MySQL事务隔离级别与相关示例(脏读、不可重复读、幻读)「建议收藏」

MySQL事务隔离级别与相关示例(脏读、不可重复读、幻读)「建议收藏」MySQL8中隔离级别的变量跟之前的版本不一样,之前是tx_isolation,MySQL8改成了transaction_isolation。查看当前隔离级别的命令是 其它参考: "MySQ

MySQL事务隔离级别与相关示例(脏读、不可重复读、幻读)

MySQL8中隔离级别的变量跟之前的版本不一样,之前是tx_isolation,MySQL8改成了transaction_isolation。查看当前隔离级别的命令是

mysql> select @@global.transaction_isolation,@@transaction_isolation;

+--------------------------------+-------------------------+
| @@global.transaction_isolation | @@transaction_isolation |
+--------------------------------+-------------------------+
| REPEATABLE-READ                | REPEATABLE-READ         |
+--------------------------------+-------------------------+

代码100分

其它参考:MySQL 四种事务隔离级的说明

  • 未提交读(Read Uncommitted):允许脏读,也就是可能读取到其他会话中未提交事务修改的数据
  • 提交读(Read Committed):只能读取到已经提交的数据。Oracle等多数数据库默认都是该级别 (不重复读)
  • 可重复读(Repeated Read):可重复读。在同一个事务内的查询都是事务开始时刻一致的,InnoDB默认级别。在SQL标准中,该隔离级别消除了不可重复读,但是还存在幻象读
  • 串行读(Serializable):完全串行化的读,每次读都需要获得表级共享锁,读写相互都会阻塞

以下内容参考了维基百科:事务隔离

创建测试表users并插入测试数据

代码100分mysql> CREATE TABLE users (id int(11) NOT NULL, name varchar(20), age int(11), PRIMARY KEY(id)) ENGINE=InnoDB;

mysql> INSERT INTO users values (1, "Joe", 20), (2, "Jill", 25);

mysql> select * from users;
+----+------+------+
| id | name | age  |
+----+------+------+
|  1 | Joe  |   20 |
|  2 | Jill |   25 |
+----+------+------+

脏读(Dirty reads)

示例1:隔离级别是未提交读(READ UNCOMMITTED),导致脏读(dirty read)。在我们的例子中,事务2修改了一行,但是没有提交,事务1读了这个没有提交的数据。现在如果事务2回滚了刚才的修改或者做了另外的修改的话,事务1中查到的数据就是不正确的了。在这个例子中,事务2回滚后就没有id是1,age是21的数据行了。

-- 设置隔离级别为未提交读
SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ UNCOMMITTED;

             Session A                              Session B

           START TRANSACTION;                       START TRANSACTION;
time
|          /* Query 1 */
|          SELECT age FROM users WHERE id = 1;
|          /* will read 20 */
|                                                   /* Query 2 */
v                                                   UPDATE users SET age = 21 WHERE id = 1;
                                                    /* No commit here */

           /* Query 1 */
           SELECT age FROM users WHERE id = 1;
           /* will read 21 */
                                                    ROLLBACK; /* lock-based DIRTY READ */

不可重复读(Non-repeatable reads)

示例2:隔离级别是读已提交(READ COMMITTED),导致不可重复读。在这个例子中,事务2提交成功,因此他对id为1的行的修改就对其他事务可见了。但是事务1在此前已经从这行读到了另外一个“age”的值。在可串行化(SERIALIZABLE)和可重复读的隔离级别,数据库在第二次SELECT请求的时候应该返回事务2更新之前的值。在提交读和未提交读,返回的是更新之后的值,这个现象就是不可重复读。

代码100分-- 设置隔离级别为提交读
SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED;

             Session A                              Session B

           START TRANSACTION;                       START TRANSACTION;
time
|          /* Query 1 */
|          SELECT * FROM users WHERE id = 1;
|          /* will read age=20 */
|                                                   /* Query 2 */
v                                                   UPDATE users SET age = 21 WHERE id = 1;
                                                    COMMIT; /* in multiversion concurrency 
                                                        control, or lock-based READ COMMITTED */

