大家好，我是考100分的小小码，祝大家学习进步，加薪顺利呀。今天说一说回去等通知吧，连sql的执行顺序都不知道？,希望您对编程的造诣更进一步.

回去等通知吧，连sql的执行顺序都不知道？[数据库教程]

接下来再走一步，让我们看看一条SQL语句的前世今生。

首先看一下示例语句：

SELECT DISTINCT

< select_list >
FROM
< left_table > < join_type >
JOIN < right_table > ON < join_condition >
WHERE
< where_condition >
GROUP BY
< group_by_list >
HAVING
< having_condition >
ORDER BY
< order_by_condition >
LIMIT < limit_number >

然而它的执行顺序是这样的：

1 FROM <left_table>
2 ON <join_condition>
3 <join_type> JOIN <right_table>   第二步和第三步会循环执行
4 WHERE <where_condition>   第四步会循环执行，多个条件的执行顺序是从左往右的。
5 GROUP BY <group_by_list>
6 HAVING <having_condition>
7 SELECT 分组之后才会执行SELECT
8 DISTINCT <select_list>
9 ORDER BY <order_by_condition>
10 LIMIT <limit_number>前9步都是SQL92标准语法。limit是MySQL的独有语法。

虽然自己没想到是这样的，不过一看还是很自然和谐的，从哪里获取，不断的过滤条件，要选择一样或不一样的，排好序，那才知道要取前几条呢。

既然如此了，那就让我们一步步来看看其中的细节吧。

1. 准备工作

1、创建测试数据库

create database testQuery

2、创建测试表

CREATE TABLE table1

(
  uid VARCHAR(10) NOT NULL,
  name VARCHAR(10) NOT NULL,
  PRIMARY KEY(uid)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=UTF8;

CREATE TABLE table2
(
  oid INT NOT NULL auto_increment,
  uid VARCHAR(10),
  PRIMARY KEY(oid)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=UTF8;

3、插入数据

INSERT INTO table1(uid,name) VALUES(‘aaa‘,‘mike‘),(‘bbb‘,‘jack‘),(‘ccc‘,‘mike‘),(‘ddd‘,‘mike‘);

INSERT INTO table2(uid) VALUES(‘aaa‘),(‘aaa‘),(‘bbb‘),(‘bbb‘),(‘bbb‘),(‘ccc‘),(NULL);

4、最后需要的结果

SELECT
a.uid,
  count(b.oid) AS total
FROM
table1 AS a
LEFT JOIN table2 AS b ON a.uid = b.uid
WHERE
a. NAME = ‘mike‘
GROUP BY
a.uid
HAVING
  count(b.oid) < 2
ORDER BY
total DESC
LIMIT 1;

现在开始SQL解析之旅吧！

2. from

对FROM的左边的表和右边的表计算笛卡尔积(CROSS JOIN)。产生虚表VT1

mysql> select * from table1,table2;

+-----+------+-----+------+
| uid | name | oid | uid |
+-----+------+-----+------+
| aaa | mike | 1 | aaa |
| bbb | jack | 1 | aaa |
| ccc | mike | 1 | aaa |
| ddd | mike | 1 | aaa |
| aaa | mike | 2 | aaa |
| bbb | jack | 2 | aaa |
| ccc | mike | 2 | aaa |
| ddd | mike | 2 | aaa |
| aaa | mike | 3 | bbb |
| bbb | jack | 3 | bbb |
| ccc | mike | 3 | bbb |
| ddd | mike | 3 | bbb |
| aaa | mike | 4 | bbb |
| bbb | jack | 4 | bbb |
| ccc | mike | 4 | bbb |
| ddd | mike | 4 | bbb |
| aaa | mike | 5 | bbb |
| bbb | jack | 5 | bbb |
| ccc | mike | 5 | bbb |
| ddd | mike | 5 | bbb |
| aaa | mike | 6 | ccc |
| bbb | jack | 6 | ccc |
| ccc | mike | 6 | ccc |
| ddd | mike | 6 | ccc |
| aaa | mike | 7 | NULL |
| bbb | jack | 7 | NULL |
| ccc | mike | 7 | NULL |
| ddd | mike | 7 | NULL |
+-----+------+-----+------+
rows in set (0.00 sec)

