Spark中Broadcast的理解

Spark中Broadcast的理解广播变量 应用场景:在提交作业后,task在执行的过程中, 有一个或多个值需要在计算的过程中多次从Driver端拿取时,此时会必然会发生大量的网络IO, 这时,最好用广播变量的方式,将Driver端的

Spark中Broadcast的理解

广播变量
应用场景:在提交作业后,task在执行的过程中,
有一个或多个值需要在计算的过程中多次从Driver端拿取时,此时会必然会发生大量的网络IO,
这时,最好用广播变量的方式,将Driver端的变量的值事先广播到每一个Worker端,
以后再计算过程中只需要从本地拿取该值即可,避免网络IO,提高计算效率。
广播变量在广播的时候,将Driver端的变量广播到每一个每一个Worker端,一个Worker端会收到一份仅一份该变量的值
注意:广播的值必须是一个确切的值,不能广播RDD(因为RDD是一个数据的描述,没有拿到确切的值),
如果想要广播RDD对应的值,需要将该RDD对应的数据获取到Driver端然后再进行广播。
广播的数据是不可改变的。
广播变量的数据不可太大,如果太大,会在Executor占用大量的缓存,相对于计算的时候的缓存就少很多。

Spark中Broadcast的理解

 

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。
转载请注明出处: https://daima100.com/8535.html

(0)
上一篇 2023-02-26
下一篇 2023-02-26

相关推荐

发表回复

您的电子邮箱地址不会被公开。 必填项已用*标注