记一次批量更新整型类型的列 → 探究 UPDATE 的使用细节[通俗易懂]

大家好，我是考100分的小小码，祝大家学习进步，加薪顺利呀。今天说一说记一次批量更新整型类型的列 → 探究 UPDATE 的使用细节[通俗易懂],希望您对编程的造诣更进一步.

记一次批量更新整型类型的列 → 探究 UPDATE 的使用细节

开心一刻

　　今天，她给我打来电话

　　她：你明天陪我去趟医院吧

　　我：怎么了

　　她：我怀孕了，陪我去打胎

　　我：他的吗

　　她：嗯

　　我心一沉，犹豫了片刻：生下来吧，我养！

　　她：他的孩子，你不配养！

　　我：我随孩子姓

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需求背景

　　最近接到一个数据迁移的需求，旧系统的数据迁移到新系统；旧系统不会再新增业务数据，业务操作都在新系统上进行

　　为了降低迁移的影响，数据进行分批迁移，也就是说新旧系统会并行一段时间

　　数据分批不是根据 id 范围来分的，也就说每批数据的 id 都是无规律的

　　另外，为了保证新旧系统数据的对应，新系统的 id 尽可能的沿用旧系统的 id

　　因为表 id 在新旧系统都是自增的，所以迁移的时候，旧系统的 id 可能在新系统已经被占用了，类似如下

记一次批量更新整型类型的列 → 探究 UPDATE 的使用细节[通俗易懂]

　　需求描述

　　数据迁移的时候，尽可能沿用旧系统的 id，而冲突的 id 需要进行批量调整

　　如何调整这批冲突的 id，正是我当下要实现的需求

　　我的实现是根据业务数据的增长情况，结合目前新系统的最大 id 来预设一个起始的 id

　　记一次批量更新整型类型的列 → 探究 UPDATE 的使用细节[通俗易懂]

　　这个 SQL 该如何写？

　　需求实现

　　有小伙伴可能觉得，这还不简单？

　　不就 5 条数据嘛，这么写不就搞定了

记一次批量更新整型类型的列 → 探究 UPDATE 的使用细节[通俗易懂]

　　多简单的事，还铺垫那么多，楼主你到底会不会？

　　楼主此刻幡然醒悟：小伙伴，你好厉害哇哦

记一次批量更新整型类型的列 → 探究 UPDATE 的使用细节[通俗易懂]

　　但是如果冲突的数据很多了（几百上千），你也这样一条一条改？

　　如果你真这样做，我是真心佩服你

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　　很显然，理智的小伙伴更多

　　那该如何实现了？

　　楼主就不卖关子了，可以用局部变量 + UPDATE 来实现，直接上 SQL

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　　我们来看实际案例

　　表 tbl_batch_update

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　　数据如下

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　　执行效果如下

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　　更新之后

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　　更严谨点

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　　该如何实现？ UPDATE 是不是也支持 ORDER BY ？

　　还真支持，如下所示

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　　楼主平时使用 UPDATE 的时候，基本没结合 ORDER BY ，也没尝试过结合 LIMIT

　　这次尝试让楼主对 UPDATE 产生了陌生的感觉，它的完整语法应该是怎样的？我们慢慢往下看

UPDATE

　　下文都是基于 MySQL 8.0 的官方文档 UPDATE Statement 整理而来，推荐大家直接去看官方文档

　　单表语法

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　　是不是有很多疑问：

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　　多表语法

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　　相比于单表，貌似更简单一些，不支持 ORDER BY 和 LIMIT

　　LOW_PRIORITY

　　 UPDATE 的修饰符之一，用来降低 SQL 的优先级

　　当使用 LOW_PRIORITY 之后， UPDATE 的执行将会被延迟，直到没有其他客户端从表中读取数据为止

　　但是，只有表级锁的存储引擎才支持 LOW_PRIORITY ，表级锁的存储引擎包括： MyISAM 、 MEMORY 和 MERGE ，所以最常用的 InnoDB 是不支持的

　　使用场景很少，混个眼熟就好

　　IGNORE

　　 UPDATE 的修饰符之一，用来声明 SQL 执行时发生错误的处理方式

　　如果没有使用 IGNORE ， UPDATE 执行时如果发生错误会中止，如下所示

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　　 9002 更新成 9003 的时候，主键冲突，整个 UPDATE 中止， 9000 更新成的 9001 会回滚， 9003 ~ 9005 还未执行更新

