mongodb数据库教程_mongodb是什么数据库

mongodb数据库教程_mongodb是什么数据库1.MongoDB开发环境搭建 1.1.MongoDB介绍 MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写,旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 MongoDB是一个

【数据库】MongoDB -


码农的成长


【数据库】MongoDB — MongoDB上手开发手记

1.MongoDB开发环境搭建

1.1.MongoDB介绍

MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写,旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。

MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库中功能最丰富,最像关系数据库的。它支持的数据结构非常松散,是类似json的bson格式,因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是它支持的查询语言非常强大,其语法有点类似于面向对象的查询语言,几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能,而且还支持数据建立索引。

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中文网:https://www.mongodb.org.cn/

中文社区:https://mongoing.com/

 

1.2.下载及安装MongoDB

MongoDB提供了可用于32位和64位系统的预编译二进制包,下载可以从MongoDB官网下载安装。

官方地址:https://www.mongodb.com

本教程下载3.4版本:https://www.mongodb.com/try/download/community

在win7系统安装mongodb需要vc++运行库,如果没有则会提示“无法启动此程序,因为计算机中丢失VCRUNTIME140.dll”。

需要去网上下载或者安装vc++依赖。

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下载完成mongodb-win32-x86_64-2008plus-3.4.24-signed.msi文件后,点击next安装即可。

①选择Custom,用户自定义安装:

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②选择自定义安装包路径,点击Install即可安装;

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1.3.MongoDB启动配置文件

①在MongoDB安装目录下C:Program FilesMongoDBServer3.4新建一个MongoDB启动配置文件mongo.conf,

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 文件内容如下:

#数据库路径
dbpath=C:Program FilesMongoDBServer3.4data
#日志输出文件路径
logpath=C:Program FilesMongoDBServer3.4logsmongo.log
#错误日志采用追加模式
logappend=true
#启用日志文件,默认启用
journal=true
#这个选项可以过滤掉一些无用的日志信息,若需要调试使用请设置为false
quiet=true
#端口号 默认为27017
port=27017

②同时创建相应的文件夹:数据库路径(data目录)、日志路径(logs目录)和日志文件(mongo.log文件)

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③服务列表注册MongoDB服务

通过执行bin/mongod.exe,使用–install选项来安装此服务,使用–config选项来指定之前创建的配置文件。

cmd使用管理员身份进入C:Program FilesMongoDBServer3.4in

mongod --config "C:Program FilesMongoDBServer3.4mongo.conf" --install --serviceName "MongoDB"

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 可以看到服务中已经创建了MongoDB服务

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 ④启动MongoDB服务

net start MongoDB

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 ⑤关闭MongoDB服务

net stop MongoDB

 

⑥移除MongoDB服务

"C:Program FilesMongoDBServer3.4inmongod.exe" --remove

 

⑦访问验证MongoDB服务

上述命令执行完毕之后,在浏览器中输入http://localhost:27017进行访问,看到如下界面表示启动成功!

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 也可以通过bin目录下的mongo.exe(MongoDB自带的客户端)连接MongoDB Server:

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1.4.安装Navicat Premium 15

Navicat Premium 15目前已经支持了MongoDB数据库的连接,目前我们已经可以使用Navicat Premium15版本进行MongoDB的连接及使用了。这样我们就不用再多安装一个Studio 3T来单独连接MongoDB数据库。当然熟悉Studio 3T的开发者也可以自己选用。

①建立MongoDB连接;

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2.MongoDB入门使用

2.1.MongoDB基础概念

在MongoDB中是通过数据库、集合、文档的方式来管理数据,下面是MongoDB与关系型数据库的一些概念对比:

SQL术语/概念 MongoDB术语/概念 解释/说明
database database 数据库
table collection 数据库表/集合
row document 数据记录行/文档
column field 数据字段/域
index index 索引
table joins   表连接(MongoDB不支持)
primary key primary key 主键,MongoDB自动在每个集合中添加_id的主键

 

 具体结构如下所示:

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注意:

1.一个MongoDB实例可以创建多个数据库;

2.一个数据库可以创建多个集合;

3.一个集合可以包括多个文档。

 

