mysql子查询语句_mysql子查询执行顺序

mysql子查询语句_mysql子查询执行顺序
子查询是 MySQL 中比较常用的查询方法,通过子查询可以实现多表查询。子查询指将一个查询语句嵌套在另一个查询语句中。子查询可以在 SELECT、UPDAT…

	MySQL教程80-MySQL子查询[数据库教程]

子查询是 MySQL 中比较常用的查询方法,通过子查询可以实现多表查询。子查询指将一个查询语句嵌套在另一个查询语句中。子查询可以在 SELECT、UPDATE 和 DELETE 语句中使用,而且可以进行多层嵌套。在实际开发时,子查询经常出现在 WHERE 子句中。

子查询在 WHERE 中的语法格式如下:

WHERE <表达式> <操作符> (子查询)

其中,操作符可以是比较运算符和 IN、NOT IN、EXISTS、NOT EXISTS 等关键字。

1)IN | NOT IN

当表达式与子查询返回的结果集中的某个值相等时,返回 TRUE,否则返回 FALSE;若使用关键字 NOT,则返回值正好相反。

2)EXISTS | NOT EXISTS

用于判断子查询的结果集是否为空,若子查询的结果集不为空,返回 TRUE,否则返回 FALSE;若使用关键字 NOT,则返回的值正好相反。

例 1

 使用子查询在 tb_students_info 表和 tb_course 表中查询学习 Java 课程的学生姓名,SQL 语句和运行结果如下。

mysql> SELECT name FROM tb_students_info 
    -> WHERE course_id IN (SELECT id FROM tb_course WHERE course_name = Java);
+-------+
| name  |
+-------+
| Dany  |
| Henry |
+-------+
2 rows in set (0.01 sec)

结果显示,学习 Java 课程的只有 Dany 和 Henry。上述查询过程也可以分为以下 2 步执行,实现效果是相同的。

1)首先单独执行内查询,查询出 tb_course 表中课程为 Java 的 id,SQL 语句和运行结果如下。

mysql> SELECT id FROM tb_course 
    -> WHERE course_name = Java;
+----+
| id |
+----+
|  1 |
+----+
1 row in set (0.00 sec)

可以看到,符合条件的 id 字段的值为 1。

2)然后执行外层查询,在 tb_students_info 表中查询 course_id 等于 1 的学生姓名。SQL 语句和运行结果如下。

mysql> SELECT name FROM tb_students_info 
    -> WHERE course_id IN (1);
+-------+
| name  |
+-------+
| Dany  |
| Henry |
+-------+
2 rows in set (0.00 sec)

习惯上,外层的 SELECT 查询称为父查询,圆括号中嵌入的查询称为子查询(子查询必须放在圆括号内)。MySQL 在处理上例的 SELECT 语句时,执行流程为:先执行子查询,再执行父查询。

例 2

与例 1 类似,在 SELECT 语句中使用 NOT IN 关键字,查询没有学习 Java 课程的学生姓名,SQL 语句和运行结果如下。

mysql> SELECT name FROM tb_students_info 
    -> WHERE course_id NOT IN (SELECT id FROM tb_course WHERE course_name = Java);
+--------+
| name   |
+--------+
| Green  |
| Jane   |
| Jim    |
| John   |
| Lily   |
| Susan  |
| Thomas |
| Tom    |
| LiMing |
+--------+
9 rows in set (0.01 sec)

可以看出,运行结果与例 1 刚好相反,没有学习 Java 课程的是除了 Dany 和 Henry 之外的学生。

例 3

使用=运算符,在 tb_course 表和 tb_students_info 表中查询出所有学习 Python 课程的学生姓名,SQL 语句和运行结果如下。

mysql> SELECT name FROM tb_students_info
    -> WHERE course_id = (SELECT id FROM tb_course WHERE course_name = Python);
+------+
| name |
+------+
| Jane |
+------+
1 row in set (0.00 sec)

结果显示,学习 Python 课程的学生只有 Jane。

例 4

使用<>运算符,在 tb_course 表和 tb_students_info 表中查询出没有学习 Python 课程的学生姓名,SQL 语句和运行结果如下。

mysql> SELECT name FROM tb_students_info
    -> WHERE course_id <> (SELECT id FROM tb_course WHERE course_name = Python);
+--------+
| name   |
+--------+
| Dany   |
| Green  |
| Henry  |
| Jim    |
| John   |
| Lily   |
| Susan  |
| Thomas |
| Tom    |
| LiMing |
+--------+
10 rows in set (0.00 sec)

可以看出,运行结果与例 3 刚好相反,没有学习 Python 课程的是除了 Jane 之外的学生。

例 5

查询 tb_course 表中是否存在 id=1 的课程,如果存在,就查询出 tb_students_info 表中的记录,SQL 语句和运行结果如下。

mysql> SELECT * FROM tb_students_info
    -> WHERE EXISTS(SELECT course_name FROM tb_course WHERE id=1);
+----+--------+------+------+--------+-----------+
| id | name   | age  | sex  | height | course_id |
+----+--------+------+------+--------+-----------+
|  1 | Dany   |   25 ||    160 |         1 |
|  2 | Green  |   23 ||    158 |         2 |
|  3 | Henry  |   23 ||    185 |         1 |
|  4 | Jane   |   22 ||    162 |         3 |
|  5 | Jim    |   24 ||    175 |         2 |
|  6 | John   |   21 ||    172 |         4 |
|  7 | Lily   |   22 ||    165 |         4 |
|  8 | Susan  |   23 ||    170 |         5 |
|  9 | Thomas |   22 ||    178 |         5 |
| 10 | Tom    |   23 ||    165 |         5 |
| 11 | LiMing |   22 ||    180 |         7 |
+----+--------+------+------+--------+-----------+
11 rows in set (0.01 sec)