           /* Query 1 */
           SELECT * FROM users WHERE id = 1;
           /* will read age=21 */
           COMMIT; /* lock-based REPEATABLE READ */

有两种策略可以避免不可重复读。一个是要求事务2延迟到事务1提交或者回滚之后再执行。这种方式实现了T1, T2 的串行化调度。串行化调度可以支持可重复读。

另一种策略是多版本并发控制。为了得到更好的并发性能,允许事务2先提交。但因为事务1在事务2之前开始,事务1必须在其开始执行时间点的数据库的快照上面操作。当事务1最终提交时候,数据库会检查其结果是否等价于T1, T2串行调度。如果等价,则允许事务1提交,如果不等价,事务1需要回滚并抛出个串行化失败的错误。

使用基于锁的并发控制,在可重复读的隔离级别中,ID=1的行会被锁住,在事务1提交或回滚前一直阻塞语句2的执行。在提交读的级别,语句1第二次执行,age已经被修改了。

在多版本并发控制机制下,可序列化(SERIALIZABLE)级别,两次SELECT语句读到的数据都是事务1开始的快照,因此返回同样的数据。但是,如果事务1试图UPDATE这行数据,事务1会被要求回滚并抛出一个串行化失败的错误。

在提交读隔离级别,每个语句读到的是语句执行前的快照,因此读到更新前后不同的值。在这种级别不会有串行化的错误(因为这种级别不要求串行化),事务1也不要求重试。

幻影读(Phantom reads)

以下内容参考了:mysql 幻读的详解、实例及解决办法

幻读错误的理解:说幻读是 事务A 执行两次 select 操作得到不同的数据集,即 select 1 得到 10 条记录,select 2 得到 11 条记录。这其实并不是幻读,这是不可重复读的一种,只会在 R-U R-C 级别下出现,而在 mysql 默认的 RR 隔离级别是不会出现的。

幻读,并不是说两次读取获取的结果集不同,幻读侧重的方面是某一次的 select 操作得到的结果所表征的数据状态无法支撑后续的业务操作。更为具体一些:select 某记录是否存在,不存在,准备插入此记录,但执行 insert 时发现此记录已存在,无法插入,此时就发生了幻读。

-- 设置隔离级别为可重复读
SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL REPEATABLE READ;

             Session A                                  Session B

           START TRANSACTION;                           START TRANSACTION;
time
|          /* Query 1 */
|          SELECT * FROM users WHERE id = 3;
|          /* Empty set */
|                                                       /* Query 2 */
v                                                       INSERT INTO users values (3, "Woody", 28);
                                                        COMMIT;

           /* Query 3 */
           INSERT INTO users values (3, "Woody", 28);
           /* ERROR 1062 (23000): Duplicate entry "3" 
              for key "PRIMARY" */
           
           /* Query 4 */
           SELECT * FROM users WHERE id = 3;
           /* Empty set */
           COMMIT;

会话A :主事务,检测表中是否有 id 为 3 的记录,没有则插入,这是我们期望的正常业务逻辑。

会话B :干扰事务,目的在于扰乱 会话A 的正常的事务执行。

在 RR 隔离级别下,Query 1、Query 2 是会正常执行的,Query 3 则会报错主键冲突,对于 会话A 的业务来说是执行失败的,这里 会话A 就是发生了幻读,因为 会话A 在 Query 1 中读取的数据状态并不能支撑后续的业务操作,会话A:“见鬼了,我刚才读到的结果应该可以支持我这样操作才对啊,为什么现在不可以”。会话A 不敢相信的又执行了 Query 4,发现和 Query 1 读取的结果是一样的(RR下的 MMVC机制)。此时,幻读无疑已经发生,T1 无论读取多少次,都查不到 id = 3 的记录,但它的确无法插入这条他通过读取来认定不存在的记录(此数据已被会话B插入),对于 会话A 来说,它幻读了。

