python之random模块(python中的random模块)

python之random模块(python中的random模块)1、系统内置模块

本文目录一览:

Python模块的几种类型简介

1、系统内置模块

os模块:os模块包含普遍的操作系统功能

sys模块:提供了一系列有关Python运行环境的变量和函数

random模块:random模块用于生成随机数

time 模块: 主要包含各种提供日期、时间功能的类和函数

datetime模块:对time模块的一个高级封装

shutil模块:是一种高层次的文件操作工具

logging模块:将日志打印到了标准输出中

re模块:可以直接调用来实现正则匹配

pymysql模块:连接数据库,并实现简单的增删改查

threading模块:提供了更强大的多线程管理方案

queue模块:实现了多生产者,多消费者的队列

json模块:用于字符串和数据类型间进行转换json

2、开源(三方)模块

Requests:最富盛名的http库。每个Python程序员都应该有它。

Scrapy:从事爬虫相关的工作,这个库也是必不可少的。

NumPy:为Python提供了很多高级的数学方法。

matplotlib:一个绘制数据图的库。对于数据分析师非常有用。

Pygame:开发2D游戏的时候可以用上 。

Scapy:用Python写的数据包探测和分析库。

Django:开源Web开发框架,它鼓励快速开发,并遵循MVC设计,开发周期短。

Py2exe:将python脚本转换为windows上可以独立运行的可执行程序。

BeautifulSoup:基于Python的HTML/XML解析器,简单易用。

PyGtk:基于Python的GUI程序开发GTK+库。

3、自定义模块

自定义模块是自己写的模块,对某段逻辑或某些函数进行封装后供其他函数调用。

注意:自定义模块的命名一定不能和系统内置的模块重名了,否则将不能再导入系统的内置模块了。

例如:自定义了一个sys.py模块后,再想使用系统的sys模块是不能使用的。

python之random模块(python中的random模块)

python基础2:随机数生成—random模块、numpy中的random函数

在Python中可以用于随机数生成的有两种主要途径,一是random模块,另一个是numpy库中random函数。

在我们日常使用中,如果是为了得到随机的单个数,多考虑random模块;如果是为了得到随机小数或者整数的矩阵,就多考虑numpy中的random函数,当然numpy也可以的到随机的单个数

一、random模块

二、numpy库中random函数

random模块中将近有7个函数都是可以用来生成随机数的:

作用:随机生成一个 [0,1) 的浮点数

作用:随机生成一个 [a,b) 的浮点数

作用:随机生成一个 [a,b] 的整数

作用:从列表,元组,字符串、集合(可用于for循环的数据类型)中随机选择一个元素

作用:在生成的以a为始,每step递增,以b为终这样的一个整数序列中随机选择一个数

作用:打乱一个列表的元素顺序

从序列population中随机取出k个数;population的类型可以是列表、元组、集合、字符串;

在Numpy库中,常用使用np.random.rand()、np.random.randn()和np.random.randint()随机函数。

作用:返回一个或一组服从标准正态分布的随机样本值

备注:标准正态分布是以0为均数、以1为标准差的正态分布,记为N(0,1)。对应的正态分布曲线如下所示,即

作用:使用方法与np.random.randn()函数相同 ,通过本函数可以返回一个或一组服从“0~1”均匀分布的随机样本值。随机样本取值范围是[0,1),不包括1

numpy.random.randint(low, high=None, size=None, dtype=’l’)

输入:

low—–为最小值

high—-为最大值

size—–为数组维度大小

dtype—为数据类型,默认的数据类型是np.int。

作用: 返回随机整数或整型数组,范围区间为[low,high),包含low,不包含high; high没有填写时,默认生成随机数的范围是[0,low

np.random.random([size])

作用:生成[0,1)之间的浮点数,与np.random.rand()功能类似

np.random.choice(a,[ size, replace, p])

参考文档1: 【python】numpy之random库简单的随机数据生成.rand()、.randint()、.randn()、.random()等(一)

参考文档2: Python中随机数的生成

参考文档3: numpy.random模块常用函数

终于写完了,我以为它很简单的………………预计1小时,结果写了2.5小时

python中random什么意思

Random意思是返回一个0~num-1之间的随机数。 random(num)是在stdlib.h中的一个宏定义。num和函数返回值都是整型数。

如需要在一个random()序列上生成真正意义的随机数,在执行其子序列时使用randomSeed()函数预设一个绝对的随机输入,例如在一个断开引脚上的analogRead()函数的返回值。

Random的作用

Random使用之前需要使用Randomize语句进行随机数种子的初始化。RANDOM产生的是伪随机数或者说是用一种复杂的方法计算得到的序列值,因此每次运算时需要一个不同的种子值。种子值不同,得到的序列值也不同。因此也就是真正的随机数了。

RANDOM产生的是伪随机数或者说是用一种复杂的方法计算得到的序列值,因此每次运算时需要一个不同的种子值。种子值不同,得到的序列值也不同。因此也就是真正的随机数了。这也正是RANDOMIZE随机初始化的作用。 VB里用 NEW RANDOM()来表示初始化。

python中模块random是什么意思?

random库是使用随机数的Python标准库

从概率论角度来说,随机数是随机产生的数据(比如抛硬币),但时计算机是不可能产生随机值,真正的随机数也是在特定条件下产生的确定值,只不过这些条件我们没有理解,或者超出了我们的理解范围。计算机不能产生真正的随机数,那么伪随机数也就被称为随机数

–伪随机数:计算机中通过采用梅森旋转算法生成的(伪)随机序列元素

python中用于生成伪随机数的函数库是random

因为是标准库,使用时候只需要import random

random库包含两类函数,常用的共8个

        –基本随机函数: seed(), random()

        –扩展随机函数:randint(), getrandbits(), uniform(), randrange(), choice(), shuffle()

python怎样安装random

random 库是 python 版本中自带的一个随机库,无需安装,你直接在py文件中加入 import random 拿来即用.

附:使用pip安装python的各类模块,

deepin linux系统,控制台状态下,使用:

pip install 模块

使用 pip list查看自己电脑中已经安装的模块。

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