由结果可以看到,tb_course 表中存在 id=1 的记录,因此 EXISTS 表达式返回 TRUE,外层查询语句接收 TRUE 之后对表 tb_students_info 进行查询,返回所有的记录。

EXISTS 关键字可以和其它查询条件一起使用,条件表达式与 EXISTS 关键字之间用 AND 和 OR 连接。

例 6

查询 tb_course 表中是否存在 id=1 的课程,如果存在,就查询出 tb_students_info 表中 age 字段大于 24 的记录,SQL 语句和运行结果如下。

mysql> SELECT * FROM tb_students_info
    -> WHERE age>24 AND EXISTS(SELECT course_name FROM tb_course WHERE id=1);
+----+------+------+------+--------+-----------+
| id | name | age  | sex  | height | course_id |
+----+------+------+------+--------+-----------+
|  1 | Dany |   25 ||    160 |         1 |
+----+------+------+------+--------+-----------+
1 row in set (0.01 sec)

结果显示,从 tb_students_info 表中查询出了一条记录,这条记录的 age 字段取值为 25。内层查询语句从 tb_course 表中查询到记录,返回 TRUE。外层查询语句开始进行查询。根据查询条件,从 tb_students_info 表中查询 age 大于 24 的记录。

拓展

子查询的功能也可以通过表连接完成,但是子查询会使 SQL 语句更容易阅读和编写。

一般来说,表连接(内连接和外连接等)都可以用子查询替换,但反过来却不一定,有的子查询不能用表连接来替换。子查询比较灵活、方便、形式多样,适合作为查询的筛选条件,而表连接更适合于查看连接表的数据。

MySQL教程80-MySQL子查询

原文地址:https://www.cnblogs.com/no-celery/p/13546244.html

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。
转载请注明出处: https://daima100.com/6720.html

(0)
上一篇 2023-04-05
下一篇 2023-04-05

相关推荐

  • RAC修改字符集「建议收藏」

    RAC修改字符集「建议收藏」字符集修改做过几次了,这次感觉还是有点不顺,走了弯路,再记一遍【概况】准备搭建RAC+RAC DG,发现两端字符集不大一致,担心到时出问题。 【目标】将备库NLS_NCHAR_CHARACTERSET

    2022-12-26
    128
  • Python字典:高效地存储和操作数据

    Python字典:高效地存储和操作数据Python是一款简单易懂的编程语言,具有开发效率高、表达能力强、应用广泛等优点,是数据分析、人工智能、Web开发等领域的首选语言之一。而Python字典(dict)作为Python内置类型之一,能够高效地存储和操作数据,是数据处理和数据分析的重要利器。

    2024-03-07
    69
  • 数据仓库架构_docker安装sqlserver

    数据仓库架构_docker安装sqlserver本文主要介绍 Windows 环境下搭建 PostgreSQL 的主从逻辑复制,关于 PostgreSQl 的相关运维文章,网络上大多都是 Linux 环境下的操作,鲜有在 Windows 环境下配置

    2023-06-12
    137
  • 自然语言处理:让Python自动化文本处理更加精准高效

    自然语言处理:让Python自动化文本处理更加精准高效自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)是计算机科学、人工智能、语言学等交叉领域的一项技术,其目的是让计算机能够识别、理解、分析和生成人类自然语言的信息。Python作为当前较为流行的编程语言之一,提供了丰富的用于自然语言处理的库和工具。本文将介绍Python在自然语言处理方面的应用,包括文本处理、情感分析、主题建模等内容。

    2024-02-14
    83
  • mysql5.7启动命令_MySQL代码

    mysql5.7启动命令_MySQL代码1、连接mysql 连接本机 mysql -u root -p 连接远程主机 mysql -h 192.168.1.% -u root -p 退出 exit; 2、修改密码 格式:alter user

    2023-02-01
    140
  • b+树原理_B+树的特点

    b+树原理_B+树的特点作为目前数据库引擎的两种主要数据结构,LSM-tree和B+-tree在业界已经有非常广泛的研究。相比B+-tree,LSM-tree牺牲一定的读性能以换取更小的写放大以及更低的存储成本,但这必须建立

    2023-05-21
    134
  • python接口测试报告的简单介绍

    python接口测试报告的简单介绍测试思路:

    2023-10-31
    132
  • 制造行业的数据管理「建议收藏」

    制造行业的数据管理「建议收藏」制造行业的IT应用ERP/CRMOA/邮件系统制造业数据管理需求汇总数据分层管理数据库实时复制终端数据管理集中备份备份到云连续数据复制到云在云中恢复云中备份、多数据中心今天先到这儿,希望对技术领导力,

    2023-01-24
    144

发表回复

您的电子邮箱地址不会被公开。 必填项已用*标注