数据库开发实战教程：使用Python连接Kerberos的Presto

小小码 • 2023-03-08 11:00 • 代码基础 • 阅读 159

大家好，我是考100分的小小码，祝大家学习进步，加薪顺利呀。今天说一说数据库开发实战教程：使用Python连接Kerberos的Presto,希望您对编程的造诣更进一步.

数据库开发实战教程：使用Python连接Kerberos的Presto

【摘要】本文将为大家带来Python连接presto开源的两个实践案例。

Python连接presto开源提供了以下两个库可以使用

presto-python-client：https://github.com/prestodb/presto-python-client

pyhive：https://github.com/dropbox/PyHive

接下来就来分别实践一下，这两种客户端。

环境准备

创建一台Ubuntu的ECS，VPC选择和MRS集群一致
下载安装apt-get，pip3，python3
安装MRS客户端

参考https://support.huaweicloud.com/usermanual-mrs/mrs_01_0091.html

遇到的报错：Error: Network time protocol(NTP) not running. Please start NTP first.

解决方案：sudo /etc/init.d/ntp restart

4. 在MRS Manager页面中系统设置>用户管理中创建的用户，并下载认证凭据，解压后，将krb5.conf和user.keytab放到/root目录下

数据库开发实战教程：使用Python连接Kerberos的Presto

5. 获取SSL认证凭据

将集群中的/opt/Bigdata/MRS_1.8.10/install/FusionInsight-ldapclient-2.5.0/ldapclient/local/cert/cacert.pem文件拷贝到Ubuntu的ECS的/root目录下

连接方式一：presto-python-client

（1）安装依赖

安装pandas：

pip3 install pandas

安装requests-kerberos：

sudo apt-get install python3-dev

sudo apt install krb5-multidev

pip3 install requests_kerberos

安装presto-python-client

pip3 install presto-python-client

（2）编写代码

import prestodb import os from pandas import DataFrame os.system("kinit -kt {}/user.keytab {}".format("/root","sxy")) conn=prestodb.dbapi.connect( host="192.168.0.194", #Presto Coordinator的ip port=7521, user="sxy", catalog="tpcds", schema="sf1", http_scheme="https", auth=prestodb.auth.KerberosAuthentication(config="/root/krb5.conf",service_name="presto",principal="sxy",mutual_authentication=False,ca_bundle="/root/cacert.pem") ) cur = conn.cursor() cur.execute("select c_first_name, c_last_name from customer limit 5") df = DataFrame(cur.fetchall()) df.columns = ["First_Name", "Last_Name"] print(df)

代码100分

（3）运行结果

数据库开发实战教程：使用Python连接Kerberos的Presto

连接方式二：PyHive

（1）安装依赖

安装requests-kerberos：

sudo apt-get install python3-dev

sudo apt install krb5-multidev

pip3 install requests_kerberos

安装pyhive

pip3 install pyhive2. 编写代码

（2）编写代码

代码100分from pyhive import presto presto_cli = presto.connect( host="192.168.0.194", port=7521, username="sxy", password="XXXX", # 创建用户时设置的密码 catalog="tpcds", schema="sf1", poll_interval=1, source="pyhive", session_props=None, protocol="https", requests_session=None, requests_kwargs={ "verify":"/root/cacert.pem" }, KerberosRemoteServiceName="presto", KerberosPrincipal="sxy", KerberosConfigPath="/root/krb5.conf", KerberosKeytabPath="/root/user.keytab", KerberosCredentialCachePath=None, KerberosUseCanonicalHostname=None ) c = presto_cli.cursor() c.execute("show tables") for i in c.fetchall(): print(i)