大家好，我是考100分的小小码 ，祝大家学习进步，加薪顺利呀。今天说一说mysql对子查询的优化改写,希望您对编程的造诣更进一步.
《高性能mysql第三版》提到mysql会将in子查询改写成exists查询（书中基于的mysql版本是5.1.50和5.5）
但是在5.6之后，已经优化成使用半连接查询
首先要提的当然是臭名昭著的MySQL子查询问题，在MySQL5.5及之前的版本，所有有经验的MySQL DBA都会告诉你：绝不能在SQL的WHERE子句中使用子查询，因为那将可能产生灾难性的后果，因为很有可能每扫描一条数据，Where子查询都会被重新执行一遍，workaround的办法就是把WHERE里的子查询提升到FROM中，做成join操作；
和普通join查询不同的是，在semi join中，inner table 的结果集没有重复数据，当两表关联时，例如t1 semi join t2, 当t2存在匹配的记录时，返回t1的记录（t2的记录不会加入操作的结果集中），并且t1的记录最多只返回一次；不像inner join，每一个匹配的记录都会返回，对于semi join，在乎的只是是否匹配子查询而已。
SELECT class_num, class_name FROM class WHERE class_num IN (SELECT class_num FROM roster);
在这里，优化器可以识别出该 IN子句要求子查询仅返回roster表中每个类编号的一个实例 。在这种情况下，查询可以使用半联接；也就是说，该操作仅返回的每一行的一个实例，该实例 class与的行匹配 roster。
外部查询规范中允许使用外部联接和内部联接语法，并且表引用可以是基表，派生表或视图引用。
结论：
1、mysql5.5以前会将 in 子查询改写成 exists 查询，如果外部表数据量大的情况下性能会非常糟糕。
2、mysql5.7（5.6没有测过，感兴趣的同学可以测测）对 in 子查询进行了优化，会将sql改写成 join 连接，这样优化器就可以始终优先访问数据量小的表格，减少IO，性能和直接写连接查询几乎是一样的（这点和网上书上说的是有出入的）。
3、exists查询会被分解成一个外部查询和相关子查询（DEPENDENT SUBQUERY），这样子查询会依赖于外部查询的结果，所以始终会对外部表进行全表扫描，外部表数据量大的时候要尤其注意。
参考文章
http://www.ishenping.com/ArtInfo/3900373.html mysql数据库中 IN 和 EXISTS 的误区
https://dev.mysql.com/doc/refman/5.5/en/subquery-optimization.html mysql官方文档解释
https://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/subquery-optimization.html mysql官方文档解释
https://yq.aliyun.com/articles/41095 MySQL 5.6的优化器改进
注意：
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