其实 RR 也是可以避免幻读的,通过对 select 操作手动加 行X锁(SELECT … FOR UPDATE 这也正是 SERIALIZABLE 隔离级别下会隐式为你做的事情),同时还需要知道,即便当前记录不存在,比如 id = 3 是不存在的,当前事务也会获得一把记录锁(因为InnoDB的行锁锁定的是索引,故记录实体存在与否没关系,存在就加 行X锁,不存在就加 next-key lock间隙X锁),其他事务则无法插入此索引的记录,故杜绝了幻读。

在 SERIALIZABLE 隔离级别下,step1 执行时是会隐式的添加 行(X)锁 / gap(X)锁的,从而 Query2 会被阻塞,Query3 会正常执行,待 T1 提交后,T2 才能继续执行(主键冲突执行失败),对于 T1 来说业务是正确的,成功的阻塞扼杀了扰乱业务的T2,对于T1来说他前期读取的结果是可以支撑其后续业务的。

所以 mysql 的幻读并非什么读取两次返回结果集不同,而是事务在插入事先检测不存在的记录时,惊奇的发现这些数据已经存在了,之前的检测读获取到的数据如同鬼影一般。

这里要灵活的理解读取的意思,第一次select是读取,第二次的 insert 其实也属于隐式的读取,只不过是在 mysql 的机制中读取的,插入数据也是要先读取一下有没有主键冲突才能决定是否执行插入。

不可重复读侧重表达 读-读,幻读则是说 读-写,用写来证实读的是鬼影。

RR级别下防止幻读

RR级别下只要对 SELECT 操作也手动加行(X)锁即可类似 SERIALIZABLE 级别(它会对 SELECT 隐式加锁),即大家熟知的:

# 这里需要用 X锁, 用 FOR SHARE 拿到 S锁 后我们没办法做 写操作
SELECT `id` FROM `users` WHERE `id` = 3 FOR UPDATE;

如果 id = 3 的记录存在则会被加行(X)锁,如果不存在,则会加 next-lock key / gap 锁(范围行锁),即记录存在与否,mysql 都会对记录应该对应的索引加锁,其他事务是无法再获得做操作的。

这里我们就展示下 id = 3 的记录不存在的场景,FOR UPDATE 也会对此 “记录” 加锁,要明白,InnoDB 的行锁(gap锁是范围行锁,一样的)锁定的是记录所对应的索引,且聚簇索引同记录是直接关系在一起的。

-- 设置隔离级别为可重复读
SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL REPEATABLE READ;

             Session A                                  Session B

           START TRANSACTION;                           START TRANSACTION;
time
|          /* Query 1 */
|          SELECT * FROM users WHERE id = 3 FOR UPDATE;
|          /* Empty set */
|                                                       /* Query 2 */
v                                                       INSERT INTO users values (3, "Woody", 28);
                                                        /* 被阻塞,ERROR 1205 (HY000): Lock wait timeout exceeded; 
                                                           try restarting transaction */

           /* Query 3 */
           INSERT INTO users values (3, "Woody", 28);
           /* Query OK, 1 row affected */
           
           COMMIT;
           /* Query OK, 0 rows affected */

SERIALIZABLE级别杜绝幻读

在此级别下,我们便不需要对 SELECT 操作显式加锁,InnoDB会自动加锁,事务安全,但性能很低。

-- 设置隔离级别为可串行化
SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL SERIALIZABLE;

             Session A                                  Session B

           START TRANSACTION;                           START TRANSACTION;
time
|          /* Query 1 */
|          select * from users where id = 4;
|          /* Empty set */
|                                                       /* Query 2 */
v                                                       INSERT INTO users values (4, "Bill", 29);
                                                        /* 被阻塞,ERROR 1205 (HY000): Lock wait 
                                                           timeout exceeded; try restarting transaction */

           /* Query 3 */
           INSERT INTO users values (4, "Bill", 29);
           /* Query OK, 1 row affected */
           
           COMMIT;
           /* Query OK, 0 rows affected */

step1: 会话A 查询 id = 4 的记录,InnoDB 会隐式的对齐加 X锁
step2: 会话B 插入 id = 4 的记录,被阻塞
step3: 会话A 插入 id = 4 的记录,成功执行(会话B 依然被阻塞中)
step4: 会话A 成功提交(会话B 此时唤醒但主键冲突执行错误)
会话A事务符合业务需求成功执行,会话B干扰会话A失败。

