前言：今天给大家讲的是：MySQL数据库表的模糊/多行/分组/排序/分页查询以及mysql数据类型的讲解，当然如果你对数据库的基础操作–对库的创建/对表的增删改查有兴趣，可以去看看我的这篇文章—MySQL数据库表的基础操作(增删改查)—讲解一。

5、查询表记录

将该数据库导入mysql中
先将其存入.sql的文档，确定路径中无中文，然后打开数据库，用source xxx/db10.sql
或者粗暴点，直接复制粘贴在数据库中(不过很low一般不采用)

-- 创建db10库、emp表并插入记录
-- -----------------------------------
-- 删除db10库(如果存在)
drop database if exists db10;
-- 重新创建db10库
create database db10 charset utf8;
-- 选择db10库
use db10;

-- 删除员工表(如果存在)
drop table if exists emp;
-- 创建员工表
create table emp(
	id int primary key auto_increment,	-- 员工编号
	name varchar(50),					-- 员工姓名
	gender char(1),						-- 员工性别
	birthday date,						-- 员工生日
	dept varchar(50),					-- 所属部门
	job varchar(50),					-- 所任职位
	sal double,							-- 薪资
	bonus double						-- 奖金
);

-- 往员工表中插入记录
insert into emp values(null,"王富国","男","1995-10-25","市场部","部门总监","8400","1200");
insert into emp values(null,"齐雷锋","男","1994-11-6","市场部","市场调查员","5600","800");
insert into emp values(null,"刘治雪","女","1996-09-14","市场部","营销讲师","3000","1300");
insert into emp values(null,"陈子封","男","1991-05-18","技术部","部门总监","4200","500");
insert into emp values(null,"刘海涛","男","1993-11-18","技术部","研发员","6600","500");
insert into emp values(null,"王明悦","女","1998-07-18","技术部","测试师","5400","600");
insert into emp values(null,"苍若智","男","1995-08-18","人事部","部门总监","4850","800");
insert into emp values(null,"范中闲","男","1999-09-18","人事部","人力资源师","3600","600");
insert into emp values(null,"刘克","男","1990-10-18","人事部","助理","3200","400");
insert into emp values(null,"韩约","男","1980-12-18",null,"CEO","11000",null);

代码100分

5.3、模拟查询

Like操作符用于在WHERE子句中搜索列中的指定模式
可以和通配符（%）配合使用，其中（%）表示0或多个任意的字符。“_”表示一个任意的字符。
语法：SELECT 列 | * FROM 表名 WHERE 列名 LIKE 值
例如：

代码100分-- 25.查询emp表中姓名中包含"雷"字的员工，显示员工姓名。
select * from emp
where name like "%雷%";

 

-- 26.查询emp表中姓名中以"王"字开头的员工，显示员工姓名。
select * from emp
where name like "王%";

-- 27.查询emp表中姓名以"刘"开头，并且姓名为两个字的员工，显示员工姓名。
select * from emp
where name like "刘_";

select * from emp
where name like "刘__";

5.4、多行函数查询

多行函数也叫做聚合函数，根据某一列或所有列进行统计。
常见的多行函数有：

• COUNT( 列名|* )：统计结果集中某一列或所有列的行数。
• MAX( 列 )：统计结果集中某一列值中的最大值
• MIN( 列 )：统计结果集中某一列值中的最小值
• SUM( 列 )：统计结果集中某一列所有值的和
• AVG( 列 )：统计结果集中某一列值的平均值

提示：多行函数不能在where子句中使用

-- 28.统计emp表中薪资大于3000的员工个数
select count(bonus) from emp where sal>3000;

-- 29.求emp表中的最高薪资
select max(sal) from emp;

-- 求最低薪资
select min(sal) from emp;

-- 30.统计emp表中所有员工的薪资总和(不包含奖金)
select sum(sal) from emp;

-- 31.统计emp表员工的平均薪资(不包含奖金)
select avg(sal) from emp;

select sum(sal) / count( * ) from emp;

5.5、分组查询

GRUOP BY语句根据一个或多个列对结果集进行分组。
在分组的列上我们可以使用COUNT, SUM, AVG, MAX, MIN等函数。
语法：SELECT 列 | * FROM 表名 [WHERE子句] GROUP BY 列;

对emp表按照部门对员工进行分组，查看分组后效果。

代码100分-- 32.对emp表按照部门对员工进行分组，查看分组后效果。

select count(*) from emp; -- 默认整个查询结果也是一组

-- 按照部门分组
select * from emp group by dept;

-- 按照部门分组，统计每个组的人数
select count(*) from emp group by dept;

-- 按照奖金分组，统计每个组的人数
select count(*) from emp group by bonus;

对emp表按照职位进行分组，并统计每个职位的人数，显示职位和对应人数

-- 33.对emp表按照职位进行分组，并统计每个职位的人数，显示职位和对应人数
select * from emp group by job;
select job, count(*) from emp group by job;

对emp表按照部门进行分组，求每个部门的最高薪资(不包含奖金)，显示部门名称和最高薪资

-- 34.对emp表按照部门进行分组，求每个部门的最高薪资(不包含奖金)，显示部门名称和最高薪资

-- 按照部门分组
select * from emp group by dept;

-- 按照部门分组，统计每个部门的最高薪资
select dept, max(sal) from emp group by dept;

-- 按照部门分组，统计每个部门的最高薪资，并显示对应的员工姓名（
select dept, max(sal), name from emp group by dept; 

