大家好，我是考100分的小小码 ，祝大家学习进步，加薪顺利呀。今天说一说一个SQLServer中JSON文档型数据的查询问题「建议收藏」,希望您对编程的造诣更进一步.
近日在项目中遇到一个问题： 如何在报表中统计JSON格式存储的数据？
例如有个调查问卷记录表，记录每个问题的答案。 其结构示意如下（横表设计）
| Id | user | date | Q1_Answer | Q2_Answer | Q3_Answer |
| 行Id | 答题用户 | 答题日期 | 问题一结果 | 问题二结果 | 问题三结果 |
在[Q1_Answer]、[Q2_Answer]、[Q3_Answer]中记录的数据格式是JSON文档内容，因为是选项值，而且考虑到可能有多选， 所以存储的格式如下：
1 [
{"code":"a", "desc":"Jan."},
{"code":"b", "desc":"Feb."}
]
其中 code 表示选项， desc 表示选项的文字描述。
现在，用户想用PowerBI 来实现对结果的统计。有如下几个问题：
- 在Power BI中，无法直接从JSON数据中读取到选项值
- 如果是多选，又该如何处理。
比较适合分析的数据结构应该长这样：
| 行Id | 答题用户 | 答题日期 | 问题编号 | 用户选项 | 选项文字 |
| 1 | user1 | 2021-6-26 | Q1 | A | Jan. |
| 2 | user1 | 2021-6-26 | Q2 | A | Mon. |
| 3 | user1 | 2021-6-26 | Q2 | B | Tue. |
| 4 | user1 | 2021-6-26 | Q3 | A | Swimming |
| 6 | user2 | 2021-6-26 | Q1 | B | Feb. |
| 7 | user2 | 2021-6-26 | Q2 | … | … |
注意，上述Q2用户填了2个选项。 本身问卷设定就是支持多选的。 用JSON文档结构保存数据， 主要是为了方便采集和数据存取。因此要额外做些数据处理， 使采集的数据便于统计。
笔者经过一些调查， 发现可以结合使用UNPIVOT和OPENJSON方法来达到理想的效果。 具体过程如下：
准备表格和初始化数据
-- 1 create table Create Table T_Questionaire(id int identity(1,1) primary key, username varchar(100), t1 nvarchar(500),t2 nvarchar(500),t3 nvarchar(500), dt datetime) -- 2 init data Insert into T_Questionaire( username, t1, t2, t3, dt) values ("John" , "[{"code":"a", "desc":"Monday"}]", "[{"code":"a", "desc":"Jan."}]", "[{"code":"b", "desc":"2021"}]" ,getdate()) , ("Alice" , "[{"code":"b", "desc":"Tuesday"}]", "[{"code":"a", "desc":"Jan."}, {"code":"b", "desc":"Feb."}]", "[{"code":"a", "desc":"2020"},{"code":"b", "desc":"2021"}]" ,getdate())
数据内容：
创建转换视图：
Create or alter view V_VerticalQuestionaire as with pt as ( select a.username, a.T, a.answers, a.dt from dbo.T_Questionaire a unpivot ( answers for T in (t1,t2,t3 )) a) select pt.username, pt.dt, pt.T , aw.code, aw.[desc] from pt cross apply openjson(answers) WITH (code NVARCHAR(100) "$.code", [desc] NVARCHAR(100) "$.desc") aw
查询结果如下：
总结下解决的思路：
1 先用unpivot将列行转换， 使横表记录变成纵表记录
2 使用openjson 将json数据转换为集合数据， 然后使用cross apply 将集合展开
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
转载请注明出处: https://daima100.com/6065.html
