全文索引原理_mysql索引下推

全文索引原理_mysql索引下推在下面这个表T中,如果我们执行select * from T where k between 3 and 5,需要执行几次树的搜索操作,会扫描多少行? mysql> create table T (…

     在下面这个表T中,如果我们执行select * from T where k between 3 and 5,需要执行几次树的搜索操作,会扫描多少行?

mysql> create table T ( id int primary key, k int not null default 0, name varchar(16) default "", index (k)) engine=InnoDB;
mysql>insert into T values(100,1,"aa"),(200,2,"bb"),(300,3,"cc"),(500,5,"ee"),(600,6,"ff"),(700,7,"gg");

代码100分

下图为InnoDB的索引组织结构

全文索引原理_mysql索引下推

现在,我们一起来看看这条SQL查询语句的执行流程:

  • 在k索引树上找到k=3的索引记录,取得ID=300;
  • 再到主键索引树查到ID=300对应的记录R3;
  • 在k索引树下到下一个值k=5,取得ID=500;
  • 再回到主键索引树查到ID=500对应的R4;
  • 在k索引树取下一个值k=6,不满足条件,循环结束。

在这个过程中,回到主键索引树搜索的过程,我们称之为回表。可以看到,这个查询过程读了k索引树的3条记录,回表2次,在这个例子中,由于查询结果所需的数据只在主键索引上有,所以不得不回表。那么,有没有可能通过索引优化,避免回表过程呢?

覆盖索引

  如果执行语句是select ID from T where k between 3 and 5,这时只需要ID的值,而ID的值已经在k索引树上了,因此可直接提供查询结果,不需要回表。也就是说,这个查询里,索引k已经覆盖了我们的查询需求,我们称为覆盖索引。

  由于覆盖索引可以减少树的搜索次数,显著提升查询性能,所以使用覆盖索引是一个常用的性能优化手段需要注意的是,在引擎内部使用覆盖索引在索引k上实际读了3个记录,但对于MySQL的server层来说,它就找引擎拿了两条记录,因此MySQL认为扫描行数是2。

下面讨论一个问题:在一个市民信息表上,是否有必要将身份证号和名字建立联合索引?

代码100分CREATE TABLE `tuser` (
  `id` int(11) NOT NULL,
  `id_card` varchar(32) DEFAULT NULL,
  `name` varchar(32) DEFAULT NULL,
  `age` int(11) DEFAULT NULL,
  `ismale` tinyint(1) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `id_card` (`id_card`),
  KEY `name_age` (`name`,`age`)
) ENGINE=InnoDB

我们知道,身份证号是市民的唯一标示,也就是说,如果有根据身份证号查询市民的需求,我们只需要要身份证号上建立索引就够了,而再建立一个(身份证号、姓名)的联合索引,是不是浪费空间?

  如果现在有一个高频需求,要根据身份证号查他的姓名,这个联全索引就有意义了。它可以在这个高频请求上用到覆盖索引,不再需要回表查整行记录,减少语句的执行时间。

  当然,索引字段的维护总是有代价的。在建立冗余索引来支持覆盖索引时就需要权衡考虑了。

最左前缀原则

B+树这种索引结构,可以利用索引的“最左前缀”,来定位记录。为了直观地说明这个概念,我们用(name,age)这个联合索引来分析,下图为(name,age)的索引示意图:

全文索引原理_mysql索引下推

可以看到,索引项是按照索引定义里面出现的字段顺序排序的。当你的逻辑需求是查到所有名字是“张三”的人时,可以快速定位到ID=4,然后向后遍历得到所有需要的结果。如果你要查的是所有名字第一个字是“张”的人,你的SQL语句的条件是“where name like “张%””,这时你也能够用上这个索引,查找到第一个符合条件的记录是ID3,然后向后遍历,直到不满足条件为止。

可以看到,不只是索引的全部定义,只要满足最左前缀,就可以利用索引来加速检索。这个最左前缀可以是联合索引最左的N个字段,也可以是字符串索引的最左M个字符。

在建立联合索引时,如何安排索引字段的顺序

这里我们评估标准是:索引的复用能力。因为可以支持最左前缀,所以当已经有了(a,b)这个联合索引后,一般就不需要单独在a上建立索引了。因些,第一原则是,如果通过调整顺序可以少维护一个索引,那么这个顺序往往是需要优先考虑采用的。

索引下推

我们还是以市名表的联合索引(name,age)为例。如果现丰有一个需求:检萦出表中名字每个字是张,而且年龄是10的所有人,那么SQL应该这第写:

select * from tuser where name like "张%" and age=10

你知道前缀索引的规则,所以这个语句在搜索树的时候,只能用”张”找到第一个满足条件的记录ID3。当然还是不错的,总比全表扫描好。然后就是判断其它条件是否满足。在MySQL5.6之前,只能从ID3开始一个个回表。到主键索引上找出数据行,再对字段值。而MySQL5.6引入的索引下推优化,可以在索引遍历过程中。对索引中包含的字段先做判断,直接过虑掉不满足条件的记录,减少回表次数。以下是这两个过程的执行流程图:

图3.无索引下推执行流程

全文索引原理_mysql索引下推

图4.索引下推执行流程

全文索引原理_mysql索引下推

其中每一个虚线箭头表示回表一次。

在图3中,在(name,age)索引里面特意去掉了age的值,这个过程InnoDB并不会去看age的值,只是按顺序把”name第一个字是‘张’“的记录一条条取出来回表。因此需要回表4次。

图4跟图3的区别是,InnoDB在(name,age)索引内部判断了age是否等于10,对不等于10的记录,直接判断跳过,所以这里只需要回表2次。

 

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