如果不分组，默认整个查询结果也是一个组，此时用聚合函数（count、sum、avg、max、min） 是统计这一个组的人数、和、平均值、最大值、最小值。

5.6、排序查询

使用 ORDER BY 子句将结果集根据指定的列排序后再返回
语法：SELECT 列名 FROM 表名 ORDER BY 列名 [ASC|DESC]
ASC(默认)升序，即从低到高；
DESC(需要自己声明) 降序，即从高到低。

-- 35.对emp表中所有员工的薪资进行升序(从低到高)排序，显示员工姓名、薪资。
SELECT name,sal FROM emp ORDER BY sal; -- 默认也是升序

-- 36.对emp表中所有员工奖金进行降序(从高到低)排序，显示员工姓名、奖金。
select name,bonus from emp order by bonus desc;

-- 根据奖金和薪资进行排序（奖金是降序排序，薪资是升序排序，先根据奖金排序，如果奖金相同再根据薪资进行排序）
select name,bonus,sal from emp order by bonus desc,sal asc;

5.7、分页查询

在mysql中，通过limit进行分页查询：
*select * from emp limit (页码-1)每页显示记录数，每页显示记录数

-- 37.查询emp表中的所有记录，分页显示：每页显示3条记录，返回第 1 页。
select * from emp limit 0, 3;

-- 38.查询emp表中的所有记录，分页显示：每页显示3条记录，返回第 2 页。
select * from emp limit 3, 3;

-- 查询emp表中薪资最高的前三个员工的信息
select * from emp order by sal desc limit 0,3;

5.8、其他函数

查询emp表中所有在1993和1995年之间出生的员工，显示姓名、出生日期。

-- 39.查询emp表中所有在1993和1995年之间出生的员工，显示姓名、出生日期
select name, birthday from emp
where birthday between "1993-1-1" and "1995-12-31";

-- 或
select name, birthday from emp
where year(birthday) between 1993 and 1995;

查询emp表中本月过生日的所有员工

-- 40.查询emp表中本月过生日的所有员工
select * from emp
where month( now() ) = month( birthday );

-- 查询下个月过生日的员工
select * from emp
where (month( now() )+1) % 12 = month( birthday ) % 12;

查询emp表中员工的姓名和薪资（薪资格式为: xxx(元) ）

-- 41.查询emp表中员工的姓名和薪资（薪资格式为: xxx(元) ）
select name, concat(sal, "(元)") from emp;

6、mysql的数据类型

6.1、数值类型

MySQL中支持多种整型，其实很大程度上是相同，只是存储值得大小范围不同而已。

• tinyint：占用1个字节，相对于java中的byte
• smallint：占用2个字节，相对于java中的short
• int：占用4个字节，相对于java中的int
• bigint：占用8个字节，相对于java中的long

还有浮点类型：float和double类型

• float：4字节单精度浮点类型，相对于java中的float
• double：8字节双精度浮点类型，相对于java中的double

6.2、字符串类型

6.2.1 char(n)

定长字符串，最长255个字符。n表示字符数，例如：

-- 创建user表，指定用户名为char类型，字符长度不超过10个字符
create table user(
    username char(10),
    ...  --使用代码时请不要将省略号誊写上去了，它就是一个简单的省略君
);

所谓的定长：是当插入的值长度小于指定的长度时，剩余的空间会用空格填充。（这样会浪费空间）

因此，char类型适用于长度固定的数据（例如电话号，身份证号之类），这样既不会有空间的浪费，而且效率还比varchar类型高。

6.2.2 varchar(n)

变长字符串，最长不超过 65535个字节，n表示字符数，一般超过255个字符，会使用text类型

例如：

-- 创建user表，指定用户名为varchar类型，长度不超过10
create table user(
    username varchar(10),
);

所谓的不定长，是当插入的值长度小于指定的长度时，剩余的空间可以留给别的数据使用。（节省空间）

因此，varchar类型适用于长度不固定的数据，这样虽然效率不如char类型高，但是不会有空间的浪费。

6.2.3 text(长文本类型)

最长65535个字节，一般超过255个字符列的会使用text。例如：

-- 创建user表：
create table user(
    resume text,
);

而且，text也分多种，其中bigtext存储数据的长度约为4GB。

char(n)、varchar(n)、text都可以表示字符串类型，其区别在于：

(1)char(n)在保存数据时, 如果存入的字符串长度小于指定的长度n，后面会用空格补全，因此可能会造成空间浪费，但是char类型的存储速度较varchar和text快。

因此char类型适合存储长度固定的数据，这样就不会有空间浪费，存储效率比后两者还快！

(2)varchar(n)保存数据时, 按数据的真实长度存储, 剩余的空间可以留给别的数据用，因此varchar不会浪费空间。

因此varchar适合存储长度不固定的数据，这样不会有空间的浪费。

(3)text是大文本类型，一般文本长度超过255个字符，就会使用text类型存储。

6.3、日期类型(了解)

date：年月日
time：时分秒
datetime：年月日 时分秒
timestamp：时间戳(实际存储的是一个时间毫秒值)，与datetime存储日期格式相同。两者的区别是:
(1)timestamp最大表示2038年，而datetime范围是1000~9999
(2)timestamp在插入数、修改数据时，可以自动更新成系统当前时间
createtime datetime 2019-12-27 14:27:35
createtime timestamp 2019-12-27 14:27:35

后面还有讲解三，将会讲到mysql的字段(列)约束等等