大家好，我是考100分的小小码 ，祝大家学习进步，加薪顺利呀。今天说一说Python中json.dumps使用教程,希望您对编程的造诣更进一步.
JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式。在Python中，可以使用json.dumps()函数将Python对象转化为JSON格式的数据。
一、json.dumps()函数的语法和参数
json.dumps()函数的语法如下：
json.dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False, **kw)
其中，参数obj必须是一个Python对象，支持的数据类型包括dict、list、tuple、str、int、float、bool和None。其他参数的含义如下：
- skipkeys：表示是否跳过dict中的非字符串类型的key，默认为False。
- ensure_ascii：表示是否将非ASCII字符转义，默认为True。
- check_circular：表示是否检查循环引用，默认为True。
- allow_nan：表示是否允许NaN、Infinity、-Infinity等特殊值，默认为True。
- cls：表示自定义的JSONEncoder，用于将Python对象序列化为JSON格式。
- indent：表示缩进字符数，用于美化输出。
- separators：表示分隔符，默认为(‘,’, ‘:’)。
- default：用于处理非序列化类型的数据，如datetime类型。
- sort_keys：表示是否按照key的字典序排序，默认为False。
- kw：表示其他需要传递给JSONEncoder的关键字参数。
二、使用json.dumps()函数将Python对象序列化为JSON格式
1、将Python字典序列化为JSON格式：
import json dict_obj = {'Name': 'Alice', 'Age': 18, 'Sex': 'Female'} json_str = json.dumps(dict_obj, indent=4, sort_keys=True, ensure_ascii=False) print(json_str)
输出结果如下：
{ "Age": 18, "Name": "Alice", "Sex": "Female" }
2、将Python列表序列化为JSON格式：
import json list_obj = ['Alice', 18, 'Female'] json_str = json.dumps(list_obj, indent=4, ensure_ascii=False) print(json_str)
输出结果如下：
[ "Alice", 18, "Female" ]
3、将Python元组序列化为JSON格式：
import json tuple_obj = ('Alice', 18, 'Female') json_str = json.dumps(tuple_obj, indent=4, ensure_ascii=False) print(json_str)
输出结果如下：
[ "Alice", 18, "Female" ]
4、将Python字符串序列化为JSON格式：
import json str_obj = 'Hello, world!' json_str = json.dumps(str_obj, indent=4, ensure_ascii=False) print(json_str)
输出结果如下：
"Hello, world!"
5、将Python数字序列化为JSON格式：
import json num_obj = 123 json_str = json.dumps(num_obj, indent=4) print(json_str)
输出结果如下：
123
6、将Python布尔值序列化为JSON格式：
import json bool_obj = True json_str = json.dumps(bool_obj, indent=4) print(json_str)
输出结果如下：
true
7、将Python空值序列化为JSON格式：
import json none_obj = None json_str = json.dumps(none_obj, indent=4) print(json_str)
输出结果如下：
null
三、json.dumps()函数的常用技巧
1、使用default参数序列化自定义对象
有时候，需要将自定义对象（如datetime、Decimal等）序列化为JSON格式。可以通过自定义JSONEncoder来实现，也可以使用default参数来处理。
import json import datetime class CustomEncoder(json.JSONEncoder): def default(self, obj): if isinstance(obj, datetime.datetime): return obj.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S') elif isinstance(obj, datetime.date): return obj.strftime('%Y-%m-%d') else: return super().default(obj) dt_obj = datetime.datetime.now() json_str = json.dumps(dt_obj, indent=4, cls=CustomEncoder) print(json_str)
输出结果如下：
"2022-06-21 09:53:22"
2、使用ensure_ascii参数序列化中文字符
当Python对象中包含了中文字符时，使用json.dumps()函数默认会将中文字符转义成Unicode编码。可以通过设置ensure_ascii参数为False来输出原始的中文字符。
import json dict_obj = {'姓名': '小明', '年龄': 18, '性别': '男'} json_str = json.dumps(dict_obj, indent=4, ensure_ascii=False) print(json_str)
输出结果如下：
{ "姓名": "小明", "年龄": 18, "性别": "男" }
3、使用indent参数美化输出的JSON格式
为了提高JSON格式的可读性，在输出时可以通过设置indent参数来实现缩进。
import json dict_obj = {'Name': 'Alice', 'Age': 18, 'Sex': 'Female'} json_str = json.dumps(dict_obj, indent=4) print(json_str)
输出结果如下：
{ "Name": "Alice", "Age": 18, "Sex": "Female" }
总结
本文介绍了json.dumps()函数的用法和常用技巧。通过学习本文，读者可以掌握如何使用Python中的json模块将Python对象序列化为JSON格式的数据，以及如何应对常见的序列化问题。
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