,下面是豆瓣某短评的真实请求头:

一个完整的HTTP响应包含以下部分:

状态行

响应头

响应数据

常见的状态行:

更多状态码查看: HTTP状态码

常见的响应头:

Server :Web服务器程序的信息

Date :当前服务器的日期和时间

Last Modified :请求文档最近一次修改的时间

Expires :请求文档过期时间

Content-length :数据长度(字节)

Content-type :数据MIME类型

WWW-authenticate :用于通知客户方需要的认证信息,如用户名,口令等

下面是豆瓣某短评的真实响应头:

Python使用Requests来请求的时候,如果没有设置Header,Header是空的,设置Header的方法如下:

python爬虫请求头设置代码(爬虫请求头怎么写)

如何使用python解决网站的反爬虫

1、从用户请求的Headers反爬虫是最常见的反爬虫策略。

伪装header。很多网站都会对Headers的User-Agent进行检测,还有一部分网站会对Referer进行检测(一些资源网站的防盗链就是检测Referer)。如果遇到了这类反爬虫机制,可以直接在爬虫中添加Headers,将浏览器的User-Agent复制到爬虫的Headers中;或者将Referer值修改为目标网站域名[评论:往往容易被忽略,通过对请求的抓包分析,确定referer,在程序中模拟访问请求头中添加]。对于检测Headers的反爬虫,在爬虫中修改或者添加Headers就能很好的绕过。

2、基于用户行为反爬虫

还有一部分网站是通过检测用户行为,例如同一IP短时间内多次访问同一页面,或者同一账户短时间内多次进行相同操作。[这种防爬,需要有足够多的ip来应对]

(1)、大多数网站都是前一种情况,对于这种情况,使用IP代理就可以解决。可以专门写一个爬虫,爬取网上公开的代理ip,检测后全部保存起来。有了大量代理ip后可以每请求几次更换一个ip,这在requests或者urllib中很容易做到,这样就能很容易的绕过第一种反爬虫。

编写爬虫代理:

步骤:

1.参数是一个字典{‘类型’:’代理ip:端口号’}

proxy_support=urllib.request.ProxyHandler({})

2.定制、创建一个opener

opener=urllib.request.build_opener(proxy_support)

3a.安装opener

urllib.request.install_opener(opener)

3b.调用opener

opener.open(url)

用大量代理随机请求目标网站,应对反爬虫

Python爬虫杂记 – POST之multipart/form-data请求

原以为requests请求十分强大, 但遇到了模拟multipart/form-data类型的post请求, 才发现requests库还是有一丢丢的不足。 不过也可能是我理解的不足, 还希望读者老爷不吝指教! 在此感谢!

enctype属性:

enctype:规定了form表单在发送到服务器时候编码方式,它有如下的三个值。

①application/x-www-form-urlencoded:默认的编码方式。但是在用文本的传输和MP3等大型文件的时候,使用这种编码就显得 效率低下。

②multipart/form-data:指定传输数据为二进制类型,比如图片、mp3、文件。

③text/plain:纯文体的传输。空格转换为 “+” 加号,但不对特殊字符编码。

值得注意的是:请求头的Content-Type属性与其他post请求的不同

总注:上边这两种构建参数的方式各有不同, 用起来感觉并不是那么的灵活,所以感叹requests有那么一丢丢丢的不足。值的注意的是,requests.post中files参数接收字典的形式和encode_multipart_formdata中params参数接收字典形式的区别!人生苦短……

python爬虫前奏

在浏览器中发送http请求的过程:

1.当用户在浏览器地址栏输入URL并按回车键时,浏览器会向HTTP服务器发送HTTP请求。HTTP请求主要分为“获取”和“发布”两种方法。

2.当我们输入网址htp://www百度。com在浏览器中,浏览器发送Request请求获取HTP/www Baidu.com的html文件,服务器将Response文件对象发回浏览器。

3.浏览器分析响应中的HTML,发现它引用了很多其他文件,比如Images文件、CSS文件、JS文件。浏览器会自动再次发送一个获取图片、CSS文件或JS文件的请求。

4.当所有文件下载成功后,网页将完全按照HTML语法结构显示。

#url解释:

URL是统一资源定位符的缩写,统一资源定位符。

网址由以下部分组成:

scheme://host:port/path/ query-string = XXX # ancho

方案:表示访问的协议,如http或https、ftp等。

主机:主机名、域名,如。

端口:端口号。当您访问网站时,浏览器默认使用端口80。

路径:找到路径。例如,在,,以下趋势/现在是路径。

查询字符串:查询字符串,如?. Wd=python,后跟Wd = python,是搜索字符串。

锚点:锚点,背景一般忽略,前端用于页面定位。

浏览器中的一个ufl,浏览器将对这个url进行编码。除了英文字母、数字和一些符号之外,所有其他符号都用百分号加上十六进制代码值进行编码。

#请求头通用参数:

在http协议中,当向服务器发送请求时,数据被分成三部分。第一个是把数据放在url中,第二个是把数据放在正文中(在post请求中),第三个是把数据放在头部。这里,我们介绍一些经常在网络爬虫中使用的请求头参数:

