大家好，我是考100分的小小码 ，祝大家学习进步，加薪顺利呀。今天说一说用Python编写简单爬虫程序,希望您对编程的造诣更进一步.
介绍
在信息爆炸的今天，我们往往需要从海量的网络信息中快速、准确地获取自己需要的数据。这时，一个高效的网络爬虫程序无疑会大大提升我们的工作效率。Python作为一个简单易学、功能强大、开发效率高的编程语言，越来越成为网络爬虫领域的热门工具。在本文中，我们将介绍如何用Python编写一只简单的爬虫程序，帮助读者初步掌握Python爬虫的基础知识。
爬虫程序的实现
1. 爬取网页数据
爬取网页数据是爬虫程序的核心功能，常用的爬虫库有Requests、Beautiful Soup等，其中Requests库是使用最为广泛的爬虫库之一，具有简单易用、功能全面等特点。
import requests
response = requests.get(url)#获取一个url网页
response.encoding = 'utf-8' #设置返回数据的编码格式
html_content = response.text #获取网页内容
代码解析：
首先，我们导入了Requests库；然后，使用requests.get()方法获取指定url网页，方法返回的是包含HTTP响应信息的response对象；接着，设置返回数据的编码格式为utf-8；最后，获取网页内容，保存在变量html_content中。
2. 数据解析
得到网页数据后，需要对数据进行解析。在Python中，常用的数据解析库有Beautiful Soup、lxml等，其中Beautiful Soup是用Python解析HTML和XML文档的常用第三方库。
from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(html_content, 'html.parser') #使用BeautifulSoup解析html内容
target_title = soup.title.string #提取网页标题
代码解析：
引入Beautiful Soup库后，使用BeautifulSoup(html_content, ‘html.parser’)方法解析html内容，返回Beautiful Soup对象soup；接着，使用soup.title.string提取网页标题，保存在变量target_title中。
3. 数据保存
获取网页数据并对其解析后，需要将数据保存下来。在Python中，常用的数据保存方式有文件保存和数据库保存两种方式。
（1） 文件保存
with open('result.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
f.write(target_title) #将网页标题保存到文件中
代码解析：
使用open()函数打开文件，’result.txt’为文件名，’w’表示写入模式，encoding=’utf-8’表示使用utf-8编码；接着，将网页标题写入文件中，并使用with语句自动关闭文件。
（2） 数据库保存
import pymysql
#连接数据库
db = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='', database='test')
cursor = db.cursor()
#插入数据
sql = "INSERT INTO `table_name`(`title`) VALUES (%s)"
cursor.execute(sql, (target_title))
db.commit()
db.close()
代码解析：
首先，使用pymysql库连接数据库，需要提供数据库地址、用户名、密码和数据库名等信息；接着，使用cursor()方法创建游标对象cursor，用来执行SQL语句；然后，使用SQL语句插入数据到指定的表中；最后，使用commit()方法提交数据到数据库，关闭数据库连接。
小结
本文介绍了如何用Python编写一只简单的爬虫程序，包括爬取网页数据、数据解析和数据保存三个方面。在爬取网页数据方面，我们使用了Requests库；在数据解析方面，我们使用了Beautiful Soup库；在数据保存方面，我们介绍了文件保存和数据库保存两种方式。相信通过本文的介绍，读者已经初步掌握了Python爬虫的基础知识，后续可以根据自己的需要进行进一步的学习和研究。
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