MySql的回顾五:多表查询下(内联/左外/右外/自连接/交叉)-1999语法[通俗易懂]

#二，SQL1999语法 语法: SELECT 查询列表 FROM 表1 别名 【连接类型】 JOIN 表2 别名 ON 链接条件 【WHERE 筛选条件】 【GROUP BY 分组】 【HAVING 筛选条件】 【ORDER BY 排序列表ASC|DESC】 分类(连接类型): 内连接(★): INNER 外联结 左外(★):LEFT 【OUTER】 右外(★):RIGHT 【OUTER】 全外:FULL 【OUTER】 交叉连接:CROSS              

代码100分

代码100分一、内连接 语法: SELECT 查询列表 FROM 表1 别名 INNER JOIN 表2 别名 ON 连接条件 【WHERE 筛选条件】 【GROUP BY 分组】 【HAVING 筛选分组】 【ORDER BY 排序列表 ASC|DESC】 分类: 等值 非等值 自连接 特点: ①添加排序,分组,筛选 ②INNER可以省略 ③筛选条件放在WHERE后面,连接条件放在ON后面,提高分离性,便于阅  
       读。
    ④INNER JOIN连接和SQL1992语法中的等值连接效果是一样的,都是查 
       询交集部分。    

#1.等值连接 #案例1.查询员工名,部门名。交换连接条件不影响结果。 SELECT last_name AS 员工名,department_name AS 部门名 FROM employees e INNER JOIN departments d ON e.department_id=d.department_id; SELECT last_name AS 员工名,department_name AS 部门名 FROM employees d INNER JOIN departments e ON e.department_id=d.department_id;

代码100分#案例2.查询名字中包含e的员工和工种名(筛选) SELECT last_name AS 员工名,job_title AS 工种名 FROM employees e INNER JOIN jobs j ON e.job_id=j.job_id WHERE e.last_name LIKE ‘%e%‘;

#案例3.查询部门个数>3的城市名和部门个数。(分组+筛选) 分步:先把每个城市的部门个数查出来，在筛选满足条件的。 SELECT city AS 城市,COUNT(*) AS 个数 FROM locations l INNER JOIN departments d ON l.location_id=d.location_id GROUP BY city HAVING COUNT(*) > 3;

#案例4.查询哪个部门员工个数>3的部门名和员工个数，并按个数降序排序。 分步: 1.查询每个部门的员工个数, 2.在上面的结果上筛选出员工数大于3的记录， 3.把员工数排序 SELECT COUNT(*) AS 员工个数,d.department_name AS 部门名 FROM employees e INNER JOIN departments d ON e.department_id=d.department_id GROUP BY d.department_name HAVING COUNT(*) > 3 ORDER BY 员工个数 DESC;

#案例5.查询员工名,部门名,工种名,并按部门名降序。三表连接注意条件。 SELECT last_name AS 员工名,department_name AS 部门名, job_title AS 工种名 FROM employees e INNER JOIN departments d ON e.department_id=d.department_id INNER JOIN jobs j ON e.job_id=j.job_id ORDER BY d.department_name DESC;

#2.非等值连接。范围(间接) #案例1.查询员工的工资级别。 SELECT salary AS 月薪,grade_level AS 工资等级 FROM employees e INNER JOIN job_grades g ON e.salary BETWEEN g.lowest_sal AND g.highest_sal;

#案例2.查询每个工资的级别的个数>20,并且按降序排列。 SELECT j.grade_level AS 等级,COUNT(*) 个数 FROM employees e INNER JOIN job_grades j ON e.salary BETWEEN j.lowest_sal AND j.highest_sal GROUP BY j.grade_level HAVING COUNT(*) > 20 ORDER BY 个数 DESC;

#3.自连接 #案例1.查询员工的名字，上级的名字。 SELECT e.last_name AS 员工名,m.last_name AS 上级名 FROM employees e INNER JOIN employees m ON e.manager_id=m.employee_id;

#案例2.查询员工的名字，上级的名字,名字中包含字符k。 SELECT e.last_name AS 员工名,m.last_name AS 上级名 FROM employees e INNER JOIN employees m ON e.manager_id=m.employee_id WHERE e.last_name LIKE ‘%k%‘;

#二,外连接 应用场景:用于查询一个表中有,另一个表没有的记录。 特点: 1.外连接的查询结果为主表中的所有记录 如果从表中有和它匹配的，则显示匹配的值 如果从表中没有和它匹配的，则显示null 外连接查询结果=内连接结果+主表中有而从表没有的记录 2.左外连接,LEFT JOIN左边的是主表 右外连接,RIGHT JOIN右边的是主表 3.左外和右外交换两个表的顺序，可以实现同样的效果。 4.全外连接=内连接的结果+表1中有但表2中没有的+表2中有但表一没有的(Mysql不支持)

引入: SELECT * FROM beauty; SELECT * FROM boys;

#引入:查询男朋友不在男神表的女神名 SELECT b.NAME,bo.* FROM beauty b LEFT OUTER JOIN boys bo ON b.boyfriend_id=bo.id;

#左外连接 SELECT b.NAME,bo.* FROM beauty b LEFT OUTER JOIN boys bo ON b.boyfriend_id=bo.id WHERE bo.id IS NULL; #选从表中的主键列

#右外连接，得到同样的结果。 SELECT b.NAME,bo.* FROM boys bo RIGHT OUTER JOIN beauty b ON b.boyfriend_id=bo.id WHERE bo.id IS NULL;

#把beauty表中的id为10行的boyfriend_id从4改到6.才能查询出如下结果。 SELECT b.*,bo.* FROM boys bo LEFT OUTER JOIN beauty b ON b.boyfriend_id=bo.id WHERE b.id IS NULL;

#案例1.哪个部门没有员工。 #左外写法 SELECT d.*,e.employee_id FROM departments d LEFT OUTER JOIN employees e ON d.department_id=e.department_id WHERE e.department_id IS NULL; ============================== #右外写法 SELECT d.*,e.employee_id FROM employees e RIGHT OUTER JOIN departments d ON d.department_id=e.department_id WHERE e.employee_id IS NULL;

#全外连接查出的结果有三部分组成(举例，Mysql不支持)语法结构演示 先把两张表的交集查出来，在把缺失的填充查出来，在把其他无关联的查出来 语法结构示例 SELECT b.*,bo.* FROM beauty b FULL OUTER JOIN boys bo ON b.boyfriend_id=bo.id

#交叉连接，使用1999的语法标准实现的 笛卡尔乘积 SELECT b.*,bo.* FROM beauty b CROSS JOIN boys bo;

#SQL1992语法 与 SQL 1999语法 相比
功能:SQL1999支持的较多
可读性:SQL1999实现连接条件和筛选条件的分离，可读性提高

SELECT <select_list>
FROM A
INNER JOIN B
ON A.KEY=B.KEY;

SELECT <select_list>
FROM A
LEFT JOIN B
ON A.KEY=B.KEY;

SELECT <select_list>
FROM A
RIGHT JOIN B
ON A.KEY=B.KEY;

SELECT <select_list>
FROM A
LEFT JOIN B
ON A.KEY=B.KEY
WHERE B.KEY IS NULL;

SELECT <select_list>
FROM A
RIGHT JOIN B
ON A.KEY=B.KEY
WHERE A.KEY IS NULL;

SELECT <select_list>
FROM A
FULL JOIN B
ON A.KEY=B.KEY;

SELECT <select_list>
FROM A
FULL JOIN B
ON A.KEY=B.KEY
WHERE A.KEY IS NULL
OR B.KEY IS NULL;