如何使用 Python 导入 Excel 文件数据

如何使用 Python 导入 Excel 文件数据随着信息技术的快速发展,我们越来越需要从大量的 Excel 文件中提取数据,为了让我们更加高效地处理 Excel 数据,Python 提供了操作 Excel 表格的库。下面就介绍一下如何使用 Python 导入 Excel 文件数据。

前言

随着信息技术的快速发展,我们越来越需要从大量的 Excel 文件中提取数据,为了让我们更加高效地处理 Excel 数据,Python 提供了操作 Excel 表格的库。下面就介绍一下如何使用 Python 导入 Excel 文件数据。

准备环境

在使用 Python 操作 Excel 表格的库之前,需要先在计算机上安装以下两个库。

1. pandas

pandas 是 Python 中一个用于数据处理的库,它可以处理 Excel、CSV 等各种类型的表格数据。

pip install pandas

2. openpyxl

openpyxl 是 Python 中一个用于读写 Excel 文件的库。

pip install openpyxl

使用 pandas 读取 Excel 文件数据

1. 读取 Excel 文件

使用 pandas 库中的 read_excel 方法可以直接读取 Excel 文件里的数据。

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
data = pd.read_excel('excel文件名')

2. 指定 sheet 表格

Excel 文件中可能包含多个 sheet 表,通过指定 sheetname 参数可以选择读取特定的 sheet。

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件中 sheet1
data = pd.read_excel('excel文件名', sheet_name='sheet1')

3. 指定读取范围

通过指定 nrows 和 usecols 参数可以选择读取特定的行或列。

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件中 sheet1 的前10行和第1、3列
data = pd.read_excel('excel文件名', sheet_name='sheet1', nrows=10, usecols=[0, 2])

4. Excel 文件中日期数据的读取

Excel 中的日期格式与 Python 中的日期格式有所不同,需要使用 pandas 库中的 to_datetime 方法进行转换。

import pandas as pd

# 读取Excel文件,指定‘日期’列数据为日期格式
data = pd.read_excel('excel文件名', parse_dates=['日期'])

使用 openpyxl 读取 Excel 文件数据

1. 打开 Excel 文件

使用 openpyxl 库中的 load_workbook 方法可以打开 Excel 文件。

import openpyxl

# 打开 Excel 文件
wb = openpyxl.load_workbook('excel文件名')

2. 取得 sheet

使用 wb 对象的 get_sheet_by_name 方法可以取得 Excel 文件的一个 sheet。

import openpyxl

# 打开 Excel 文件
wb = openpyxl.load_workbook('excel文件名')

# 获取 sheet1
ws = wb.get_sheet_by_name('sheet1')

3. 取得单元格数据

使用 ws 对象的 cell 方法可以取得单元格对象,使用 value 属性可以取得单元格的值。

import openpyxl

# 打开 Excel 文件
wb = openpyxl.load_workbook('excel文件名')

# 获取 sheet1
ws = wb.get_sheet_by_name('sheet1')

# 获取A1单元格的值
value = ws.cell(row=1, column=1).value

4. 取得行数据

使用 ws 对象的 rows 属性可以取得 sheet 的所有行,使用 for 循环可以遍历所有行。

import openpyxl

# 打开 Excel 文件
wb = openpyxl.load_workbook('excel文件名')

# 获取 sheet1
ws = wb.get_sheet_by_name('sheet1')

# 读取 sheet1 所有行
for row in ws.rows:
    # do something

总结

以上就是如何使用 Python 导入 Excel 文件数据的方法,通过使用 pandas 和 openpyxl 库可以很简单地操作 Excel 表格。在使用 pandas 读取 Excel 表格时,可以使用 read_excel 方法轻松读取 Excel 表格数据;在使用 openpyxl 读取 Excel 表格时,可以使用 load_workbook 方法打开 Excel 文件,使用 cell 方法读取单元格数据,使用 rows 属性读取行数据。有了这些方法,我们可以很方便地将 Excel 表格数据导入到 Python 的数据分析工具中,对数据进行处理和分析。

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。
转载请注明出处: https://daima100.com/20729.html

(0)
上一篇 2024-06-03
下一篇 2024-06-03

相关推荐

  • 使用Pycharm设置代码编码格式

    使用Pycharm设置代码编码格式 在编写代码过程中,正确地设置编码格式显得十分重要,否则代码可能会因为编码不对而出现各种错误,而这些错误也可能会是隐藏的,难以发现。在本文中,我们将介绍如何使用Pycharm来正确设置代码的编码格式。

    2024-06-17
    46
  • Ubuntu Qt5 Firebird 数据库驱动安装[亲测有效]

    Ubuntu Qt5 Firebird 数据库驱动安装[亲测有效]Ubuntu Qt5 Firebird 数据库驱动安装 apt install libqt5sql5-ibase

    2023-04-04
    158
  • redis 5.0.7 源码阅读——动态字符串sds「建议收藏」

    redis 5.0.7 源码阅读——动态字符串sds「建议收藏」redis中动态字符串sds相关的文件为:sds.h与sds.c 一、数据结构 redis中定义了自己的数据类型"sds",用于描述 char*,与一些数据结构 1 typedef

    2023-01-24
    211
  • Redis学习笔记(十七) 集群(上)

    Redis学习笔记(十七) 集群(上)Redis集群是Redis提供的分布式数据库方案,集群通过分片来进行数据共享,并提供复制和故障转移操作。 一个Redis集群通常由多个节点组成,在刚开始的时候每个节点都是相互独立的,他们处于一个只包含

    2023-03-09
    153
  • mysql性能问题「终于解决」

    mysql性能问题「终于解决」
    性能优化的目的是什么呢?(合理利用可利用的资源) 性能优化的方向: 硬件方面:CPU、内存、IO、网络、硬盘、显卡 软件方面:mysql这个软件内部优化,比…

    2023-04-06
    155
  • Python导包实践指南

    Python导包实践指南Python作为一种非常流行又易学易用的编程语言,有着非常强大的社区和庞大的代码库。在Python程序中,我们通常会使用许多不同的包和模块,来实现各种各样的功能,这些包和模块的导入方式对于程序的设计和实现来说都非常重要。

    2024-09-02
    22
  • python学习过程记录(学python怎么做笔记)

    python学习过程记录(学python怎么做笔记)想要学习Python,需要掌握的内容还是比较多的,对于自学的同学来说会有一些难度,不推荐自学能力差的人。我们将学习的过程划分为4个阶段,每个阶段学习对应的内容,具体的学习顺序如下:

    2023-11-22
    143
  • Mycat安装部署简单使用

    Mycat安装部署简单使用Mycat安装部署简单使用1. 软件准备Mycat:下载地址:https://github.com/MyCATApache/Mycat-download。下载界面图 1‑1 Mycat首页下载界面。任

    2023-03-06
    142

发表回复

您的电子邮箱地址不会被公开。 必填项已用*标注