大家好，我是考100分的小小码 ，祝大家学习进步，加薪顺利呀。今天说一说MongoDB 文档游标[通俗易懂],希望您对编程的造诣更进一步.
- 可以通过下标来访问查询结果 item
- 可以迭代、遍历
打印出所有item1
> var cursor=db.accounts.find({name:"alice2"});
> while(cursor.hasNext()){ print(cursor.next()) }
[object BSON]
[object BSON]
[object BSON]
[object BSON]
代码100分
打印出所有item2
代码100分> var cursor=db.accounts.find({name:"alice2"});
> cursor.forEach(function(item){ print(item) })
skip 和 limit
> db.accounts.find({name:"alice2"}).limit(3).skip(1)
{ "_id" : ObjectId("5d7f43abaecbd2bc0fa821b7"), "name" : "alice2", "balance" : 100 }
{ "_id" : ObjectId("5d7f8f0da7b5867462dee50f"), "name" : "alice2", "balance" : 100, "contact" : [ 13611111111, "Guangzhou" ] }
{ "_id" : ObjectId("5d7f8f21a7b5867462dee510"), "name" : "alice2", "balance" : 100, "contact" : [ [ 13611111111, 13622222222 ], "Guangzhou" ] }
count
查询记录数量
代码100分# 默认情况下，count 函数不会考虑 skip 和 limit 的影响
> db.accounts.find({name:"alice2"}).limit(3).count()
18
# count 函数传 true 参数之后，就会考虑 skip 和 limit 的影响了
> db.accounts.find({name:"alice2"}).limit(3).count(true)
3
# 在不提供筛选条件的时候，count 函数并不会遍历文档，而是通过meta来返回文档数量。在分布式数据库结构较为复杂的时候，此时通过meta来获取，会不太准确，应该通过聚合管道来获取
> db.accounts.find().count()
31
sort
1 为升序，-1 为降序
> db.accounts.find().sort({balance:-1})
{ "_id" : ObjectId("5d7f25f4aecbd2bc0fa821b3"), "name" : "charlie", "balance" : 500 }
{ "_id" : ObjectId("5d7f26b6aecbd2bc0fa821b6"), "name" : "david", "balance" : 200 }
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