3. on 过滤

对虚表VT1进行ON筛选，只有那些符合 <join-condition> 的行才会被记录在虚表VT2中。

注意：这里因为语法限制，使用了WHERE代替，从中读者也可以感受到两者之间微妙的关系；

mysql> SELECT
-> *
-> FROM
-> table1,
-> table2
-> WHERE
-> table1.uid = table2.uid
-> ;
+-----+------+-----+------+
| uid | name | oid | uid |
+-----+------+-----+------+
| aaa | mike | 1 | aaa |
| aaa | mike | 2 | aaa |
| bbb | jack | 3 | bbb |
| bbb | jack | 4 | bbb |
| bbb | jack | 5 | bbb |
| ccc | mike | 6 | ccc |
+-----+------+-----+------+
rows in set (0.00 sec)

4. Outer join 添加外部列

如果指定了OUTER JOIN（比如left join、 right join），那么保留表中未匹配的行就会作为外部行添加到虚拟表VT2中，产生虚拟表VT3。

如果FROM子句中包含两个以上的表的话，那么就会对上一个join连接产生的结果VT3和下一个表重复执行步骤1~3这三个步骤，一直到处理完所有的表为止。

mysql> SELECT
-> *
-> FROM
-> table1 AS a
-> LEFT OUTER JOIN table2 AS b ON a.uid = b.uid;
+-----+------+------+------+
| uid | name | oid | uid |
+-----+------+------+------+
| aaa | mike |   1 | aaa |
| aaa | mike |   2 | aaa |
| bbb | jack |   3 | bbb |
| bbb | jack |   4 | bbb |
| bbb | jack |   5 | bbb |
| ccc | mike |   6 | ccc |
| ddd | mike | NULL | NULL |
+-----+------+------+------+
rows in set (0.00 sec)

5. where

对虚拟表VT3进行WHERE条件过滤。只有符合<where-condition>的记录才会被插入到虚拟表VT4中。

注意：此时因为分组，不能使用聚合运算；也不能使用SELECT中创建的别名；

与ON的区别：

如果有外部列，ON针对过滤的是关联表，主表（保留表）会返回所有的列；
如果没有添加外部列，两者的效果是一样的；

应用：
对主表的过滤应该放在WHERE；
对于关联表，先条件查询后连接则用ON，先连接后条件查询则用WHERE；

mysql> SELECT
-> *
-> FROM
-> table1 AS a
-> LEFT OUTER JOIN table2 AS b ON a.uid = b.uid
-> WHERE
-> a. NAME = ‘mike‘;

+-----+------+------+------+
| uid | name | oid | uid |
+-----+------+------+------+
| aaa | mike | 1 | aaa |
| aaa | mike | 2 | aaa |
| ccc | mike | 6 | ccc |
| ddd | mike | NULL | NULL |
+-----+------+------+------+
rows in set (0.00 sec)

6. Group by

根据group by子句中的列，对VT4中的记录进行分组操作，产生虚拟表VT5。

注意：其后处理过程的语句，如SELECT,HAVING，所用到的列必须包含在GROUP BY中。对于没有出现的，得用聚合函数；

原因：GROUP BY改变了对表的引用，将其转换为新的引用方式，能够对其进行下一级逻辑操作的列会减少；

我的理解是：

根据分组字段，将具有相同分组字段的记录归并成一条记录，因为每一个分组只能返回一条记录，除非是被过滤掉了，而不在分组字段里面的字段可能会有多个值，多个值是无法放进一条记录的，所以必须通过聚合函数将这些具有多值的列转换成单值；

mysql> SELECT
-> *
-> FROM
-> table1 AS a
-> LEFT OUTER JOIN table2 AS b ON a.uid = b.uid
-> WHERE
-> a. NAME = ‘mike‘
-> GROUP BY
-> a.uid;
+-----+------+------+------+
| uid | name | oid | uid |
+-----+------+------+------+
| aaa | mike |   1 | aaa |
| ccc | mike |   6 | ccc |
| ddd | mike | NULL | NULL |
+-----+------+------+------+
rows in set (0.00 sec)

7. having

对虚拟表VT5应用having过滤，只有符合<having-condition>的记录才会被插入到虚拟表VT6中。

mysql> SELECT
-> *
-> FROM
-> table1 AS a
-> LEFT OUTER JOIN table2 AS b ON a.uid = b.uid
-> WHERE
-> a. NAME = ‘mike‘
-> GROUP BY
-> a.uid
-> HAVING
-> count(b.oid) < 2;
+-----+------+------+------+
| uid | name | oid | uid |
+-----+------+------+------+
| ccc | mike |   6 | ccc |
| ddd | mike | NULL | NULL |
+-----+------+------+------+
rows in set (0.00 sec)