　　如果使用 IGNORE ，会是什么情况了？

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　　 UPDATE 执行期间即使发生错误了，也会执行完成，最终返回受影响的行数

　　上述返回受影响的行是 2 ，你们说说是哪两行修改了？

　　更多关于 IGNORE 的信息，请查看：The Effect of IGNORE on Statement Execution

　　关于使用场景，在新旧系统并行，做数据迁移的时候可能会用到，主键或者唯一键冲突的时候直接忽略

　　ORDER BY

　　如果大家对 UDPATE 的执行流程了解的话，那就更好理解了

　　 UPDATE 其实有两个阶段：查阶段、更新阶段

　　一行一行的处理，查到一行满足 WHERE 子句，就更新一行

　　所以，这里的 ORDER BY 就和 SELECT 中的 ORDER BY 是一样的效果

　　关于使用场景，大家可以回过头去看看前面讲到的的需求背景，

　　IGNORE 的案例 1 中的报错，其实也可以用 ORDER BY

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　　LIMIT

　　 LIMIT row_count 子句是行匹配限制。一旦找到满足 WHERE 子句的 row_count 行，无论这些行是否实际更改，该语句都会立即停止

　　也是就说 LIMIT 限制的是查阶段，与更新阶段没有关系

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　　注意：与 SELECT 语法中的 LIMIT

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　　还是有区别的

　　value DEFAULT

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　　 UPDATE 中 SET 子句的 value 是表达式，我们可以理解，这个 DEFAULT 是什么意思？

　　我们先来看这么一个问题，假设某列被声明了 NOT NULL ，然而我们更新这列成 NULL

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　　会发生什么

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　　我们看下 SQL_MODE ，执行 SELECT @@sql_mode; 得到结果

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　　 STRICT_TRANS_TABLES 表明启动了严格模式，对 INSERT 和 UPDATE 语句的 value 管控会更严格

　　如果我们关闭严格模式，再看看执行结果

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　　 name 字段声明成了 NOT NULL ，非严格 SQL 模式下，将 name 设置成 NULL 是成功的，但更改的值并非 NULL ，而是 VARCHAR 类型的默认值：空字符串(“”)

　　小结下

　　　　1、严格 SQL 模式下，对 NOT NULL 的字段设置 NULL ，会直接报错，更新失败

　　　　2、非严格 SQL 模式下，对 NOT NULL 的字段设置 NULL ，会将字段值设置字段类型对应的默认值

　　关于字段类型的默认值，可查看：Data Type Default Values

　　关于 sql_mode ，可查看：Server SQL Modes

　　通常情况下，生成环境的 MySQL 一般都是严格模式，所以大家知道有 value DEFAULT 这回事就够了

　　SET 字段顺序

　　针对如下 SQL

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　　想必大家都很清楚

　　然而，以下 SQL 中的 name 列的值会是多少

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　　我们来看下结果

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　　 name 的值是不是和预想的有点不一样？

　　单表 UPDATE 的 SET 是从左往右进行的，然而多表 UPDATE 却不是，多表 UPDATE 不能保证按任何特定顺序进行

总结

　　1、不管是 UPDATE ，还是 DELETE ，都有一个先查的过程，查到一行处理一行

　　2、 UPDATE 语法中的 LOW_PRIORITY 很少用， IGNORE 偶尔用， ORDER BY 和 LIMIT 相对会用的多一点，都混个眼熟

　　3、 sql_mode 是比较重要的知识点，推荐大家掌握；生产环境，强烈推荐开启严格模式

参考

　　UPDATE Statement

原文地址：https://www.cnblogs.com/youzhibing/archive/2022/09/27/16719474.html

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开心一刻

需求背景

需求描述

需求实现

UPDATE

单表语法

多表语法

LOW_PRIORITY

IGNORE

ORDER BY

LIMIT

value DEFAULT

SET 字段顺序

总结

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　　需求描述

　　需求实现

　　单表语法

　　多表语法

　　LOW_PRIORITY

　　IGNORE

　　ORDER BY

　　LIMIT

　　value DEFAULT

　　SET 字段顺序