2.2.连接MongoDB

MongoDB的使用方式是客户服务器模式,即使用一个客户端连接MongoDB数据库(服务端)。

1.命令格式

mongodb://[username:password@]host1[:port1][,host2[:port2],...[,hostN[:portN]]][/database][?options]

  • mongodb:固定前缀
  • username:账号,可不填
  • password:密码,可不填
  • host:主机名或ip地址,只有host主机名为必填项
  • port:端口,可不填,默认27017
  • /database:连接某一个数据库
  • ?options:连接参数,key/value对

例子:

mongodb://localhost  连接本地数据库27017端口
mongodb://root:admin@localhost  使用用户名为root,密码为admin连接本地数据库27017端口
mongodb://localhost,localhost:27018,localhost:27019  连接三台主从服务器,端口为27017、27018、27019

 

2.使用MongoDB自带的javascript shell(mongo.exe)连接

windows版本的mongodb安装成功,在安装目录下的bin目录有mongo.exe客户端程序

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 cmd状态执行mongo.exe

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3.使用客户端工具Navicat/Studio3T连接;

4.使用java程序连接

添加依赖:

<dependency>
    <groupId>org.mongodb</groupId>
    <artifactId>mongo-java-driver</artifactId>
    <version>3.4.3</version>
</dependency>

 

测试连接:

@Test
public void testConnection(){
    //创建mongodb客户端
    MongoClient client = new MongoClient("localhost", 27017);
    //或者采用连接字符串
    //MongoClientURI connectionString = new             MongoClientURI("mongodb://root:admin@localhost:27017");
    //MongoClient client = new MongoClient(connectionString);
    //连接数据库
    MongoDatabase database = client.getDatabase("test");
    //连接collection
    MongoCollection<Document> collection = database.getCollection("student");
    //查询第一个文档
    Document document = collection.find().first();
    //得到文件内容json串
    String json = document.toJson();
    System.out.println(json);
}

 

2.3.数据库操作

1.查询数据库

show dbs  --  查询全部数据库
db -- 显示当前数据库

 

2.创建数据库

命令格式

use DATABASE_NAME   ---有DATABASE_NAME的数据库则切换到此数据库,没有则创建

注意:新创建的数据库不显示,需要至少包含一个集合才能显示。

 

3.删除数据库

命令格式

db.dropDatabase()  ---删除当前的数据库

示例:

> use student
switched to db student
> db
student
> show dbs
admin  0.000GB
local  0.000GB
test   0.000GB
> use test
switched to db test
> db
test
> show dbs
admin  0.000GB
local  0.000GB
test   0.000GB
> use test02
switched to db test02
> show dbs
admin  0.000GB
local  0.000GB
test   0.000GB
> db
test02

 

2.4.集合

集合相当于关系数据库中的表,一个数据库可以创建多个集合。

1.创建集合

db.createCollection(name, options)
name:新创建的集合名称
options:创建参数

示例:

> db.createCollection("student")
{ "ok" : 1 }
> show dbs
admin   0.000GB
local   0.000GB
test    0.000GB
test02  0.000GB

 

2.删除集合

db.collection.drop()  collection为集合名
例子:
db.student.drop() 删除student集合

 

2.5.文档

文档是MongoDB中的一条记录,相当于mysql中的row。

2.5.1.插入文档

MongoDB中文档的格式是json格式,下面就是一个文档,包含两个key:_id主键和name。

{
    "_id" : ObjectId("5b2cc4bfa6a4482337639b5"),
    "name" : "Alex",
    "address" : "limei"
}

 

插入命令:

db.COLLECTION_NAME.insert(document)

每个文档默认以_id作为主键,主键默认类型为ObjectId(对象类型),MongoDB会自动生成主键值。

例子:

db.student.insert({"name":"Alex", "age": 23})

 

注意:同一个集合中的文档的key可以不相同!但是建议设置为相同的。

测试结果:

> db.student.insert({"name":"Alex", "age": 23})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> show dbs
admin   0.000GB
local   0.000GB
test    0.000GB
test02  0.000GB

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2.5.2.更新文档

命令格式:

db.collection.update(
    <query>,
    <update>,
    <options>
)
query:查询条件,相当于sql语句的where
update:更新文档内容
options:选项