8. select

这个子句对SELECT子句中的元素进行处理，生成VT5表。

(5-J1)计算表达式计算SELECT 子句中的表达式，生成VT5-J1

9. distinct

寻找VT5-1中的重复列，并删掉，生成VT5-J2

如果在查询中指定了DISTINCT子句，则会创建一张内存临时表（如果内存放不下，就需要存放在硬盘了）。这张临时表的表结构和上一步产生的虚拟表VT5是一样的，不同的是对进行DISTINCT操作的列增加了一个唯一索引，以此来除重复数据。

mysql> SELECT
-> a.uid,
-> count(b.oid) AS total
-> FROM
-> table1 AS a
-> LEFT OUTER JOIN table2 AS b ON a.uid = b.uid
-> WHERE
-> a. NAME = ‘mike‘
-> GROUP BY
-> a.uid
-> HAVING
-> count(b.oid) < 2;
+-----+-------+
| uid | total |
+-----+-------+
| ccc |   1 |
| ddd |   0 |
+-----+-------+
rows in set (0.00 sec)

10. order by

从VT5-J2中的表中，根据ORDER BY 子句的条件对结果进行排序，生成VT6表。

注意：唯一可使用SELECT中别名的地方；

mysql> SELECT
-> a.uid,
-> count(b.oid) AS total
-> FROM
-> table1 AS a
-> LEFT OUTER JOIN table2 AS b ON a.uid = b.uid
-> WHERE
-> a. NAME = ‘mike‘
-> GROUP BY
-> a.uid
-> HAVING
-> count(b.oid) < 2
-> ORDER BY
-> total DESC;
+-----+-------+
| uid | total |
+-----+-------+
| ccc |   1 |
| ddd |   0 |
+-----+-------+
rows in set (0.00 sec)

11. limit(mysql特有)

LIMIT子句从上一步得到的VT6虚拟表中选出从指定位置开始的指定行数据。

注意：offset和rows的正负带来的影响；

当偏移量很大时效率是很低的，可以这么做：

采用子查询的方式优化，在子查询里先从索引获取到最大id，然后倒序排，再取N行结果集
采用INNER JOIN优化，JOIN子句里也优先从索引获取ID列表，然后直接关联查询获得最终结果

mysql> SELEC
-> a.uid,
-> count(b.oid) AS total
-> FROM
-> table1 AS a
-> LEFT JOIN table2 AS b ON a.uid = b.uid
-> WHERE
-> a. NAME = ‘mike‘
-> GROUP BY
-> a.uid
-> HAVING
-> count(b.oid) < 2
-> ORDER BY
-> total DESC
-> LIMIT 1;
+-----+-------+
| uid | total |
+-----+-------+
| ccc |   1 |
+-----+-------+
row in set (0.00 sec)

12. sql解析总结

1. 图示

回去等通知吧，连sql的执行顺序都不知道？

2. 流程分析

FROM（将最近的两张表，进行笛卡尔积）—VT1
ON（将VT1按照它的条件进行过滤）—VT2
LEFT JOIN（保留左表的记录）—VT3
WHERE（过滤VT3中的记录）–VT4…VTn
GROUP BY（对VT4的记录进行分组）—VT5
HAVING（对VT5中的记录进行过滤）—VT6
SELECT（对VT6中的记录，选取指定的列）–VT7
ORDER BY（对VT7的记录进行排序）–VT8
LIMIT（对排序之后的值进行分页）–MySQL特有的语法

单表查询：根据WHERE条件过滤表中的记录，形成中间表（这个中间表对用户是不可见的）；然后根据SELECT的选择列选择相应的列进行返回最终结果。

两表连接查询：对两表求积（笛卡尔积）并用ON条件和连接连接类型进行过滤形成中间表；然后根据WHERE条件过滤中间表的记录，并根据SELECT指定的列返回查询结果。

笛卡尔积：行相乘、列相加。

多表连接查询：先对第一个和第二个表按照两表连接做查询，然后用查询结果和第三个表做连接查询，以此类推，直到所有的表都连接上为止，最终形成一个中间的结果表，然后根据WHERE条件过滤中间表的记录，并根据SELECT指定的列返回查询结果。

WHERE条件解析顺序

MySQL：从左往右去执行WHERE条件的。
Oracle：从右往左去执行WHERE条件的。

写WHERE条件的时候，优先级高的部分要去编写过滤力度最大的条件语句。

回去等通知吧，连sql的执行顺序都不知道？

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回去等通知吧， 连sql的执行顺序都不知道？

1. 准备工作

1、创建测试数据库

2、创建测试表

3、插入数据

4、最后需要的结果

2. from

3. on 过滤

4. Outer join 添加外部列

5. where

6. Group by

7. having

8. select

9. distinct

10. order by

11. limit(mysql特有)

12. sql解析总结

1. 图示

2. 流程分析

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