Python应用程序USR单词列表

admin • 2024-01-22 18:30 • 代码基础 • 阅读 107

大家好，我是考100分的小小码，祝大家学习进步，加薪顺利呀。今天说一说Python应用程序USR单词列表,希望您对编程的造诣更进一步.

一、USR单词列表简介

USR单词列表是一个包含了美式英语中38,000个常用单词的列表。这个列表不仅仅可以被用于文化教育，还可以被用作应用程序的基础。Python应用程序USR单词列表就是一个利用USR单词列表构建的简单应用程序。

二、Python应用程序USR单词列表的基本功能

Python应用程序USR单词列表的主要功能是根据用户输入的字母，生成它们所能构成的单词列表。这个应用程序的运行环境为控制台，用户可以在控制台中输入自己想要的字母。

以下是Python代码的实现：

letters = input("请输入字母：")
words = []

with open("words.txt") as file:
    for line in file:
        word = line.strip()
        if len(word) <= len(letters):
            test = ""
            for letter in word:
                if letter in letters:
                    test += letter
            if len(test) == len(word):
                words.append(word)

print(words)

这段代码会读取words.txt文件中的所有单词，将符合条件的单词加入words列表中，并将结果打印出来。

三、Python应用程序USR单词列表的进阶功能

Python应用程序USR单词列表还有一些进阶功能，比如可以根据用户的输入自动调整搜索范围。以下是实现代码：

import itertools

letters = input("请输入字母：")

words = []
for size in range(len(letters)):
    for subset in itertools.permutations(letters, size):
        word = "".join(subset)
        with open("words.txt") as file:
            for line in file:
                if line.startswith(word):
                    words.append(line.strip())
            file.seek(0)
    
print(words)

这段代码中引入了itertools模块，使用permutations方法生成用户输入字母的所有可能组合，然后在words.txt文件中搜索以这些组合为前缀的单词。这个方法可以大大提高单词列表的搜索效率。

四、Python应用程序USR单词列表的扩展功能

Python应用程序USR单词列表还可以进行功能拓展，比如增加模糊搜索的功能。以下是实现代码：

import difflib

letters = input("请输入字母：")
words = []

with open("words.txt") as file:
    for line in file:
        word = line.strip()
        if len(word) <= len(letters):
            test = ""
            for letter in word:
                if letter in letters:
                    test += letter
            if len(test) == len(word):
                words.append(word)
    
if not words:
    for line in file:
        word = line.strip()
        if len(word)  0.8:
                words.append(word)

print(words)

这段代码在搜索单词列表时，增加了一个判断条件。如果没有找到完全符合条件的单词，就使用difflib模块中的SequenceMatcher方法进行模糊匹配，返回一个相似度得分，如果得分较高，则将这个单词加入到结果列表中。