总结

RR 级别作为 mysql 事务默认隔离级别,是事务安全与性能的折中,可能也符合二八定律(20%的事务存在幻读的可能,80%的事务没有幻读的风险),我们在正确认识幻读后,便可以根据场景灵活的防止幻读的发生。

SERIALIZABLE 级别则是悲观的认为幻读时刻都会发生,故会自动的隐式的对事务所需资源加排它锁,其他事务访问此资源会被阻塞等待,故事务是安全的,但需要认真考虑性能。

InnoDB的行锁锁定的是索引,而不是记录本身,这一点也需要有清晰的认识,故某索引相同的记录都会被加锁,会造成索引竞争,这就需要我们严格设计业务sql,尽可能的使用主键或唯一索引对记录加锁。索引映射的记录如果存在,加行锁,如果不存在,则会加 next-key lock / gap 锁 / 间隙锁,故InnoDB可以实现事务对某记录的预先占用,如果记录存在,它就是本事务的,如果记录不存在,那它也将是本是无的,只要本是无还在,其他事务就别想占有它。

另外可以参考:以后别再说你不懂MySQL中的「幻读」了

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。
转载请注明出处: https://daima100.com/9395.html

(0)
上一篇 2023-02-09
下一篇 2023-02-09

相关推荐

  • 短效IP对网络速度的影响

    短效IP对网络速度的影响随着互联网的发展,越来越多的人开始依赖网络来进行日常生活和工作。网络连接质量成为影响用户体验的重要因素之一。而IP地址则是网络连接的基础。在许多情况下,短效IP会对网络速度产生重要影响。本文将从多个方面对短效IP对网络速度的影响进行详细阐述,旨在帮助读者更好地了解网络连接质量问题。

    2024-06-29
    46
  • mysql的四种隔离级别_MySQL解决幻读

    mysql的四种隔离级别_MySQL解决幻读MySQL 事务 本文所说的 MySQL 事务都是指在 InnoDB 引擎下,MyISAM 引擎是不支持事务的。 数据库事务指的是一组数据操作,事务内的操作要么就是全部成功,要么就是全部失败,什么都…

    2023-04-04
    137
  • mysql(二)

    mysql(二)1 外键的创建(多对多)学生表,课程表,和成绩表之间的关系 2.表查询的执行顺序(重点中的重点)非常重要 from——where——group by——having——select——distinct

    2022-12-29
    150
  • How to connect to mongodb on centos7[亲测有效]

    How to connect to mongodb on centos7[亲测有效]sample [lwk@qwfys:~]$ mongo -u lanzhou mongodb://vm88.lan/lanzhou MongoDB shell version v4.2.8 Ente…

    2023-03-22
    150
  • Python中常用的列表操作

    Python中常用的列表操作a href=”https://www.python100.com/a/sm.html”font color=”red”免责声明/font/a a href=”https://beian.miit.gov.cn/”苏ICP备2023018380号-1/a Copyright www.python100.com .Some Rights Reserved.

    2023-12-13
    119
  • Python字符串截取指定内容为中心

    Python字符串截取指定内容为中心Python是一种高级编程语言,它支持多种数据类型,其中字符串是最常用的数据类型之一。字符串截取是Python字符串操作中经常使用的功能之一,可以帮助我们从一个字符串中选取包含指定内容的子字符串。这篇文章将从多个方面探讨Python字符串截取指定内容为中心。

    2024-06-06
    61
  • python文本词频统计_文本数据挖掘与python应用

    python文本词频统计_文本数据挖掘与python应用数据挖掘第三篇 文本分类 文本分类总体上包括8个步骤。数据探索分析 》数据抽取 》文本预处理 》分词 》去除停用词 》文本向量化表示 》分类器 》模型评估.重要python库包括numpy(数组),p

    2022-12-27
    140
  • MySQL向表中添加列[通俗易懂]

    MySQL向表中添加列[通俗易懂]我们使用`alter table add column`语句向现有表中添加新列。

    2023-06-12
    144

发表回复

您的电子邮箱地址不会被公开。 必填项已用*标注