MongoDB(八):索引[通俗易懂]

MongoDB(八):索引[通俗易懂]1. 索引 索引支持查询的有效地提高效率。没有索引,MongoDB必须扫描集合的每个文档,以选择与查询语句匹配的文档。这种扫描效率很低,需要MongoDB处理大量的数据。 索引是特殊的数据结构,以易于

1. 索引

索引支持查询的有效地提高效率。没有索引,MongoDB必须扫描集合的每个文档,以选择与查询语句匹配的文档。这种扫描效率很低,需要MongoDB处理大量的数据。

索引是特殊的数据结构,以易于遍历的形式存储数据集的一小部分。 索引存储特定字段或一组字段的值,按照索引中指定的字段值排序。

1.1 索引案例

首先创建大量数据。

向集合中插入10万条文档。

for(i=0;i<100000;i++){
db.t1.insert({name:"test"+i, age:i})
}

代码100分

然后进行数据查找性能分析。

查找姓名为”test10000″的文档。

代码100分db.t1.find({name:"test10000"})

使用explain()命令进行查询性能分析。

db.t1.find({name:"test10000"}).explain("executionStats")

其中的executionStats下的executionTimeMillis表示整体查询时间,单位是毫秒。

性能分析结果如下:

MongoDB(八):索引[通俗易懂]

 

然后我们创建索引。

1表示升序,-1表示降序。 

代码100分db.集合.ensureIndex({属性:1})
如
db.t1.ensureIndex({name:1})

执行上面相同的查询,并进行查询性能分析。

db.t1.find({name:"test10000"}).explain("executionStats")

性能分析结果如下:

MongoDB(八):索引[通俗易懂]

 

1.2 ensureIndex()方法

创建索引,需要使用MongoDB的ensureIndex()方法。

语法:

db.COLLECTION_NAME.ensureIndex({KEY:1})

这里的key是要在其上创建索引的字段的名称。

ensureIndex()方法也接受选项列表(可选)。

以下是列表:

参数  

类型

描述

background

Boolean

在后台构建索引,以便构建索引不会阻止其他数据库活动,则指定background的值为true。默认值为false

unique

Boolean

创建一个唯一的索引,使得集合不会接受索引键或键匹配索引中现有值的文档的插入。 指定true以创建唯一索引。 默认值为false

name

String

索引的名称。如果未指定,则MongoDB通过连接索引字段的名称和排序顺序来生成索引名称。

dropDups

Boolean

在可能有重复项的字段上创建唯一索引。MongoDB仅索引第一次出现的键,并从集合中删除包含该键的后续出现的所有文档。指定true以创建唯一索引。 默认值为false

sparse

Boolean

如果为true,则索引仅引用具有指定字段的文档。这些索引在某些情况下(特别是排序)使用的空间较小,但行为不同。默认值为false

expireAfterSeconds

integer

指定一个值(以秒为单位)作为TTL,以控制MongoDB在此集合中保留文档的时间。

v

索引版本

索引版本号。默认索引版本取决于创建索引时运行的MongoDB的版本。

weights

文档

权重是从199999之间的数字,并且表示该字段相对于其他索引字段在分数方面的意义。

default_language

String

对于文本索引,确定停止词列表的语言以及句柄和分词器的规则。 默认值为英文。

language_override

String

对于文本索引,要指定文档中包含覆盖默认语言的字段名称。默认值为language

1.3 索引的命令

建立唯一所有,实现唯一约束的功能。

db.t1.ensureIndex({"name":1},{"unique":true})

联合所有,对多个属性建立一个索引,按照find()出现的顺序。

db.t1.ensureIndex({name:1,age:1})

查看文档所有索引。

db.t1.getIndexes()

查看集合索引大小。

db.t1.totalIndexSize()

删除索引。

db.ti.dropIndexes("索引名称")

删除集合所有索引。

db.t1.dropIndexes()

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。
转载请注明出处: https://daima100.com/10401.html

(0)
上一篇 2022-12-28
下一篇 2022-12-28

相关推荐

  • oracle常用sql语句大全_oracle基本查询语句

    oracle常用sql语句大全_oracle基本查询语句1.将一张表的某一个字段(多条单据)合并成一个字符串输出(逗号分隔) + “,(select LISTAGG(mo.model_code,',') within group(or…

    2023-02-25
    100
  • 华为智能会议室,远程办公好帮手[通俗易懂]

    华为智能会议室,远程办公好帮手[通俗易懂]现在疫情这么严重,面对面开会不利于防疫政策,这时候可以试试华为云云会议,相比其他云会议软件,它针对性强,光会议室种类就有了五种。而且应用有多种高科技智能设备,让你感受面对面都没有的方便快捷。 华为云云

    2023-05-11
    100
  • Python 正则表达式教程:精通匹配与替换技巧

    Python 正则表达式教程:精通匹配与替换技巧Python 正则表达式是一个强大的工具,它可以让我们在处理字符串时更加高效和灵活。Python 正则表达式可以用来匹配字符串、替换字符串、从字符串中提取关键信息等等。掌握 Python 正则表达式可以让我们在数据处理、爬虫、文本编辑等方面提高工作效率。

    2024-02-15
    48
  • 故障分析 | MySQL 派生表优化

    故障分析 | MySQL 派生表优化作者:xuty 一、问题 SQL 原 SQL 如下: select name,count(name) from bm_id a left JOIN (select TaskName from up_…

    2023-02-02
    118
  • 第一天MySQL

    第一天MySQLMySQL学习笔记 2020/5/4 一、 数据库的相关概念 数据库的好处 1.1 能够永久性的保存数据,实现数据持久化 1.2 可以实现结构化查询,方便管理 2.数据库相关概念 2.1数据库(DB-

    2023-02-24
    94
  • Python encode函数

    Python encode函数codehive/code是一种构建于Hadoop之上的数据仓库解决方案,提供了类似SQL的查询语言——HiveQL,它支持多种编码格式,其中就包括codeencode/code函数。

    2024-01-14
    54
  • python中dbn算法(dbf python)

    python中dbn算法(dbf python)dnn 从名字上你就可以看出来,是深度神经网络,类比于浅层神经网络,它的训练方法也是BP,没有引入无监督的预训练。隐层的激活函数使用了 ReLU,改善了“梯度弥散”,通过正则化+dropout 改善了过拟合的现象,在输出层 是softmax 作为激活函数。目标函数是交叉熵。

    2023-11-21
    73
  • 霍夫曼树:理解最优编码的数据结构

    霍夫曼树:理解最优编码的数据结构随着信息技术的迅速发展,人们对数据的需求越来越高,而对数据如何存储、传输和处理的要求也越来越高。编码是数据存储和传输中不可避免的问题,如何将数据用最小的存储空间和传输带宽来表示,一直是计算机科学的一个重要问题。

    2024-04-14
    52

发表回复

您的电子邮箱地址不会被公开。 必填项已用*标注