用户代理:浏览器名称。这通常用于网络爬虫。当请求网页时,服务器可以通过这个参数知道哪个浏览器发送了请求。如果我们通过爬虫发送请求,那么我们的用户代理就是Python。对于那些有反爬虫机制的网站,很容易判断你的请求是爬虫。因此,我们应该始终将此值设置为某些浏览器的值,以伪装我们的爬虫。

引用者:指示当前请求来自哪个网址。这也可以作为反爬虫技术。如果不是来自指定页面,则不会做出相关响应。

http协议是无状态的。也就是说,同一个人发送了两个请求,服务器无法知道这两个请求是否来自同一个人。因此,此时使用cookie进行标识。一般来说,如果你想成为一个登录后才能访问的网站,你需要发送cookie信息。

常见的请求方法有:

在Http协议中,定义了八种请求方法。这里介绍两种常见的请求方法,即get请求和post请求。

Get request:一般来说,get request只在从服务器获取数据时使用,不会对服务器资源产生任何影响。

发布请求:发送数据(登录)、上传文件等。,并在会影响服务器资源时使用post请求。

这是网站开发中常用的两种方法。并且一般会遵循使用原则。然而,为了成为一个反爬虫机制,一些网站和服务器经常出于常识玩牌。应该使用get方法的请求可能必须更改为post请求,这取决于具体情况。

常见响应状态代码:

00:请求正常,服务器正常最近数据。

31:永久重定向。例如,当您访问时,您将被重定向到。

32:临时重定向。例如,当访问需要登录的页面时,此时没有登录,您将被重定向到登录页面。

400:在服务器上找不到请求的网址。换句话说,盾请求ur1错误。

403:服务器拒绝访问,权限不足。

50:服务器内部错误。可能是服务器有bug。

如何在每个url前加上http:爬虫python

1请求行 最开始GET 开头的一串,GET表示请求方式,后面跟的是请求参数、HTTP协议及版本号

2请求头Request Headers Network——点击url地址——点击headers:找到Request Headers,点击view source。

python是一种程序语言

全方面的掌握Requests库的使用【python爬虫入门进阶】(02)

上一篇文章简单的介绍了 爬虫相关的基础知识点,介绍了一个标准爬虫程序的三个步骤 。这篇文章就让我们接着来学习。

本文重点介绍requests库的使用以及爬虫协议。之前也写了一篇 Requests库使用的博客 ,有兴趣的小伙伴可以去看看。

前面介绍了Requests库是用来抓取网页源码,请求接口的利器,整体上是要比urllib库的request更加好用的库。官网上将其称之为唯一一个非转基因的Python HTTP库,人类可以安全享用。

Requests库有7个主要方法。

不过我们平常最常用的方法还是GET方法和POST方法。

get请求方法是爬虫中最常用到的方法,因为爬虫主要就是爬取网页的信息。最基础的使用是

这里需要通过 res.encoding=’utf-8′ 设置响应结果的编码格式是utf-8。不然可能会出现中文乱码

如果响应结果是二进制数据的话则需要通过 res.content 方法来提取响应结果。

设置编码的方式也可以是 res.content.decode(‘utf-8’) 。

有时候get请求也需要传入参数,这里可以直接将参数拼接到URL上或者通过params参数传入一个字典。

运行结果是:

get请求只能传入简单的参数,如果参数比较复杂或者传入的参数比较多的话则GET请求就不再适用了,这时候就需要适用post请求方法了。

Post请求的请求类型有三种:

以表单的方式提交数据是POST请求的默认的请求格式,只需要将参数放在一个字典中进行传入即可。

这里将请求头的数据放在一个名为header的字典中,然后在请求时通过headers参数传入。在请求中设置了内容类型是 application/json ,编码格式是 charset=utf-8

传入的是一个json字符串,通过data参数进行传入。json字符串可以直接写也可以通过 json.dumps(dict) 方法将一个字典序列化,就像下面这样。

文件上传与本节爬虫的内容无关,在此就不过多介绍了。有兴趣的小伙伴可以看看 Python中如何编写接口,以及如何请求外部接口 这篇文章。

在网络请求中,我们常常会遇到状态码是3开头的重定向问题,在Requests中是默认开启允许重定向的,即遇到重定向时,会自动继续访问。通过将allow_redirects 属性设置为False不允许重定向。

通过timeout属性可以设置超时时间,单位是秒。get方法和post方法均可设置。

通过status_code属性可以获取接口的响应码。

有时候我们使用了抓包工具,这时候由于抓包证书提供的证书并不是受信任的数字证书颁发机构颁发的,所以证书的验证会失败,所以我们就需要关闭证书验证。在请求的时候把verify参数设置为False就可以关闭证书验证了。

爬虫协议也叫做robots协议,告诉网络蜘蛛哪些页面可以爬取,哪些页面不能爬取

爬虫文件的规范是:

允许所有的机器人

本文详细介绍了Request库的使用

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