大家好，我是考100分的小小码 ，祝大家学习进步，加薪顺利呀。今天说一说MongoDB 如何支持类 SQL 查询[通俗易懂],希望您对编程的造诣更进一步.
看来，这确实是非常难得一件事！否则官方也早该把对 SQL 的支持内置了；即便没内置，众多的开源贡献者也应该在外面给出了可用的补丁。
关系数据库数据模型简单，都是行列分明的单层二维表；所以描述它的计算的语言（SQL）就相对简单；而 MongoDB 里是多层嵌套的结构，属性字段任意出现。光是描述清楚选取哪一层的哪些字段信息，都是件不容易的事，再加上进一步的分组、聚合、条件、排序运算，复杂程度指数级上升，这也是多年来基于 MongoDB 数据库计算一直困难的根本原因。
如果用彻底支持集合操作的集算器 SPL 语言，处理这种多层嵌套的数据结构就比较容易了，直接看代码：
| A | |
| 2 | =mongo_shell(A1,”computer.find()”).fetch() |
| 3 | =A2.new(_id:ID,income.array().sum():INCOME,output.array().sum():OUTPUT) |
这和理想中的SQL基本上一模一样了：
SELECT _id:ID,income.array().sum():INCOME,output.array().sum():OUTPUT FROM computer
而做同样查询的 MongoDB 脚本则是如下的一个代码规模：
MongoDB里整套的查询计算功能，都能用简洁的SPL脚本实现，就不一一在这里列举了。上面的例子摘自《玩转 Mongo 计算》
SPL能很方便地嵌入到JAVA应用，可参考《Java 如何调用 SPL 脚本》。
具体使用方法可参考 《如何使用集算器》。
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
转载请注明出处: https://daima100.com/7636.html
