mysql入门（三）[通俗易懂]

大家好，我是考100分的小小码，祝大家学习进步，加薪顺利呀。今天说一说mysql入门（三）[通俗易懂],希望您对编程的造诣更进一步.

数据库查询操作

关键字:select
select 结果集 from 数据源 [where 条件] [group by(分组)] [having 条件] [order by(排序) asc|desc] [limit(限制) s,n]

结果集(字段,*代表所有字段)；s start 从第几条开始,查询n条数据,s不写默认从第一条开始。

(1)字段表达式

select 除了可以做查询,还可以调用函数,也可以用来做计算。
select rand();

(2)from子句

from 子句后面跟的是数据源。

(3)dual表

dual不是一个真实的表,只是一个语法；

dual的主要作用是为了保证select语句的完整性而设计的。

(4)where子句

where子句的作用,筛选过滤数据；

一般跟在数据源的后面,位置不能乱放。

(5)is null | is not null

筛选数据是否为空或不为空；

放在where的后面,是where的判断条件之一。

(6)between | not between

筛选数据的范围,用在数字集上

select * from user where uid between 2 and 4;

select * from user where uid>1 and uid<5;

代码100分

(7)MySQL中的运算符

a.算数运算符

+ – * / % ++ —

b.比较运算符

> < >= <= != (<>)

c.逻辑运算符

and 与
or 或
not 非

(8).聚合函数

max() 最大值
min() 最小值
sum() 求和
avg() 平均值
count() 计数
聚合函数只能写在结果集中。

(9).通配符

_ ：一次通配一个字符

% ：一次通配多个字符

(10).模糊查询(like)

作用:查找长字符串中的某一个关键字

代码100分select * from user where passwd like "_介石";  

select * from user where passwd like "%介石%";

(11).分组查询

关键字:group by
将相同的值分为N个类别,使得统计变的更加的便捷。

create table stuinfo(
sid int auto_increment primary key comment"学号",
sname char(64) comment"姓名",
sex enum("女","男"),
age tinyint unsigned,
city char(64)
);

insert into stuinfo values(null,"小马",2,20,"杭州"),(null,"小王",2,21,"潮州"),(null,"小林",2,18,"大连"),
                          (null,"小强",2,30,"宿迁"),(null,"小军",2,80,"仙桃");

insert into stuinfo values(null,"小梅",1,18,"杭州"),(null,"小芳",1,34,"潮州"),(null,"小宝",2,18,"大连"),
                          (null,"小天",1,21,"宿迁"),(null,"小杨",1,11,"仙桃");

create table stumarks(
stuno int comment"学号",
ch float comment"语文",
ma float comment"数学"
);

insert into stumarks values(1,88,99),(2,100,0),(3,0,0),(4,80,59),(5,100,100);
insert into stumarks values(6,88,99),(7,100,0),(8,10,0),(9,80,59),(10,100,100);

分组查询

代码100分-- 根据性别分组查询 （得不到想要的结果）
select * from stuinfo group by sex;

-- 根据性别+城市
select * from stuinfo group by sex,city;

-- group_concat(),concat是级联(合并)；得到根据性别分好的两组姓名
select group_concat(sname) from stuinfo group by sex;

(12).回溯统计(了解)

关键字:with rollup。不常用，放在group by 的后面，在统计的基础上在统计一次。

select *,group_concat(sname) from stuinfo group by sex with rollup;

(13).having条件

where:设置筛选条件,只能在group by前面；
having:设置筛选条件,要求条件匹配的字段必须在结果集当中,在group by后面。

select * from stuinfo where age > 18;               # 正确

select * from stuinfo having age > 18;              # 正确

select  sname from stuinfo where age > 18;          # 正确

select  sname,age from stuinfo having age > 18;     # 错误

select * from stuinfo where age>18 group by sex;    # 正确

select * from stuinfo having age>18 group by sex;   # 错误

select sname,age from stuinfo where city="杭州" group by sex having age>18; # 正确

(14).order by排序[asc|desc]

order by 添加在group by 的后面,只是负责排序

1.asc,升序排列,默认值

2.desc,降序排列

select * `count` from stuinfo where age>18 order by sid desc;

(15).limit限制

limit 在分页的时候是经常使用的；limit 在order by 的后面,是最后一个子句。

1. limit 10 #默认从第一条开始,向后取10条
2. limit 10,10 #从第10条开始向后取10条

select * from stuinfo limit 3;

select * from stuinfo limit 0,3;

select * from stuinfo limit 5,5;

select * from stuinfo where age>18 order by sid desc limit 3;

(16).查询数据中的选项

distinct:去重。

select distinct city from stuinfo;

(17).on duplicate key update

on duplicate key update 有重复则更新，配合insert使用的一组工具型sql子句。

假如数据库当中有了已经有了一个id为1的实体,我还箱在插入id为1的实体,一定不能成功。

如果表中没有id为11的实体则插入,如果有,则执行指定的更新：

insert into stuinfo values(11,"四毛",2,20,"杭州") on duplicate key update sname="四毛",sex=1;

数据库联合查询

关键字：union

1.all:可写可不写；2.distinct:去重。

-- 查找大连的男生和杭州的女生
select * from stuinfo where city="大连" and sex=2 union select * from stuinfo where city="杭州" and sex=1;

select * from stuinfo where (city="大连" and sex=2) or (city="杭州" and sex=1);

使用union的要求:

1.两边的字段数要相同；
2.字段名和数据类型可以不一致,按照左边的表字段返回。

select sid,sname,age from stuinfo union select * from stumarks; -- 会报错，两边字段数不相等

select sid,sname,age from stuinfo union select * from stumarks;

