大家好，我是考100分的小小码 ，祝大家学习进步，加薪顺利呀。今天说一说MongoDB(七)：聚合aggregate,希望您对编程的造诣更进一步.
1. 聚合aggregate
聚合主要用于计算数据，类似sql中的sum()、avg()
语法：
db.集合名称.aggregate([{管道:{表达式}}])
代码100分
stu准备的数据：
代码100分db.stu.insertMany([ { name: "gj",gender:true, age: 18}, { name: "gj1",gender:true, age: 28}, { name: "hr",gender:false, age: 18}, { name: "hr1",gender:false, age: 28} ])
1.1 管道
管道在Unix和Linux中一般用于将当前命令的输出结果作为下一个命令的输入。
ps ajx | grep mongo
在mongodb中，管道具有同样的作用，文档处理完毕后，通过管道进行下一次处理。
常用管道：
$group：将集合中的文档分组，可用于统计结果。
$match：用于过滤数据，只输出符合条件的文档。$match使用MongoDB的标准查询操作。
$project：修改输入文档的结构。可以用来重命名、增加或删除域，也可以用于创建计算结果以及嵌套文档。
$sort：将输入文档排序后输出。
$limit：用来限制MongoDB聚合管道返回的文档数。
$skip：在聚合管道中跳过指定数量的文档，并返回余下的文档。
$unwind：将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条，每条包含数组中的一个值。
$geoNear：输出接近某一地理位置的有序文档。
1.2 表达式
处理输入文档并输出。
语法：
代码100分表达式:"$列名"
常用表达式：
$sum：计算总和，$sum:同count表示计数
$avg：计算平均值
$min：获取最小值
$max：获取最大值
$push：在结果文档中插入一个数组中，数组内容为选中字段
$first：根据资源文档的排序获取第一个文档数据
$last：根据资源文档的排序获取最后一个文档数据
1.3 $group
将集合中的文档分组，可用于统计结果。
_id表示分组的依据，使用某个字段的格式为‘$字段’
实例：
统计男生、女生的总人数：
db.stu.aggregate([ {$group:{_id:"gender",counter:{$sum:1}}} ])
统计学生性别及学生姓名：
db.stu.aggregate([ {$group:{_id:"gender",counter:{$push:"$name"}}} ])
使用$$ROOT可以将文档内容加入到结果集的数组中：
db.stu.aggregate([ {$group:{_id:"gender",name:{$push:"$$ROOT"}}} ])
将集合中所有文档分为一组。
求学生总人数、平均年龄：
db.stu.aggregate([ {$group:{_id:null,counter:{$sum:1},avgAge:{$avg:"$age"}}} ])
1.4 $match
用于过滤数据，只输出符合条件的文档。
使用MongoDB的标准查询操作。
实例：
查询年龄大于20的学生：
db.stu.aggregate([ {$match:{age:{$gt:20}}} ])
查询年龄大于20的男生、女生人数。
db.stu.aggregate([ {$match:{age:{$gt:20}}}, {$group:{_id:"$gender",counter:{$sum:1}}} ])
1.5 $project
修改输入文档的结构，如重命名、增加、删除字段、创建计算结果。
实例：
查询学生的姓名、年龄。
db.stu.aggregate([ {$project:{_id:0,name:1,age:1}} ])
查询男生、女生人数，输出人数。
db.stu.aggregate([ {$group:{_id:"$gender",counter:{$sum:1}}}, {$project:{_id:0,counter:1}} ])
1.6 $sort
将输入文档排序后输出。
实例：
查询学生学习，按年龄升序。
db.stu.aggregate([ {$sort:{age:1}} ])
查询男生、女生人数，按人数降序。
db.stu.aggregate([ {$group:{_id:"$gender",counter:{$sum:1}}}, {$sort:{counter:-1}} ])
1.7 $limit
限制聚合管道返回的文档数。
查询2条学生信息。
db.stu.aggregate([ {$limit:2} ])
1.8 $skip
跳过指定数量的文档，并返回余下的文档。
查询从第3条开始的学生信息。
db.stu.aggregate([ {$skip:2} ])
统计男生、女生人数，按人数升序，取第二条数据。
db.stu.aggregate([ {$group:{_id:"$gender",counter:{$sum:1}}}, {$sort:{counter:1}}, {$skip:1}, {$limit:1} ])
注意顺序：先写skip，再写limit。
1.9 $unwind
将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条，每条包含数组中的一个值。
语法1：
对某字段值进行拆分。
db.集合名称.aggregate([{$unwind:"$字段名称"}])
构造数据：
db.t2.insert({_id:1,title:"t-shirt",size:["M","L","S"]})
查询：
db.t2.aggregate([{$unwind:"$size"}])
语法2：
对某字段值进行拆分。
处理空数组、非数组、无字段、null情况。
db.集合名称.aggregate([{ $unwind:{ path:"$字段名称", preserveNullAndEmptyArrays:<boolean> #防止数据丢失 }])
构造数据：
db.t3.insert([ {_id:1,"item":"a",size:["M","L","S"]}, {_id:2,"item":"b",size:[]}, {_id:3,"item":"c",size:"M"}, {_id:4,"item":"d"}, {_id:5,"item":"e",size:null} ])
使用语法1查询：
db.t3.aggregate([{$unwind:"$size"}])
使用语法2查询 ：
db.t3.aggregate([ {$unwind:{path:"$size",preserveNullAndEmptyArrays:true}} ])
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