大家好，我是考100分的小小码 ，祝大家学习进步，加薪顺利呀。今天说一说学习数据库，你不得不知道的关于索引的小知识,希望您对编程的造诣更进一步.
有了图，接下来，就是对于我今天看的内容觉得比较好的分享，文末有福利
1、select * 对效率的影响
在我们平时的代码编写或面试题中，很多人都会疑惑：select * 到底合理吗？
如果说不合理，为什么？如果说合理，原因又是什么？
1）、阿里规范
在阿里java规范中是强制不允许使用select * 这种操作的。
下面分析一下为什么不允许这种操作。
1、增加查询分析器解析成本。
这里主要是考虑了多余字段带来的更多成本消耗。
假设一张表有10个字段，你只需要其中的三个字段做分析。若使用select *，分析器就需要解析这十个字段，且将这是个字段查询出来也会增加多余的网络消耗，且若数据库和应用程序不在同一台服务器上，这种网络消耗更加明显。
2、增减字段容易与 resultMap 配置不一致。
采用select * 这种方式时，若表结构发生了改变，很容易导致操作失败。
2）、其他缺点
1、会查询出一些不需要的字段。这些字段很可能没有索引，这样就杜绝了覆盖索引的可能性，而索引覆盖又是速度极快，效率极高，业界极为推荐的查询方式。
2、多余字段会增大数据传输时间。
3、大字段，例如很长的 varchar，blob，text。准确来说，长度超过 728 字节的时候，会把超出的数据放到另外一个地方，因此读取这条记录会增加一次 io 操作。
科普：覆盖索引
解读1： 就是select的数据列只用从索引中就能够取得，不必从数据表中读取，换句话说查询列要被所使用的索引覆盖。
解读2：索引是高效找到行的一个方法，当能通过检索索引就可以读取想要的数据，那就不需要再到数据表中读取行了。如果一个索引包含了（或覆盖了）满足查询语句中字段与条件的数据就叫 做覆盖索引。
2、索引的简单介绍
1）、索引简介
索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行。不使用索引，必须从第1条记录开始然后读完整个表直到找出相关的行。表越大，花费的时间越多。如果表中查询的列有一个索引，就能快速到达一个位置去搜寻到数据文件的中间，没有必要看所有数据。
2）、索引分类
索引分单列索引和组合索引。
①、单列索引(主键索引,唯一索引,普通索引)
单列索引，即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。
普通索引,这个是最基本的索引,
唯一索引,与普通索引类似,但是不同的是唯一索引要求所有的类的值是唯一的,这一点和主键索引一样.但是他允许有空值
主键索引,不允许有空值,(在B+TREE中的InnoDB引擎中,主键索引起到了至关重要的地位)
②、组合索引
组合索引，即一个索引包含多个列。
如果你建立了 组合索引(a_b_c) 那么他实际包含的是3个索引 (a) (a,b)(a,b,c)
在使用查询的时候遵循组合索引的”最左前缀”,下面我们来分析一下 什么是最左前缀:及索引where时的条件要按照建立索引的时候字段的排序方式
1、不按索引最左列开始查询.
（多列索引） 如index(‘a’, ‘b’, ‘b’)
查询时使用where ‘b’ = ‘b1’ ,此时不使用索引,
查询时使用where ’b‘ = ‘b1’ and ‘c’=‘c1’ ,此时也不能使用索引
2、查询中某个列有范围查询，则其右边的所有列都无法使用索引查询（多列查询）
where a= ‘a1’ and b like = ‘b%’ and c=’c’
查询时只会使用索引中的前两列,因为like是范围查询
3、不能跳过某个字段来进行查询,这样利用不到索引,比如我的sql 是
select * from table where a > ‘a1’ and b = ‘b1’ and c = c1;
那么这时候他使用不到组合索引.
因为我的索引是 (a, b, c),如果第一个字段出现了范围符号的查找,那么将不会用到索引,如果我是第二个或者第三个字段使用范围符号的查找,那么他会利用索引,利用的索引是(a).
因为上面说了建立组合索引(a, b, c), 会出现三个索引
③、聚集索引、非聚集索引
聚集（clustered）索引，也叫聚簇索引。
定义：数据行的物理顺序与列值（一般是主键的那一列）的逻辑顺序相同，一个表中只能拥有一个聚集索引。
一个表就像是我们以前用的新华字典，聚集索引就像是拼音目录，而每个字存放的页码就是我们的数据物理地址，而拼音目录对应的A-Z的字顺序，和新华字典实际存储的字的顺序A-Z也是一样的
非聚集（unclustered）索引。
定义：该索引中索引的逻辑顺序与磁盘上行的物理存储顺序不同，一个表中可以拥有多个非聚集索引。
其实按照定义，除了聚集索引以外的索引都是非聚集索引，只是人们想细分一下非聚集索引，分成普通索引，唯一索引，全文索引。如果非要把非聚集索引类比成现实生活中的东西，那么非聚集索引就像新华字典的偏旁字典，它结构顺序与实际存放顺序不一定一致。
3）、索引建立规范
索引建立的规范:
1:经常被搜索。2:经常排序。3:经常作为where条件。4:无大量重复值。5:不经常更新。6:经常作为order条件。
3、索引是不是越多越好
由于经常被问到这个问题，所以这里单独拉出来分析一下。
结论:不是
1、数据量小的表不需要建立索引,因为小的表即使建立索引也不会有大的用处,还会增加额外的索引开销。
2、不经常引用的列不要建立索引,因为不常用,即使建立了索引也没有多大意义。
3、经常频繁更新的列不要建立索引,数据变更需要维护索引，越多的索引代表更多的维护成本。
4、更多的索引也需要更多的存储空间。
5、重复值多的列不适合建立索引，例如sex字段，值只有男、女。这时建立索引就没有意义。
其中除了自己的见解之外，还有就是从书中看到的，毕竟老祖宗就说过，书中自有黄金屋，书中自有颜如玉，所以平时除了工作的总结之外，更多的就是看书，尤其是像阿里的开发手册这样的书籍，虽然可能用不太到，防患于未然，不要当那天用到了，让自己很尴尬
需要这3份资料的，关注下方公众号之后，添加小助手获取即可
除了文档之外，还有各类思维导图
需要xmind图（包括上面我整理的索引优化的），关注公众号：Java架构师联盟，后台回复mysql即可
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
转载请注明出处: https://daima100.com/7659.html