男生的年龄降序,女生的年龄升序。

使用union分段排序一定不会成功,必须添加limit,limit的值要足够大(100w就可以了)。为什么给100就可以了:每张极限效率在80W左右。

(select * from stuinfo where sex=2 order by age desc limit 999999999) union (select * from stuinfo where sex=1 order by age limit 999999999);

多表查询

分类

1.内连接   inner join
2.外连接   outer join
左外连接 left join
右外连接 right join
3.交叉连接  cross join
4.自然连接  natural join

(1).内连接(inner join)

连接的关键字应当写在表和表之间；
给表起别名 stuinfo as a == stuinfo a,as默认可以省略；
给两张变建立关联,on a.sid = b.stuno；

select * from stuinfo a inner join stumarks b on a.sid = b.stuno;

inner join 可以直接写成 join

select * from stuinfo a join stumarks b on a.sid = b.stuno;

内连接的特点:内连接在关联表两边的数据完全对等的情况下才返回,任何一个表的数据不完整,则不显示。

(3).外连接(outer join)

a.左外连接

特点:以左边表的数据为基准,只要左边表有该条数据,右表数据为空自动填补Null

select * from stuinfo a left outer join stumarks b on a.sid = b.stuno;

b.右外连接

特点:以右边表的数据为基准,只要右边表有该条数据,左表数据为空自动填补Null

select * from stuinfo a right outer join stumarks b on a.sid = b.stuno;

(4).交叉连接(cross join)

-- 交叉连接的返回结果和内连接一致
select * from stuinfo a cross join stumarks b on a.sid=b.stuno;

-- 笛卡尔积写法
select * from `stuinfo`,`stumarks`;

(5).自然连接(natural join)

自动查找关联字段。
1.自动判断条件,依据同名字段；
2.如果没有同名字段,返回的是笛卡尔积；
3.自动返回并整理结果：a.连接的字段返回一个；b.连接的字段放前面。
1). natural join 自然内连接
2). natural left join 自然左外连接
3). natural right join 自然右外连接

select * from stuinfo a natural join stumarks b;

(6).using()

using()是一个MySQL内置函数。作用:自动连接关联字段。

select * from stuinfo left join stumarks using(`sid`);

练习

-- 1.显示地区和每个地区参加语文考试的人数,按照地区人数降序排列 
/* count(ch) as `count`:这里的count为什么起别名,函数只可以写在结果集当中,排序需要使用count的结果,别名可以避免这个规则.
count不统计Null */
select city,count(ch) as `count` from stuinfo  left join stumarks using(`sid`) group by `city` order by `count` desc;

-- 2.显示男生和女生人数
select sum(sex=1) 女,sum(sex=2) 男 from stuinfo;

select sex,count(sex) from stuinfo group by sex;

select sex,count(sex) from stuinfo where sex=1 union select sex,count(sex) from stuinfo where sex=2;

-- 3.显示每个地区的男生人数和女生人数,总人数
select sum(sex=1) 女,sum(sex=2) 男,count(sex) 总人数 from stuinfo group by city;

子查询

查询语句中包涵一个查询，外面的查询是父查询,里面的就是子查询，子查询是为父查询提供查询条件。

查询数学成绩大于80分的学生信息(不包含成绩)；
子查询返回的值应该是单一的一个字段；
在子查询能用in的,绝对不用=。

select * from stuinfo where sid in (select sid from stumarks where ma > 80);

select a.* from stuinfo a left join stumarks using(sid) where ma>80;

查找数学成绩最高分的学生信息

select max(b.ma),a.* from stuinfo a left join stumarks b using(sid);

写子查询,先理清楚关系:返回数学最高分的学生sid,查找学生信息

select * from stuinfo where sid in (select sid from stumarks where ma in (select max(ma) from stumarks));

(1)in | not in

在查询中,返回的结果是一个集合,等于号会发生错误,这时是用in 和 not in来解决集合问题

-- 查询数学成绩不及格的学生
select * from stuinfo where sid not in (select sid from stumarks where ma>=60);

select * from stuinfo where sid in (select sid from stumarks where ma<60);

-- 查询没有参加数学考试的学生
select * from stuinfo where sid in (select sid from stumarks where ma is null);

-- 查询没有参加考试的学生
select * from stuinfo where sid in (select sid from stumarks where ma is null or ch is null);

(2)some,all,any

some和any是一样的,表示的是一些,类似于in。

!=some 和 !=any != not in； !=all = in

-- 查询数学成绩不及格的学生
select * from stuinfo where sid =some (select sid from stumarks where ma<60);

select * from stuinfo where sid =any (select sid from stumarks where ma<60);

select * from stuinfo where sid =all (select sid from stumarks where ma<60);      -- 查不出

-- 查询数学成绩90分以上的学生
select * from stuinfo where sid !=some (select sid from stumarks where ma<90);    -- 查不出

select * from stuinfo where sid !=any (select sid from stumarks where ma<90);     -- 查不出

select * from stuinfo where sid !=all (select sid from stumarks where ma<90);

select * from stuinfo where sid not in (select sid from stumarks where ma<90);

主要记住in和 not in即可。

(3)exists | not exists

返回bool值

-- 如果有人数学成绩达到100分,则显示所有人的信息
select * from stuinfo where exists(select sid from stumarks where ma=100);

-- 上面的条件取反（找到有不成立的条件）
select * from stuinfo where not exists(select sid from stumarks where ma < 0);