 

1.替换文档

将符合条件”name”:”Alex”的第一个文档替换为{“name”:”成都Alex”,”age”:10}。相当于先删除后插入。

db.student.update({"name":"Alex"}, {"name":"成都Alex","age":10})

结果:

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2.$set修改器

使用$set修改器指定要更新的key,key不存在则创建,存在则更新。

将符合条件”name”:”Alex”的所有文档更新name和age的值。

db.student.update({"name":"Alex"}, {$set:{"name":"成都Alex", "age":20}},{multi:true})

multi:false表示更新第一个匹配的文档,true表示更新所有匹配的文档。

结果:

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2.5.3.删除文档

命令格式:

db.student.remove(<query>)
query:删除条件,相当于sql语句中的where

1.删除所有文档

db.student.remove({})

2.删除符合条件的文档

db.student.remove({"name":"Alex"})

 

2.5.4.查询文档

命令格式:

db.collection.find(query, projection)
query:查询条件,可不填
projection:投影查询key,可不填

1.查询全部

db.student.find()

2.查询符合条件的记录

查询name等为”Alex”的文档。

db.student.find({"name": "Aelx"})

3.投影查询

只显示name和age两个key,_id主键不显示。1表示显示,0表示不显示。

db.student.find({"name":"Alex"}, {name:1,age:1,_id:0})

 

2.6.用户

正常情况下,为了连接安全,连接MongoDB会需要连接用户及密码,实际开发中一般需要授权相应的用户,我们可以通过用户账号和密码进行认证。

2.6.1.创建用户

语法格式:

mongo>db.createUser(
{ user: "<name>",
  pwd: "<cleartext password>",
  customData: {<any information>},
  roles: [
      {role: "<role>", db: "<database>"} | "<role>",
      ...
  ]
}
)

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示例:

创建root用户,角色为root,在admin 集合中:

use admin
db.createUser(
    {
         user:"root",
      pwd:"admin",
      roles:[{role:"root", db:"admin"}]
    }
)

 

内置角色如下:

1.数据库用户角色:read、readWrite;

2.数据库管理角色:dbAdmin、dbOwner、userAdmin;

3.集群管理角色:clusterAdmin、clusterManager、clusterMonitor、hostManagr;

4.备份恢复角色:backup、restore;

5.所有数据库角色:readAnyDatabase、readWriteAnyDatabase、userAdminAnyDatabase、dbAdminAnyDatabase

6.超级用户角色:root

 

2.6.2.认证登录

为了安全需要,MongoDB需要打开认证开关,即用户连接MongoDB要进行认证,其中就可以通过账号密码方式进行认证。

步骤:

1.在mongo.conf中设置auth=true;

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2.重启Mongodb;

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3.使用账号和密码连接数据库;

1)mongo.exe连接:

mongo.exe -u root -p admin --authenticationDatabase admin

注意:使用该命令必须退出mongo.exe程序,使用cmd进入bin目录执行:

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2)使用客户端Navicat进行登录连接:

需要编辑连接指令如下

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2.6.3.查询用户

查询当前库下的所有用户

show users

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2.6.4.删除用户

语法格式:

db.dropUser("用户名")

示例:

删除root1用户

db.dropUser("root1")

 

2.6.5.修改用户

语法格式:

db.updateUser(
    "<username>",
    {
      customData : { <any information> },
      roles : [
                  { role : "<role>", db: "<database>"} | "<role>",
                  ...
      ],
      pwd: "<cleartext password>"
    },
    writeConcern: {<write concern>}
)

 

示例:

先创建test1用户:

db.createUser(
    {
      user:"test1",
      pwd:"test1",
      roles:[{role:"root", db:"admin"}]
    }
)

修改test1用户的角色为readWriteAnyDatabase:

use admin
db.updateUser("test1", {roles:[{role:"readWriteAnyDatabase", db:"admin"}]})

 

2.6.6.修改密码

语法格式:

db.changeUserPassword("username", "newPasswd")

示例:

修改test1用户的密码为123

use admin
db.changeUserPassword("test1", "123")

 


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